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天迈科技(300807)2026年半年度管理层讨论与分析

来源:证星财报摘要

2026-08-17 21:10:26

证券之星消息,近期天迈科技(300807)发布2026年半年度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:

发展回顾:

一、报告期内公司从事的主要业务

    (一)行业发展情况

    截至2025年末,全国公共汽电车运营线路8.02万条,比上年末增加179条,运营线路总长度177.56万公里、增加2.30万公里,其中公交专用车道2.05万公里、增加192公里。全国拥有公共汽电车63.01万辆,比上年末减少2.79万辆,其中新能源公共汽电车55.14万辆,增加0.75万辆,占公共汽电车比重为87.5%,提高4.8个百分点。

    2026年上半年,公共汽电车完成客运量179.9亿人次,下降2.8%。

    当前,智能公交行业正处于由外部压力驱动与内部技术驱动共同作用的深度转型期,呈现出“运营模式提质增效”与“技术体系融合创新”并行的双重发展特征。

    一方面,行业正经历由“规模扩张”向“质量提升”的战略性转变。受政府财政投入调整及公共交通客流量结构性下滑等多重因素影响,公交运营企业普遍面临较大的成本与效益压力。市场竞争焦点已从单纯追求线网规模与车辆数量的外延式增长,转向以精细化运营、降本增效、服务体验优化为核心的内涵式发展。市场整体规模在经历前期快速增长后进入阶段性调整期,行业竞争格局趋于激烈,倒逼企业加速数字化转型。

    另一方面,以AI大模型、车路协同(V2X)、高级别自动驾驶为代表的新一代信息技术正加速与公交运营场景深度融合,引发产业底层逻辑与技术范式的深刻变革。AI大模型的引入推动智能调度与决策系统从“规则驱动”迈向“认知驱动”,实现对复杂交通态势的深度理解与自主决策;车路云一体化协同技术打破“单车智能”的局限,构建起全局感知、协同决策的智慧交通网络。技术的系统性突破正重塑行业生态,标志着智能公交行业已进入技术引领、数据驱动的高质量发展新阶段。

    智能公交行业依赖于车联网、云计算、大数据、通信等多种技术应用和创新能力,同时需要深刻理解公交行业的运营特点和市场需求,产品落地难度较高,行业整体门槛较高。市场比较分散,行业集中度较低,地域性强。

    (二)主要业务

    公司主营业务聚焦于利用车联网、卫星定位、人工智能、大数据等核心技术,为城市公共交通提供全栈式智能化解决方案。公司打通了公交运营的全业务流程,形成了涵盖智能调度、安全管理、支付结算、数据治理及新能源管理的完整产品生态。

    (三)主要产品及功能

    1、城市公交智能调度解决方案

    系统通过部署高性能车载终端,实现了对车辆位置、视频监控、驾驶行为及客流数据的实时采集与精准分析,将传统的"经验调度"升级为"数据驱动"的科学决策模式,不仅实现了运营趟次、准点率及公里数的自动化精准统计,更创新性地集成了司机驾驶行为和生理状态监测与车辆安全诊断功能,大幅提升了公交运营的安全性与服务品质。

    通过构建"云-管-端"协同的智慧生态,本方案有效助力公交企业实现了从宏观运营监管到微观排班调度的可视化、精细化管理,在显著降低人工管理强度与运营成本的同时,也为城市缓解交通拥堵、提升公共交通出行效率提供了坚实的技术支撑。

    2、公交收银系统解决方案

    方案以“聚合支付、云化管理、自助结算”为核心,通过车载收费终端、自助充值机与城市一卡通管理平台的无缝对接,全面支持IC卡、二维码、银联云闪付、人脸识别等多模态支付方式,实现乘客“一码/一卡/一脸通行”,显著提升出行便捷性与支付效率;同时,依托“自助收银点钞系统”与“自助交款系统”,打通乘客投币、空实胆更换、现金清点、数据上传的全流程信息化通道,实现“乘客投币-司机收胆—自助清点—实时对账—平台汇总”的自动化管理,大幅降低现金管理风险与人力成本。该体系不仅实现了从“乘客端便捷支付”到“企业端高效收银”的全场景数字化覆盖,更通过“支付数据”与“运营数据”的深度融合,为公交企业提供了精准的财务对账、客流分析与营收监管能力,有效推动了传统公交收银模式向“无现金化、自助化、智能化”的转型升级,为行业降本增效与数字化治理提供了坚实支撑。

