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移远通信(603236)2026年半年度管理层讨论与分析

来源:证星财报摘要

2026-08-12 20:05:24

证券之星消息,近期移远通信(603236)发布2026年半年度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:

发展回顾:

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    公司是全球领先的物联网整体解决方案供应商,拥有完备的IoT产品和服务。报告期内,公司的主要业务、经营模式及行业情况均未发生重大变化,具体如下:

    (一)公司从事的主要业务

    公司主营业务为物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、研发、生产与销售服务,可提供无线通信模组、天线,以及面向物联网垂直行业、端侧AI、机器人、工业智能、智慧农业等多场景的一站式解决方案。

    公司以“1+N”战略构建协同发展格局,围绕通信模组及天线、车载、物联网垂直解决方案、端侧AI及解决方案四大业务分类纵深推进。模组作为业务原点,不断丰富产品形态,从单点模组延伸至“模组+天线+方案定制”的硬件组合,持续壮大产品队伍;车载领域依托通信与计算融合能力,深度嵌入智能网联链条,推动汽车智能化的规模化落地;物联网垂直解决方案聚焦行业场景,以“宝维塔、沃地泰、艾络迅”等子品牌为载体,将边缘计算、AI算法与平台能力深度嵌入垂直场景,实现技术能力的系统叠加;端侧AI及解决方案则面向智能终端与机器人等新兴增长极,提供从算力模组到解决方案的系统性支撑。整体而言,公司正从“卖部件”向“卖方案、卖服务”全面升维,盈利模式由硬件销售拓展为多元服务并重,实现从产品延伸、技术叠加到商业闭环的战略进阶。

    公司产品已广泛应用于智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农业与环境监控、智慧工业、智慧生活与医疗健康以及智能安全等领域。

    (二)经营模式

    1、采购模式

    公司建立了严格的采购过程控制制度,对供应商的选择和评估、原材料的质量控制等过程进行规范和控制,确保公司采购流程的高效有序。公司采购部门结合订单情况、安全库存、研发规划和市场预期等组织采购。

    2、生产模式

    报告期内,公司主要采用自产和委托加工相结合的生产模式,在保障供应链稳定的同时,有效提升产品的研发、生产、测试效率,并严格把控产品质量,保证产能稳定供应。

    3、销售模式

    报告期内,公司产品销售覆盖海外与国内市场,采用线上、线下相结合的销售模式。为配合市场开拓需要和便于销售管理,公司将全球销售区域划分为中国区、欧洲区、北美区和亚非拉区等;遍布全球多个国家与地区的销售和技术服务团队可为客户提供及时、高效的本地化服务。

    (三)报告期内公司所处的行业情况

    1、5G纵深拓展与AI融合共振,物联网连接规模持续攀升

    2026年上半年,全球物联网行业延续稳健增长态势。据爱立信2026年6月发布的《移动市场报告》显示,2025年全球物联网连接总数约为223亿,预计到2031年将增至471亿,2025—2031年间复合年均增长率约为13.3%。其中,蜂窝物联网连接数将从45亿增至78亿,复合年均增长率约9.6%,为5G技术在物联网领域的深度渗透奠定了坚实基础。

    从连接结构看,宽带及关键物联网(4G、5G)仍是主流。截至2025年底,该类连接数约达26亿,预计至2031年将保持蜂窝物联网设备的最大连接份额,主要面向需高吞吐量、低时延和大数据量的广域用例。以NB-IoT和Cat-M为代表的MassiveIoT技术持续在全球范围部署,支撑大规模低成本、长续航的中低速物联场景。

    市场层面,全球5G签约用户数已突破30亿,5G承载了全球半数移动数据流量,标志着5G规模化进程显著。同时,固定无线接入(FWA)业务稳步发展,约70%的FWA服务提供商已推出基于5G的FWA服务,商业化规模和变现能力持续提升。随着5G独立组网(SA)及5G-Advanced技术的推进,网络能力进一步释放,为超精密制造、沉浸式远程协作等行业应用提供了有力支撑。

