21全球观察 | 豪掷千亿、监管转向，欧洲想进“AI决赛圈”？

21世纪经济报道记者赖镇桃 广州报道

2月17日，微软宣布在波兰追加投资7亿美元，以扩大公司于当地的云端运算及AI基础设施，同时与波兰国防部合作改善该国的网络安全。微软总裁称，这是对2020年宣布在波兰建设数据中心后的追加投资。

这段时间，欧洲正在AI领域拼命刷存在感。上周的巴黎AI峰会上，欧委会主席冯德莱恩宣布将投资2000亿欧元（约合1.5万亿人民币）以促进人工智能的发展，法国总统马克龙官宣了法国版的“星际之门”，未来几年将在AI领域投入1090亿欧元（约合8260亿人民币）。

在大模型点燃新一轮AI竞赛以来，OpenAI、谷歌、Meta为代表的硅谷巨头吸引了全球目光，欧洲的表现则略显平淡。如果以市场估值看，承载着欧洲“最大希望”的法国AI初创公司Mistral估值约为5.8亿欧元，和大洋彼岸的OpenAI（3000亿美元）、xAI（750亿美元）、Anthropic（600亿美元）完全不在一个量级。

一向以AI监管闻名的欧洲，此番下重本要打造欧洲自己的大模型，能在全球找到自己的一席之地吗？

重回AI竞赛

“我经常听到别人说欧洲落后了，而美国和中国已经领先。我不同意，因为 AI 竞赛远未结束，”冯德莱恩上周心有不甘地说道，同时她宣布启动“InvestAI”计划。

根据这个计划，欧盟将筹集2000亿欧元用于AI投资，其中200亿欧元将专门用于打造AI超级工厂，这些超级工厂将拥有10万张上一代AI芯片，大概是目前在建AI工厂的四倍。欧委会在去年12月宣布了7家首批AI工厂，接下来很快就会宣布第二批的5家超级工厂。

此前，法国AI初创公司Mistral就警告称，训练高复杂度大模型所需要的超算设施还有很大缺口。欧盟计划打造的“十万卡集群”，主要就在于弥补算力缺陷，同时AI超级工厂还会通过开源AI软件工具、打造协同办公和创业枢纽、加强技能培训等方式营造创新生态。

欧委会称，“Invest AI”的超级工厂项目如果能顺利推进，则有望成为全球规模最大的公私合作项目。今年晚些时候，欧盟还将发布“Apply AI”计划，旨在推动关键行业中AI工业应用的落地。

“如果法国和欧洲要留在AI的牌桌，就必须迅速迎头赶上，欧洲人的第一场战斗是投资、投资、投资。”马克龙一再强调。

在眼下的时间节点，欧洲为何猛然发力、斥巨资投AI？

同济大学德国问题研究所研究员胡子南向21世纪经济报道记者分析，当前，欧洲在AI初创企业数量和风险投资规模上远逊于中美，并且在云计算、芯片等基础设施上也严重依赖美国。此外，俄乌冲突暴露出欧洲在卫星、通信等领域的技术短板。再加上欧洲此前AI投资相对分散，尚未形成真正合力。即便欧盟通过颁布《人工智能法案》等试图主导AI伦理标准，但技术实力不足大大削弱了其话语权。

在这样的背景下，欧盟对在AI领域落后于中美两国的现状感到极为不安。胡子南进一步指出，这种忧虑并非单纯源于技术竞争，而是根植于对经济安全、地缘政治和数字主权乃至未来全球秩序主导权的多重担忧。经济层面，若失去AI主导权，欧洲或将彻底沦为美国技术巨头的“数据殖民地”，传统工业优势被智能化浪潮瓦解。政治层面，数字主权缺失将使欧盟在国际事务、技术标准制定中丧失议价能力。文化层面，欧洲引以为傲的“人性化技术治理”理念若缺乏技术实力支撑，最终可能沦为空洞的道德口号。

千亿计划或难过“融资关”

就像上世纪末，沙丘路（sand hill road）成就硅谷一样，科技创新很多时候都和“钱”有关。

据国际风投公司Accel统计，过去的2023年到2024年间，美国、欧洲和以色列对生成式人工智能的投资总额达560亿美元，当中约80%流向了美国，欧洲和以色列的占比仅为20%。预计2024年美国AI公司的融资额约达250亿美元，欧洲预计只有64亿美元左右。

近期，欧洲雄心勃勃发布千亿投资计划，正是意在扭转这一困局。不过，在几位受访专家看来，欧盟如果不能解决钱从何来的问题，这些千亿项目也就难以摆脱“画饼”的嫌疑。

复旦大学发展研究院副研究员姚旭告诉21世纪经济报道记者，欧盟和法国的投资计划有着不小野心，但资金能否到位需要画上一个很大的问号。参照2023年欧盟的《芯片法案》，欧盟所能调动的资金非常有限，大部分投资还是需要从成员国政府、企业等公私营部门中筹集；相比之下美国的芯片法案由联邦政府拨款，补贴发放效率会高很多，因而欧盟祭出芯片法案后，实际效果仍未凸显。现在欧盟官宣2000亿欧元的AI投资计划，依然面临融资机制不清晰的问题，向企业要钱也并不容易。

欧盟此次AI投资也承袭了此前芯片法案的总体模式。据报道，在欧盟承诺的2000亿欧元AI投入中，大头出自私营部门，包括黑石集团、私募基金KKR、殷拓集团（EQT）等20多家投资机构，还有Spotify、空中客车、欧莱雅、梅赛德斯、西门子、萨博等欧洲公司，共同承诺出资1500亿美元，其余500亿欧元将从欧盟现有的数字化相关基金中划款，包括数字欧洲计划、地平线计划和“InvestEU”等。