    3、公交安全风险综合管控解决方案

    方案突破了传统单一的安全管理模式,通过整合调度、ERP及充电等多源业务数据,构建了集"岗前预防、岗中监控、岗后评估"于一体的全生命周期安全管理闭环。以安全风险综合管控中心为核心大脑,依托先进的物联网感知技术与大数据分析能力,实现了从驾驶员准入到车辆运行、场站安防的全方位数字化监管。系统不仅通过岗前教育、生理心理检测与智能钥匙管理筑牢第一道防线,更利用多传感器融合技术(如ADAS、DSM、毫米波雷达)对行车过程中的盲区、驾驶员状态及车辆CAN数据进行实时监测与预警,有效防范潜在风险。

    通过部署该平台,公交企业能够建立起标准化的风险分级管控与隐患排查治理体系。方案创新性地将数字化手段应用于岗后安全培训与事故应急处置,利用精准的安全画像与数据分析,为管理层提供科学的决策依据。这标志着公司助力公交行业完成了从"被动应对"向"主动预防"的安全管理升级,显著提升了企业的本质安全水平与运营保障能力。

    4、企业资源综合信息管理解决方案

    公司推出的企业资源综合信息管理解决方案,是一套深度融合先进ERP管理思想与公交行业运营特点的数字化管理平台。该方案旨在打破传统企业管理中的"信息孤岛",通过构建统一的数据中台与业务闭环,实现了从人、财、物到产、供、销的全链路数字化融合。本方案以数据融合交换平台为核心,将分散的车辆机务、物资采购、人力资源、财务薪资及运营安全等核心业务模块进行无缝集成。系统不仅支持PC端与移动端(钉钉/企业微信/独立APP)的多端协同,更创新性地建立了公交运营数据管理模型,实现了业务数据的实时流转与动态处理。

    通过部署该平台,公交企业能够建立起标准化的业务流程与精细化的成本核算体系。方案不仅实现了从车辆全生命周期管理、物资供应链管控到驾驶员安全绩效考核的可视化监管,更通过强大的统计分析与预警功能,为管理层提供了科学的决策依据。

    5.数据决策大脑解决方案

    公司推出的数据决策大脑解决方案,是一套深度融合大数据、云计算、AI智能技术与物联网技术的公交数字化转型核心引擎。该方案旨在打破传统公交运营中"经验驱动"的决策局限,通过融合公交数据、手机信令数据及城市规划等多源异构数据,构建了从数据采集、标准化处理到算法挖掘应用的全流程数据治理体系。

    本方案以可视化监测分析系统为感知神经,实现了资源空间分布、实时运营状态及客流变化的全景数字化呈现;以线网优化分析决策系统为智慧核心,建立了动态诊断线网重叠、识别覆盖薄弱区域、模拟运营调整的科学决策模型。系统创新性地将数据价值贯穿于"线网规划、运营调度、内部治理"全生命周期,实现了从静态规划向动态优化的跨越。通过部署该平台,公交企业能够建立起基于数据资产的科学决策机制。方案不仅实现了运营监控的可视化与数字化,更通过智能报告与算法挖掘,将复杂的居民出行需求转化为可执行的线网优化与运力配置方案。

    6、公交充电运营管理解决方案

    公司推出的公交充电运营管理解决方案,构建了以充电运营管理平台为核心中枢,以智能充电设备与供配电设施为硬件基础,以安防消防工程与配套设施为安全保障的"云-管-端"协同架构,致力于解决新能源公交充电运营中的痛点。系统通过集成主流通讯协议与数据可视化技术,实现了从单车核算、站桩监控到财务对账的全流程精准管控。系统创新性地引入了充电调度优化机制,利用峰谷电价策略合理规划充电计划,有效降低了企业的运营成本;同时,通过分时复用技术与对外运营接口,显著提升了设备利用率,创造了额外的运营收益。

    7、出租汽车行业监管与智慧出行解决方案

    公司推出的出租汽车行业监管与智慧出行解决方案,是一套深度融合车联网、大数据、人工智能与通信技术的综合性服务平台,实现了从传统巡游监管向"巡网融合"智慧出行服务的战略升级。方案以一体化监管服务平台为核心,创新性地集成了电话预约与网络约车两大核心服务功能,打破了传统巡游与新兴网约的壁垒。系统通过智能调度中心实现了对全量出租车辆的统一调配,支持95158电召热线与移动互联网平台的双渠道接入,有效解决了"打车难、服务差"的行业痛点,实现了乘客需求与运力资源的精准匹配。同时,方案深度融合了人脸识别、ADAS安全预警与紧急报警技术,建立了涵盖"人、车、企"的全要素合规监管体系。通过服务质量信誉考核与动态运力分析,平台不仅保障了乘客的出行安全与服务质量,更为行业管理部门提供了科学的决策支撑。