    值得关注的是,5GRedCap技术商业化进程在2026年上半年明显提速。据爱立信报告,RedCap现已获得大多数芯片组和模组厂商的支持,增长预计主要来自工业设备和应用场景。移远通信于2026年6月推出基于国产平台的5GRedCap模组RG155UC-CN,实现了性能与成本的更优平衡。与此同时,增强型RedCap相较于4GCat1/1bis等低成本模组具有更高速率、更低时延等特性,上下行峰值速率提升至10Mbps,可满足AI视频传输终端2K/4K高清视频、AI玩具等智联新终端的应用需求。

    在技术应用方面,人工智能正在扩展移动终端体验,智能眼镜等可穿戴设备成为新的交互界面,而扩展现实(XR)在企业及工业环境中的关注度亦持续上升,对移动性、可靠性、安全性和确定性性能提出更高要求。边缘计算需求的持续增长推动AI算力加速向终端设备下沉。边缘计算模组市场增长迅猛,2025年全球市场估值约180.62亿美元,预计2032年将达到558.54亿美元,年复合增长率约19.5%。在“云-边-端”协同成为新常态的背景下,物联网模组所承载的功能正由“传输”向“传输+计算”转变,模组的附加价值持续提升。AI大模型与边缘计算的结合正在持续扩展应用领域,物联网设备搭载轻量化大模型的趋势加速演进。

    展望未来,5G-Advanced的规模商用将催生更多高速率、低时延应用场景,推动5G模组出货量持续增长;RedCap/eRedCap技术的成熟将大幅降低5G物联网的部署成本,加速蜂窝连接在工业物联、智能穿戴等领域的渗透;端侧AI与边缘计算的融合将推动智能模组需求快速释放,模组产品从“通信管道”向“通信+计算”平台升级的趋势日益明确。与此同时,行业也面临上游原材料价格波动、市场竞争加剧等挑战。但总体而言,在5G应用持续渗透、AI技术深度赋能以及万物智联趋势加速的背景下,物联网模组行业有望保持长期向好发展态势。

    2、下游应用领域市场分析

    2026年上半年,AI智能体上车元年正式开启,车机正从“会聊天”的交互工具向“会干活”主动执行者全面升级,舱驾融合从概念验证走向规模量产,高性能计算、AI大模型与实时通信的深度融合正在重塑整车电子电气架构。AI演进拉动端侧本地化座舱AI推理算力需求。新增的算力推升了硬件和芯片的持续升级。伴随舱驾交互日益紧密,以及座舱AI日益成长的需求,叠加成本优势,舱驾成为大势所趋,供需两侧驱动下,产业有望持续升级。

    汽车物联网作为5G物联网应用的典范,依托于5G技术所提供的高带宽和低延迟特性,为包括先进辅助驾驶系统在内的多样化车联网服务提供支持。5G物联网的精确定位功能,使其与无法满足现代汽车应用严格要求的4G网络明显区分开来。随着智能汽车产业的迅速发展以及联网车辆在道路上数量的持续增加,汽车技术需求经历了显著的转变,而5G物联网技术则成为这一转型过程中的关键推动力量。

    在车载模组市场,智能网联汽车渗透率快速提升,车载模组作为车联网、辅助驾驶、OTA升级的核心硬件,单车搭载量显著增加。智能模组与端侧AI使车载座舱延展出更多可能,能够调用更多功能使个性化交互得到智能体赋能加持,本地部署的端侧AI可支持语音、图像、情绪识别融合,实现“零延迟”的座舱服务。智能网联汽车感知设备类型增多、装配率上升,丰富了网联汽车数据,提升车辆网联渗透率,增加辅助驾驶等相关模组使用。