马克龙的1090亿欧元投资，主要来自加拿大投资公司 Brookfield（200亿欧元）和阿联酋声称未来几年可能为法国数据中心投资的500亿欧元，在此之外，亚马逊、资管公司阿波罗、云计算公司FLUIDSTACK等公司声称将会落地几亿到几十亿不等的AI投资。

投资计划很美好，后续资金能否到位，就要遭受现实的考验。胡子南指出，欧盟的2000亿欧元中仅有500亿来自公共资金，其余1500亿需通过政策引导撬动私营部门投资。这种模式旨在最大化资金杠杆效应，同时分散财政风险，但是这就存在资金能否落实的难题。此外，欧洲内部协调难度较高，各国利益分歧可能影响资金落地效率，因此欧盟对于AI投资的使用效率会远低于中美。

强监管转向

近些年来，欧盟在AI行业的号召力更多体现外界常言的“布鲁塞尔效应”。姚旭表示，在科技监管领域，欧盟制定的规则体系对域外国家行为体的影响是非常超前且深远的，其中包括知名的《通用数据保护条例》（GDPR）、前两年通过的《数字服务法》（DSA）和《数字市场法》（DMA），还有2024年开始正式实施的欧盟《人工智能法案》（AI Act）。

随着AI展示出愈来愈强大的功能，科技治理显然有其必要性，但欧盟热衷“造法”则屡被诟病过度监管、抑制创新，给科技公司增添额外的合规负担。

欧洲似乎也开始意识到这个问题。马克龙上周表示，如果我们把监管排在创新前面，我们就不会有任何科技创新，人们也会说，“欧洲有很好的监管，但连一个科技公司都拿不出手”。

欧盟的风向似乎也在转变。从媒体实际接触到的欧委员各级官员、欧洲议会立法者、欧洲国家外交官到科技行业、非政府组织来看，欧盟近来正在简化规则，削减对大大小小企业的繁重监管。日前，欧央行行长拉加德还和冯德莱恩发表联合署名文章，肯定了放松监管的行动，认为欧盟“不能作茧自缚、浪费原有的独特优势”。

同济大学法学院助理教授、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员朱悦向21世纪经济报道记者分析，欧盟的政策天平从严监管转向重发展是这几年比较明显的趋势，这一点在立法上也能清晰反映出来，前些年欧盟通过的GDPR、DSA、DMA是监管为主，后面的《数据法案》会平衡一些，到《人工智能法案》就是一部相当宽松的法，给企业留下了特别大的灵活调整空间，尤其是对接近前沿的模型企业来说，很少会有实质性的义务。再往后的《云和人工智能发展法案》是以帮助和促进企业发展为主，虽然去年还有一个偏治理的《数字公平法》，但促发展的整体趋势是清楚的。

结构性阻碍

这几年，欧洲也不乏AI初创企业，比如法国的Mistral AI、美法合资的Hugging Face、德国的Aleph Alpha、DeepL等，其中Mistral AI直接对标OpenAI，想要打造欧洲版的ChatGPT，一周前上线的AI助手“Le Chat”还小火了一把，在苹果应用商店的全球下载量一度跃升到第三，仅次于ChatGPT和DeepSeek。不过，根据大模型测评网站RankedAI的榜单，Mistral AI的大模型Mistral Large在全球已排到第27位，被ChatGPT、DeepSeek、Claude、通义千问、Gemini等甩在身后。

此番欧洲高调官宣千亿投资计划，无疑也是想有一个杀手级的大模型和科技巨头，然而欧盟陷入的不仅是融资难题。

胡子南表示，欧洲缺乏统一数字市场，本土科技公司难以抗衡美国巨头垄断，特别是难以摆脱对美国技术（如AI芯片）和安全框架的依赖。再加上欧洲高福利政策导致财政调节空间收窄，研发投入集中于渐进式改良而非颠覆性创新，都导致其AI产业落后的结构性困境难以逆转。最后欧盟极有可能出现资金落地不到位，监管法规难以实现足够放松，反而亦步亦趋追随美国的局面。

在此之外，英国脱欧的回旋镖也打回了欧洲身上。姚旭指出，从艾伦图灵到后被谷歌收购的DeepMind，反映出英国在AI等科技领域的家底不薄。而且不像大部分欧洲国家偏重某一环节，英国从科研到商业转化都有雄厚实力。但是英国脱欧后，欧盟失去了一大块科技合作和产业转化的主阵地，英国和欧盟之间没办法如此前一样直接形成合力，从而也会对欧盟追赶发展AI的步伐形成一定制约。

不过，在姚旭看来，欧盟发力AI也有长板可以凭借。首先是基础科研和人才优势，再加上长时间的工业化和智能制造积淀，也为之后AI广泛应用、赋能实体经济打下基础。

此外，在“算力即王牌”的大模型时代，欧盟可以不受限制获取先进算力也是一大得天独厚的优势。姚旭提及，根据拜登卡在任期最后发布的《人工智能扩散监管框架暂行最终规则》，美国更新出口管制政策，把全球国家分成三大类别，法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰等11个欧盟核心成员国被划入Tier1级别，可以不受限制获取美国主导的先进AI芯片产品。部分欧盟国家在Tier2级别，但非美国核心盟友的AI芯片进口限制，不影响欧洲关键区域获取强大的算力支撑，建设更大规模的数据中心、拓展AI能力边界。