信邦智能（301112）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期信邦智能（301112）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    1、公司所处行业基本情况

    公司作为一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司。根据国民经济行业分类（GB/T4754—2017），公司主营业务所处行业属于"C35专用设备制造业"，需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的"工业机器人产业链相关业务"的披露要求。

    （1）行业发展前景

    高端装备是指在制造业领域中，具有高技术含量、高附加值、高知识密度和高精度的装备，其应用领域十分广泛。高端装备制造业的重点发展方向是构建具备自主感知、智能决策与精准执行能力的智能制造系统，工业机器人则是智能制造系统最主要的构成要素。在全球制造业高速发展的背景下，机械工程、人工智能（AI）、电子信息等技术的快速发展提高了机器人的智能化水平，以工业机器人作业系统为代表的智能制造技术成为国内外制造业的关注焦点，工业机器人产业作为高端装备的关键组成部分，其发展态势不仅是高端装备整体水平的直接体现，更是衡量该产业进步的重要缩影。

    1）全球高端装备市场

    随着众多行业向数字化和自动化转型，全球工业机器人的市场需求迎来显著增长。根据国际机器人联合会（以下简称“IFR”）发布的《2025年世界机器人报告》，2024年全球新增工业机器人装机量较10年前增长超一倍，达54.2万台，这是年度装机量连续第四年突破50万台；在亚洲、欧洲和美洲三个关键市场区域中，亚洲地区占全球新增装机量的74%，欧洲和美洲则分别占16%和9%。2024年，工业机器人年度安装量也创下历史第二高纪录，仅比两年前的峰值低2%；全球在役工业机器人总数达到466.4万台，较上年增长9%。IFR预计，2025年全球新增工业机器人装机量预计将增长6%，达到57.5万台；到2028年，这一数值将突破70万台大关。

    2）中国高端装备市场

    我国制造业结构持续优化升级，以高端化、智能化、绿色化为引领的新质生产力已成为驱动工业经济高质量发展的核心引擎。国家税务总局2026年1月数据显示：“十四五”时期我国高端制造业发展势头强劲，装备制造业销售收入年均增长9.1%，持续高于制造业平均水平。2025年，装备制造业销售收入同比增长7.4%，占制造业比重达47.7%，较2021年提高4.7个百分点。“十四五”时期，高技术产业销售收入年均增长13.9%。2025年高技术产业销售收入同比增长13.9%，智能消费设备制造、集成电路制造、机器人制造同比分别增长32.4%、19.2%和24%。“十四五”时期，新能源车制造销售收入年均增长49.5%，2025年新能源车制造同比增长14.3%。

    a.汽车装备行业

    汽车制造对于生产节拍、精准度及安全性等方面均有严格的要求。高端装备集精密化、柔性化、智能化的各类先进制造技术于一体，在汽车关键生产环节有着广泛且成熟的应用经验。如在焊装领域，自动化传输设备可高效输送各类汽车部件，焊接机器人可实现自动化焊接；在总装领域，基于高端装备及自动化生产线的运用，在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序能实现自动化作业。

    汽车制造作为当前自动化应用程度最高的行业之一，其发展速度及方向深刻影响高端装备行业的发展进程。据中国汽车工业协会发布的数据，2025年，我国汽车产销累计完成3453.1万辆和3440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%，产销量再创历史新高，连续17年位居全球第一。其中，新能源汽车产销量分别完成1662.6万辆和1649万辆，同比分别增长29%和28.2%，市场占有率达到47.9%。随着新能源汽车核心技术的持续突破与创新，技术的快速迭代与变革正在重塑市场竞争格局。这给汽车装备行业带来了双重影响，短期挑战与长期机遇并存。

    在挑战方面，新能源汽车市场竞争加剧，部分汽车厂商面临销量下滑、库存积压等问题。同时，技术路线的多元化与产业化前景的不确定性，使得部分汽车厂商在产线升级与技术选型决策周期延长。此外，部分汽车厂商的盈利压力传导至上游，汽车装备企业面临回款周期延长、项目验收标准更严格等挑战，资金链安全和现金流压力相应增加。

    在机遇方面，汽车装备企业在行业变革中也迎来了新的发展机会。首先，汽车厂商为强化市场竞争力，加速车型迭代，产线柔性化升级需求增加。通过模块化设计实现多车型混线生产，既能减少汽车厂商的重复投资，又能增强其快速响应市场需求的能力。其次，激烈的价格竞争使得汽车厂商加强成本控制，而无人化、智能化产线是成本控制的重要路径。例如，利用机器视觉检测、自动化生产及自动化物流等技术替代传统人工环节，可帮助汽车厂商在效率和成本之间取得平衡。此外，国内市场竞争激烈促使汽车厂商加快出海步伐，海外建厂需求释放出增量空间。具备本地化方案定制能力的汽车装备企业，可以通过适配不同地区的技术标准和政策要求，开拓东南亚、欧洲等新兴市场。

    尽管短期内仍存在压力，但行业长期趋势依然指向数字化、智能化、全球化方向。能够迅速响应汽车厂商需求、深度整合智能化技术并具备全球化服务网络的汽车装备企业，将在挑战与机遇并存的局面中占据优势地位。

    b.航空航天装备行业

    航空航天装备作为高端制造业的典型代表，具有高精度、环境适应性强、系统性复杂等核心特征。这类装备需在极端温度、高速运动或真空等严苛条件下稳定运行，同时兼顾轻量化设计与高强度承载要求。例如航空发动机叶片等精密部件，既要实现微米级的加工精度，又需承受长时间高强度载荷。这对材料性能、工艺控制及多学科协同提出了极高要求。传统依赖人工检测与独立设计的模式，已难以支撑极限性能的突破与多物理场耦合的优化需求。