    2026年上半年,全球机器人产业迎来从技术验证迈向规模化落地的关键转折期。机器人不再是单一执行指令的机器,而是能理解环境、持续自主学习的智能体。AI大模型、视觉感知模型与端侧推理算力的结合,成为驱动这一变革的关键技术变量。行业长期利润池正从硬件本体,向操作系统、AI模型、控制算法、设备管理平台及场景化解决方案迁移。设备联网、远程故障诊断、OTA在线升级及性能优化等需求日益凸显,推动商业模式从一次性硬件销售,转向“机器人即服务(RaaS)”与全生命周期的持续性服务收入。据MordorIntelligence数据,2026年全球机器人市场规模预计达882.7亿美元,至2031年有望达到2185.6亿美元,年复合增长率约19.86%。其中,工业机器人是当前机器人产业最成熟、商业模式最清晰的赛道。服务机器人正从被低估的细分市场走向商业化验证的确定性增长通道。据IDC数据,2025年全球商用服务机器人市场规模达13.7亿美元,同比增长35.7%,全年出货量约15.5万台,同比增长44.1%。IDC预计2026-2030年全球商用服务机器人市场仍将保持较快增长,出货量复合增长率约15.1%,到2030年出货量将达45.4万台,市场规模将达31.7亿美元。随着消费观念转变,外骨骼、智能轮椅等产品正从医疗专用向消费级产品转型。多重因素共同推动医疗康养机器人市场持续扩容,为具备感知、通信、AI算力等核心能力的模组与解决方案供应商提供了差异化的增量空间。

    AI应用的进步、智能传感器精度的提升及低功耗硬件的发展,使得可穿戴设备能够处理大量数据并可进行深度学习和云边协同的智能分析。在可穿戴设备领域,AI应用已扩散至智能手表、智能手环、AR/XR眼镜、耳机等设备。智能手表与智能手环,凭借其集成的健康监测、消息提醒、导航、无接触支付等功能,在健康预警、运动指导及个性化服务领域实现了显著的进展,并在可穿戴设备市场中占据了主导地位。通信技术的持续发展为可穿戴设备的未来提供了更多可能性。得益于人工智能技术的推动,智能可穿戴设备市场亦呈现出新的增长趋势,特别是在智能眼镜领域,国内外制造商纷纷推出了新一代AI眼镜。根据ABIResearch的预测,消费级AR智能眼镜出货量预计将从2024年的约85万台增长至2030年的大约3200万台,年复合增长率达到82.9%。

    二、经营情况的讨论与分析

    2026年上半年,国际环境复杂多变,全球经济复苏,外部不确定性依然较多。与此同时,数字化、智能化升级稳步推进,人工智能技术加速演进,大模型应用持续深化,为智能物联网行业带来新的机遇。公司充分发挥全球化布局优势,强化供应链韧性管理,依托坚实的产业基础和核心竞争力,实现稳健经营与可持续发展。

    公司以为客户提供物联网综合解决方案为目标,坚持国际化发展战略,在巩固完善模组业务的基础上,持续拓展潜力较大、市场空间较广阔的领域。2026年上半年,公司实现营业收入152.59亿元,同比上升32.16%。公司实现归属于上市公司股东的净利润6.02亿元,同比上升27.84%。公司整体经营业绩实现稳健增长。

    (一)全球研发协同,深耕技术创新

    公司在全球布局九大研发中心(上海、合肥、佛山、桂林、武汉、温哥华、贝尔格莱德、槟城、马瑙斯),为公司全球化发展提供强劲支持。2026年上半年,公司研发投入达12.28亿元,占营业收入的8.05%,同比增长39.25%。截至报告期末,公司研发技术人员6693人,占比65.99%,为技术创新提供坚实人才基础。

    在标准化与前沿研究方面,公司作为3GPP全球蜂窝移动通信标准化组织成员,参与和推动非地面网络(NTN)、定位、车联网(V2X)、虚拟现实(XR)、覆盖增强、网络节能等多个技术特性落地5G标准,并积极开展人工智能/机器学习、通信感知一体化和面向6G的关键技术研究,布局高价值专利。

    截至报告期末,公司已向3GPP组织递交5G通信标准技术提案97篇、ETSI声明的标准必要专利821件。公司作为领先的物联网综合解决方案供应商,高度重视知识产权的管理和保护,遵守各项知识产权法律法规,设立独立专业的知识产权事务团队,积极开展知识产权的申请、保护和运维工作。截至本报告期末,公司已取得授权专利868项,商标433项,软件著作权328项。