    (四)经营模式

    1、盈利模式

    公司拥有独立、完整、适合自身发展的原材料采购、研发、生产及产品销售体系,形成了自身的盈利模式。公司的主要盈利模式是依托公司在公交领域的深厚经验,承接各地方公交企业、政府机构对公交系统进行智能化改造的方案需求,并向客车生产厂商销售智能车载终端设备。

    2、采购和生产模式

    公司的采购模式分为“按需采购”和“集中采购”两种。公司总体实行“以销定产”的生产模式,因此主要原材料采用“按需采购”模式,少数通用件采用“集中采购”模式,以获得成本上的优势。

    公司的生产采用以销定产的模式,即根据订单情况来确定生产计划和组织安排生产。公司具备生产现有所有品种产品的能力,生产方式为自主生产,并根据客户不同的进度需求和现有的生产能力,来合理安排公司的生产活动。

    3、销售模式

    公司的主要客户包括公交企业、客车制造厂以及政府部门,通常需要提供定制化的解决方案以满足其个性化需求,因此公司销售模式以直销为主。首先通过对目标客户的售前调研,了解其需求及购买能力,并按照客户的个性需求定制产品;此后,通过现场推介公司的产品及成功案例展示公司的研发制造能力,聚焦公司产品、服务给客户带来的价值增值;最终通过公开招标或者商务谈判达成销售协议。此外,公司重视行业展会,每年拨出专项经费参展,扩大公司的影响力,并积极与各方合作,整合各方的资源和优势,增加公司产品的市场份额。

    (五)公司产品的市场地位

    公司20年来深度聚焦于智能公交领域,已形成覆盖公交运营全流程的产品生态,拥有深厚的市场基础和客户资源。智能公交调度系统及系列产品、公交收银系列产品市场、基于客流大数据分析的公交排班系统市场占有率位居行业前列。

    (六)主要业绩驱动因素

    报告期内,公司实现营业收入4631.49万元,同比下降30.23%;归属于上市公司股东的净利润亏损1699.31万元。业绩下滑主要系行业格局趋于稳定、传统业务步入调整期、销售订单减少所致。面对业绩下滑的不利局面,公司正积极采取以下应对措施:(1)持续深耕公交基石业务,深度融合前沿技术,打造高附加值、高技术壁垒的核心产品,推动新兴技术在公交调度、安全管控、出行服务等场景的应用;(2)加速产品体系整合,逐步淘汰低毛利及落后业务,优化收入结构;(3)依托资本市场实施产业并购,切入工业自动化及高端制造赛道,突破发展瓶颈、提升资产质量与长期价值。

    二、核心竞争力分析

    1、技术创新优势

    公司始终将研发创新作为发展的核心驱动力,已建立起一支高素质的研发团队,研发人员占比约50%,近三年年均研发投入占营业收入比重逾25%。依托这一坚实基础,公司在卫星定位导航、车联网、云计算等领域积累了深厚的技术底蕴,并深度融合物联网、大数据、视频算法与人工智能等前沿技术,坚持自主研发与开放创新并重,成功构建起一套高效、智能的综合性交通信息感知与采集体系,为智能交通产品的开发提供了强有力的技术支撑。

    2、产品生态优势

    公司自设立以来一直专注于智能公共交通领域,将“科技创新、服务交通”作为公司的发展理念。经过20年努力和发展,已经全面打通智能公交领域的各个环节,建立并完善了智能公交建设的生态体系,形成了“云、管、端”信息服务架构的核心竞争力。相比而言,同行业竞争对手大多只有一个或两个子系统及硬件产品,没有建立起公交行业完善的产品体系,不能有效解决系统融合的问题,不能真正实现公交智能化、信息化管理。

    3、行业经验优势

    公司深耕智能交通领域二十余载,始终专注于公交行业的数字化转型与智慧升级。凭借对公交运营场景的深刻洞察,我们不仅积累了丰富的行业实践经验,更精准把握了公交企业在管理、服务与运营中的核心痛点。在此基础上,我们将前沿技术与行业实际需求深度融合,致力于打造高度契合公交企业业务场景的智能化产品与解决方案。从智能调度到安全监管,从乘客服务到数据分析,我们的产品体系全面覆盖公交运营关键环节,真正实现技术赋能行业,助力公交企业提质增效,推动城市公共交通的智慧化发展。

    4、客户资源优势

    公司凭借二十年专业服务公交行业的成功经验,为全国多地公交企业提供了智能化公交系统和服务,取得了良好的示范效应。公司每年有计划地开发新客户,并与新老客户建立稳定的长期合作关系,客户数量和全国覆盖面逐步扩大。目前,公司累计为400多个城市、近700家交通运输企业和行业管理部门提供产品服务和技术支持,且由于公司产品覆盖公交企业全业务流程,因此客户满意度较高,流失率较低。

本文数据来源于天迈科技2026年中报,仅供参考不构成投资建议。

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