    (二)业务板块经营情况

    1、通信模组及天线:赋能物联网连接底座

    报告期内,公司持续丰富无线通信模组全制式产品矩阵,蜂窝、短距离、高精度定位、卫星通信及天线业务协同并进。蜂窝模组业务以5G-A技术迭代与全球化合规准入为核心,推出RG660Qx系列(融合AI算力、兼容Wi-Fi8及卫星通信)及国产轻量化RedCap模组;多款产品取得欧美主流运营商及区域强制性认证;全球化Cat.1bis模组实现数亿级出货,短距离模组覆盖Wi-Fi4至Wi-Fi7全规格,同步布局Zigbee/Thread、LoRaWAN、UWB,落地NXPi.MX平台拓展工业场景,UWB应用于智能门锁、人体感应等家居领域,智慧农业与表计分别推出Wirepas/LoRaMesh及Wize/FSK等多制式方案;高精度定位构建分层全链路产品体系,推出农业与船舶专用Gmouse整机,车载高端定位产品获ASILB认证并获头部智驾方案商认可;卫星通信并行推进NBNTN、D2C及NRNTN路线,量产BG95S5、BG770A等型号,同步研发国内低轨专用模组,并与海外NTN运营商合作拓展追踪、航运及应急通信方案。

    天线业务持续深耕5G深度覆盖赛道,完善高附加值天线产品体系,依托透镜天线、室分天线、自研室外ODU天线等小基站产品,打造“天线+路由”一体化方案,并拓展毫米波雷达传感器新品类。智能家居毫米波雷达实现多款产品商用;康养医疗、车载天线、V2X补偿器等业务取得阶段性成果,NTN天地一体融合方案落地应用。天线板块深度联动内部模组资源,强化软硬件协同,提升客户粘性,持续释放业务增长动能。

    2、车载业务:全域技术创新,全面引领场景落地

    公司围绕“通信+计算+感知”为核心,开展体系化产品布局,产品涵盖智能座舱模组、车载通信模组、C-V2X模组、高精度定位模组、车载Wi-Fi/蓝牙/UWB模组、数字钥匙方案、蓝牙协议栈、LXC虚拟化座舱软件方案、TCU网联方案、AR脚踢尾门雷达方案、车载综合解决方案等多个产品矩阵,广泛赋能智能座舱、辅助驾驶、车路协同等关键应用场景。

    在车载网联领域,移远持续巩固技术领先优势,发布了新一代高性能车规级5G通信模组AR59xUB系列,深度融合5G通信、C-V2X车路协同与高精度定位技术,实现“通导一体化”能力,关键物料实现全国产化。在此基础上,移远率先推出符合3GPPR18标准的车规级5G-A模组AR588MA,下行速率高达9.0Gbps,集成卫星通信功能,支持105度高温场景,已有多家头部车企启动方案导入。C-V2X方案已实现量产,结合多系统融合的厘米级高精定位,全面赋能高阶辅助驾驶、自动泊车、V2X预警等关键场景,更多客户开始逐步导入车载直连通信。

    在智能座舱领域,移远推出了覆盖旗舰豪华、高端主流及家用经济三个层级的舱驾融合一体化解决方案,实现从高端车型到大众车型的全价位段覆盖。基于SiP系统级封装工艺的舱驾融合模组已通过AEC-Q104车规级测试,获得多家国内头部车企定点,相关车型将于近期陆续进入量产阶段,该系列方案以高度集成化的设计打通座舱域与网联域的边界,支持多模态交互与用户习惯学习。舱驾融合方案率先通过GB/T32960.2国标认证,标志着该方案在安全与性能方面已获得权威认可。该认证同时覆盖AECS车载事故紧急呼叫系统的关键定位测试项,为2027年强制实施的AECS国标提前铺平道路。

    在智驾SiP系统级封装领域,移远已获得里程碑式突破。该系列模组全面支持L2至L3级别辅助驾驶,覆盖高速公路辅助驾驶、自动泊车、拥堵跟车等核心场景。凭借SiP高集成度带来的体积更小、性能更强、信号更稳定等核心优势,模组将座舱域与智驾域在物理层面深度融合,成为公司“舱驾融合”战略落地的核心技术底座。目前,该高阶辅助驾驶SiP方案已获得重要定点,形成覆盖全层级的舱驾融合产品矩阵,为不同定位车型提供灵活适配的规模化解决方案。

    数字钥匙方面,移远已正式发布新一代汽车数字钥匙整体解决方案,以BLE6.0、UWB及NFC三模融合技术重构人车交互。方案全面支持CCC、ICCE、ICCOA三大全球主流协议标准,适配各大主流手机及钱包。除硬件系统外,公司还提供车-云-端整套解决方案,覆盖硬件总成以及模组、软件算法、物联网平台、终端适配标定等全链条业务,已获得国内头部车企定点,为后续规模化推广奠定了坚实基础。

    毫米波雷达等感知领域,公司同步布局车载与消费两大领域,AR光影毫米波雷达方案已完成从工程样品到量产的跨越,国内头部车厂已于2026年2月正式搭载该系统,成为国内首批将AR光影毫米波雷达尾门控制技术推向市场的量产车型;消费端睡眠监测、跌倒检测毫米波雷达均已实现量产交付。此外,公司还推出了中央计算卫星架构毫米波雷达,通过1颗前向4D成像雷达搭配4颗角雷达,构建全车360°立体感知体系。面对中长期布局,移远还将推出融合UWB的CPD、脚踢雷达及数字钥匙结合的一体化解决方案。依托丰富的雷达产品矩阵,公司持续多元拓展业务赛道,实现多领域协同发展。

    3、打造物联网垂直解决方案,助力行业提质增效

    (1)工业智能解决方案-“宝维塔”

    公司以“宝维塔”独立品牌持续深化工业智能领域布局,致力于提供易于部署且具有成本竞争力的智能生产力解决方案,业务覆盖半导体缺陷检测、汽车电子自动化线体、柔性智造,以及基于AISOP的人工动作行为检测与具身机器人训练验证等多个工业场景。其核心技术优势在于自研的AIFex算法平台,深度融合深度学习与机器视觉技术,并具备自动化技术能力,能够通过完整数据闭环实现柔性智造,有效解决工业生产中“小批量多机种快速换型”的行业挑战。在成果方面,公司已协助上游芯片半导体厂家解决陶瓷基板缺陷检测难题,精准识别污染、裂纹、气孔等细微瑕疵以提升良率;完成多条面向Tier1客户的自动化组装与测试线体交付,覆盖智驾域控、T-Box以及车载多媒体屏幕等产品的全流程自动化生产,实现从精密装配、多维度测试到终检包装的无人化作业;同时,AISOP行为检测实现落地应用,并启动具身机器人训练POC验证。此外,宝维塔品牌在海外展会成功首秀,全球化布局取得实质性突破。

    (2)智慧农业解决方案-“沃地泰”

    2026年上半年,公司智慧农业品牌“沃地泰”持续深化“导航+”产品矩阵,围绕智能农机、精准农具和智慧农业平台三大方向协同发力。智能农机方面,正式推出打点器及FMA300Pro、FMA700系列农机自动驾驶系统等新品,产品功能、性能与适配性全面升级,可覆盖全作业周期及各类农机需求;精准农具方面,ISOBUS-VT完成开发并通过AEF认证,标志在精准农业国际标准领域取得重要突破,同时精准喷雾产品已实现量产并获多家客户落地应用;智慧农业平台方面,搭载数字孪生仿真系统的智能座舱可构建农机具及道路作业模型,支持沉浸式模拟操作与远程驾驶控制,配合沃伙伴、沃农服平台及打点器、导航系统、精准机具控制系统和物联网平台,形成“数据采集—导航作业—平台管理”的业务闭环,完整打造“沃地泰农业生态”。市场拓展成效显著,明星产品FMA310、FMA210系列上半年业务增长显著,品牌口碑持续提升;同时积极亮相国内外农业展会,完成欧洲、东亚、南美多项海外关键认证,为海外业务拓展和全年业绩增长奠定坚实基础。

    (3)物联网平台解决方案-“艾络迅”

    2026年上半年,公司持续深化“AI+IoT”融合战略,依托物联网智能品牌“艾络迅”及核心支撑系统飞鸢物联网平台,以“硬件+算法+平台”三位一体架构,持续为智能家居、能源、户外出行、农业、工业数采等领域的数字化转型提供软硬件一体化解决方案,并在智能厨卫、智能安全等场景加速落地,同时将AI能力嵌入对讲机等创新终端。AI玩具领域,公司推出“艾络迅”AI玩具一体化解决方案,由AI玩具终端、AIoT管理平台与智能化交互APP三大模块构成完整闭环,以SDK+参考设计开放交付,助力传统玩具厂商快速完成智能化升级。此外,基于蜂窝、Wi-Fi、GNSS等全品类连接能力,“艾络迅”可为客户提供从模组选型、网络接入到软件平台对接的一站式Connectivity服务,降低集成复杂度与运营成本。

    (4)PCBA与整机解决方案

    公司依托从模组、PCBA到整机的一站式交付能力,持续为各垂直行业客户提供灵活多样的终端产品方案,业务涵盖产品定义、工业设计、结构设计、硬件开发、嵌入式软件开发、测试认证、供应链管理到规模化制造的全链条服务。核心优势在于:复用模组层面的协议栈优化、天线设计、射频调校等底层技术成果,显著缩短开发周期并保障连接稳定性;端到端交付体系降低客户综合管理成本;全球化认证体系覆盖超百个国家和地区,加速产品合规上市;规模化采购与柔性制造兼顾成本优势与定制化需求。

    为更好地向全球IoT客户提供一站式方案设计服务,子公司Ikotek持续构建并完善研发、设计、生产等全链条能力,积极拓展行业应用与服务,已面向PDA、POS支付、FWA、两轮智能出行、BMS、AIoT等领域的头部客户提供PCBA与整机解决方案。

    4、端侧AI及解决方案:全链路赋能AIoT生态

    公司持续布局端侧AI业务,构建“模组+AIAgent+AI算法”一体化AIoT解决方案,实现从硬件到AI解决方案的全链路赋能。业务覆盖算力模组、端侧大模型、音频算法、视觉方案及AgenticIoT等多元方向,已落地智能家居、智能陪伴、智慧宠物、睡眠经济、智慧零售、智慧城市、智慧出行、具身智能、庭院智能、医疗康养、商业服务等众多行业。

    报告期内,公司持续深耕AI算力模组领域,产品矩阵覆盖从入门级到旗舰级的全算力梯度,可满足不同行业场景对端侧智能的差异化需求。2026年上半年相继发布多款旗舰级算力模组,全面支持多个操作系统,提供灵活的系统开发与优化能力。其中,SP805FL系列作为旗舰级AI算力模组,进一步打通高阶AI算力向千行百业端侧渗透的应用路径,完善智能产品线全档位算力产品布局。SH603FC系列作为高性能AI算力模组,提供一体化智能硬件底座,支撑终端设备从“命令执行”向多模态智能交互升级。公司各类AI算力模组已广泛应用于智慧零售、车载后装与智能座舱、智能家电与智能家居、平板手持、直播与视频会议、机器人、增强现实(AR)/混合现实(MR)、3D扫描仪、边缘计算/工业计算等领域。

    (1)AI机器人解决方案

    在机器人赛道,移远凭借在通信和算力模组领域的深厚积累,结合定制化硬件设计与AI音视频算法能力,为不同形态的机器人产品提供灵活高效的全维度技术支撑,深度适配运动控制、智能交互及多场景应用等核心需求。AI作为驱动机器人进化的核心引擎,公司以“端云协同AIAgent+AI算法+AI模组”的核心能力,逐步构建起覆盖开发工具、整机平台到场景落地的完整业务链条,已在商业服务、物品配送、AI智能客服、具身智能、医疗康养、智能家居、庭院智能等多个应用场景落地。

    为降低行业开发门槛,移远推出Q-Robotbox多模态智能机器人一体化开发平台。该平台内置边缘算力,融合视觉、语音与运动控制能力,赋予机器人“能看、能听、能交流、能移动”的综合能力,有效解决了行业普遍面临的软硬件集成复杂、算法迁移难度大等痛点。面向高端智能场景,公司自主研发了轮臂式具身机器人整机平台。该平台搭载全向移动底盘、柔性腰部、高灵活性机械臂及一体化感知头部,具备26个主动自由度,依托自研“大小脑”协同控制系统与多传感器融合方案,可独立完成定位导航、动作规划与人机交互,实现从硬件到智能决策的端到端一体化,为客户提供从核心控制器到整机方案的全栈支持。针对庭院智能市场,移远推出割草机器人一站式解决方案,提供从模组、主控板到整机系统的全套交付服务。客户无需分散采购各类零部件进行拼凑开发,即可快速推进量产,助力庭院作业实现低成本的智能化升级。

    (2)XR解决方案

    2026年上半年,公司XR业务完成Hawk系列与Dolphin系列两大核心产品线的发布。Hawk系列涵盖BirdBath光学AR眼镜和光波导AI+AR眼镜两款穿戴终端;Dolphin系列则为自研专属AI+AR+5G算力单元。公司依托软件、结构、光学、AI算法等多面自研体系,以及长效稳定的全域供应链资源,一站式解决行业客户在自研技术门槛高、产品上市周期长、差异化定制能力不足及量产供应链不稳定等方面的核心痛点。业务层面,公司提供EMS整机代工、软硬件深度定制、全流程解决方案,应用场景覆盖私人影音观影、移动轻量化办公、工业远程质检运维、展厅数字展陈、随身AI智能助手等多元场景。此外,移远常州智能制造中心配备完善的XR组装产线和百级无尘车间,可支撑各类XR设备的规模化量产。

    (3)AI算法超市及AI开放平台

    移远构建了一站式AI算法“超级市场”,提供人脸识别、人体识别、图像算法、OCR光学字符识别、音频算法、多模态等丰富算法资源,且经客户项目的实战验证,具有高可靠、高实用的优势。此外,为满足企业差异化需求,移远还提供深度定制化算法开发服务,将算法模型与业务逻辑深度融合,帮助客户缩短开发周期。

    端侧大模型层面,公司打通微调、量化、部署全链路,支持DeepSeek、Qwen、Llama等主流大模型在终端设备上低功耗、低时延运行;音频算法方面,具备ANS降噪、AEC回声消除、KWS语音唤醒、VPR声纹识别、TTS语音合成等全栈能力,并推出多系列AI音频模组;视觉方案提供从数据清洗到边缘部署的端到端服务,支持目标检测、文字识别、人脸识别等任务。为推动算法高效落地,公司打造了AIPlayground用户体验平台,客户通过该平台可直观体验算法性能,实现“开箱即用”。此外,公司自研UniClaw嵌入式AI智能体框架,配合MemCore记忆引擎与AIDE一站式开发工具链,实现“感知决策行动协作进化”的端云协同闭环。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)一站式物联网整体解决方案能力

    公司作为全球领先的物联网整体解决方案供应商,持续深化“硬件+连接+平台+应用”的生态协同战略,通过有机整合模组、天线、软件服务平台及AI算法等业务,构建了以模组为核心的一站式物联网整体解决方案能力,各业务板块实现资源共享、优势互补,为客户提供从底层连接、终端配套到平台应用的全链路赋能。

    在硬件配套方面,公司依托全制式、多场景模组矩阵,整合天线设计与定制开发服务,为终端设备提供标准化与深度定制兼具的通信硬件基础。在软件与算法方面,深度布局RTK高精度定位算法及AI音视频算法,加速端侧AI大模型商业化落地;同时通过飞鸢物联网平台为客户提供设备管理、连接管理及数据服务,以“硬件+算法+平台”三位一体架构,持续为智能家居、能源、户外出行、农业、工业数采等领域的数字化转型提供软硬件一体化解决方案。在服务延伸层面,公司提供认证与测试服务、RTK网络校正服务、EMS制造服务等,进一步完善整体解决方案的服务闭环。

    在交付方面,公司支持模组、天线、PCBA、整机、软件算法、一体化解决方案等不同产品形态的灵活交付方式。客户根据自身需求,均可在移远产品服务体系中找到最优方案匹配路径,极大程度减少了客户对接多家供应商的运营成本,帮助客户降低开发复杂度、缩短产品上市周期。

    (二)全球化能力—全球研发、全球制造、全球服务

    公司坚持国际化战略,业务覆盖150多个国家和地区,销售渠道遍及中国、欧洲、北美、亚非拉等全球各地,并与全球主流运营商及产业链伙伴保持紧密合作,为海量终端客户提供稳定的入网能力,保障千行百业有网可联。

    在研发端,公司在全球拥有九大研发中心,可有效缩短“客户需求—产品定义—准入落地”的反馈链路,就近为欧洲、北美、亚太等区域客户提供本地化、高效率的技术支持与开发服务。同时公司依托全球超15000平方米实验室、18000余台测试设备及超9300项全球认证,构建了严格的全球高品质管控体系。

    在制造端,公司打造了“自有工厂+合作代工”的弹性供应体系。目前公司布局了常州、赣州、临沂与马来西亚自有工厂,同时与全球多地代工厂合作。全球多地多范围的制造基地,不仅能够保证产能灵活调配与供应链稳定,也大幅提高了全球供应链韧性。此外,这种“以本地化服务全球化”的交付网络,能够深度贴近客户,全面提升物流与售后的响应速度。

    在服务端,公司提供覆盖强制性、运营商及一致性认证的全类别认证测试服务,助力客户跨越国际市场准入门槛,保障终端应用的高可靠性与全球合规性。此外公司具备专业的技术支持团队,可为客户提供从样机到模组开发的全方位服务,并通过线上线下7×24小时高效响应,及时满足全球客户需求,全面消除客户的后顾之忧。

    (三)端侧AI全链路能力

    公司深耕端侧AI领域,构建了覆盖算力模组、端侧大模型、音频算法、视觉方案及AgenticIoT等全链AI业务矩阵,并形成了从模型训练、适配到端侧高效部署和推理的完整闭环。在硬件底座层面,公司覆盖多个主流芯片平台并深度适配Qwen、DeepSeek、Llama等业界主流大模型,为客户提供从选型到部署的自由,彻底消除生态绑定顾虑;在算法与工具层面,AI开放平台以AlgoStore算法超市汇聚丰富算法资源,随着越来越多开发者的加入,“开发者贡献算法→算法超市内容更丰富→客户得到更优解决方案”的正向生态循环逐步形成。在部署协同层面,UniClaw智能体框架与MemCore记忆引擎协同,可自主学习记录用户上下文、习惯偏好与任务数据,推动设备从“指令触发的被动响应”转向“预判需求的主动服务”。上述三层能力相互叠加,构成了移远端侧AI“硬件底座+算法生态+主动智能”的完整技术底座。

    在此基础上,近期公司实现端侧大模型方案全面升级。多模态感知层面,在原有“ASR+LLM+TTS”语音架构上引入端侧视觉大模型,使设备从“单维倾听”跨越至“全感官认知”,能看懂场景、理解意图、自主决策;该基座可无缝嵌入工业巡检机器人、智能座舱、AI智能眼镜等多元设备。推理加速层面,率先引入MTP(多Token预测)与SD(投机采样)两大技术,在合作伙伴协同下完成多平台验证,推理加速比达2.0x,模型生成速度由25tokens/s跃升至50+tokens/s,功耗保持极低水平。

    移远围绕AI终端发展需求,融合通信连接、边缘计算与人工智能技术,构建从算力适配、模型优化、端侧部署到场景应用的一体化AI赋能体系。通过异构算力优化、大模型工程化部署及场景化微调能力,移远推动大模型高效运行于各类智能终端,并结合端云协同能力,为开发者提供更加灵活、高效的AI应用开发环境,助力千行百业实现智能化升级。

本文数据来源于移远通信2026年中报,仅供参考不构成投资建议。

证券之星资讯

2026-08-12

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