    在此背景下，机器视觉技术凭借其非接触式、高精度和智能化优势，成为航空航天领域技术升级的重要突破口。在制造环节，该技术通过光学成像与算法分析，可自动识别复杂构件的细微形变或缺陷，在提升检测效率与一致性的同时，有效避免接触式检测造成的二次损伤。在质量管控环节，其实时监测能力可动态追踪材料形变、装配误差等关键指标，形成全流程质量追溯体系，为工艺优化提供数据支撑。在智能化转型方面，机器视觉与自动化设备、数字孪生等技术的融合，推动装备向自主感知与实时决策方向演进，例如智能检测系统可自主识别设备损耗并生成维护方案，显著提升运维效率。

    随着技术的持续迭代升级，机器视觉技术已突破单一检测功能的局限，渗透至研发设计、生产制造及运维服务等全链条环节，正逐步成为支撑航空航天装备自主创新与质量升级的关键技术基础，为行业可持续发展注入强劲动力。

    （2）行业发展趋势

    中国高端装备行业正处于从“制造大国”向“制造强国”迈进的关键跃升期。根据中国电子信息产业发展研究院《2026年我国装备制造业发展形势展望》显示，2025年，面对新一轮科技革命带来的机遇与复杂的外部环境挑战，我国装备制造业发展态势良好，有力支撑了工业稳增长大局。行业运行整体呈现“生产增长、投资分化、效益提升”特点，结构优化步伐加快。其中，智能网联新能源汽车、智能机器人、船舶、低空装备等重点领域增长强劲，国际竞争力不断提升。展望2026年，在"十五五"规划开局的背景下，我国装备制造业将持续迈向高质量发展，行业将展现出从“规模扩张”向“质效提升”转变的强劲势头，新质生产力将加速成长。总体来看，行业整体呈现出高端化、智能化、绿色化、融合化四大核心发展方向。

    1）高端化：从“规模扩张”向“价值链顶端”攀升

    制造业高端化发展是指通过产业升级和技术创新，提升制造业的竞争力和附加值，使其从劳动密集型向技术和知识密集型转变的过程。高端化发展的核心要义是产业升级，具体包括实现核心技术自主化、高端产品国产化、出口产品高附加值化和产业结构高级化等。

    在工业机器人领域，以建设数字化车间和智能工厂为抓手，加快推进工业机器人整机、零部件及系统集成企业的设备更新和技术改造，着力提升工业机器人生产过程的数字化网络化智能化水平，缩短产品研制周期，降低生产成本，提高生产效率和产品质量，减少能源消耗，显著提升工业机器人产品竞争力。

    在汽车装备领域，一是深化产业分工协作，促进资源要素畅通流动，推动汽车产业链、供应链、价值链的深度合作共融，努力构建有机协同稳定高效的全球汽车产业链供应链体系；二是强化技术创新合作，推动全球企业发挥各自优势，加强动力电池、智能驾驶、高精度传感器、关键芯片、操作系统等重点领域联合攻关，带动人工智能、大数据、云计算等技术在汽车产业实现优势延伸，合力打造汽车新技术、新业态、新模式，为产业发展提供内生动力。

    在航空航天装备领域，以航空航天产品为代表的现代高端装备快速发展，大量新材料、新工艺及智能制造的应用带来一系列监测评价难题，而无损检测技术产业化是实现高端装备制造高质量发展的重要路径，需紧跟全球无损检测技术发展前沿，瞄准航空航天产品、核电装备、轨道交通、风力发电等高端装备、中间产品的应用可靠性评价技术瓶颈问题，开展高端装备无损检测的前沿性、颠覆性和共性技术研究，发展新型、先进的无损检测技术，提升无损检测的智能化、信息化和标准化水平。

    2）智能化：从“自动执行”向“数据智能驱动”跃迁

    制造业智能化主要是指利用互联网、大数据、人工智能等现代技术，通过生产自动化、监控实时化、装备智能化等手段对生产制造全流程进行优化，实现智能控制和系统优化的过程。通过智能化发展，制造企业可以减少人力投入、优化资源配置、提升生产效率与产品质量、实现可持续发展，既有助于推动实现技术革命性突破，开辟智能制造等新领域新赛道，也有助于推动生产要素创新性配置和产业深度转型升级，培育服务型制造等新业态新模式。

    在工业机器人领域，一方面，国内制造业对生产效率、产品精度的智能化提升需求迫切，促使企业主动加大工业机器人投入；另一方面，汽车、电子及新能源（锂电和光伏）作为工业机器人应用最广泛的三大领域，近年来营收与产量持续增长，促进自动化生产线需求爆发。

    在汽车装备领域，以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用。通过在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和丰富的智能体应用，推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，提升产业链供应链韧性和安全水平，为构建智能化现代化汽车产业体系提供坚实支撑。

    在航空航天装备领域，开发基于人工智能算法的仿真平台，结合气动数据与流体力学仿真模型，自动迭代机身线型、机翼剖面等方案，实现极端工况验证，缩短测试周期。打造工业决策系统，在设计、制造、运维、管理等环节开展智能体应用。构建大型复杂材料构件智能加工与装配、特种材料增材制造与智能检测、航天器总装集成与测试智能化等人工智能解决方案，全面提升行业智能化水平。

    3）绿色化：从“被动减排”向“竞争新优势”转型

    制造业绿色化，是在制造业生产全过程中贯彻绿色发展理念，通过技术创新、管理优化等手段，实现资源高效利用、节能减排、清洁生产，减少对环境的负面影响。

    在工业机器人领域，加快落后低效设备替代，更新升级高端先进设备，推广应用智能制造装备,推动数控机床与基础制造装备、增材制造装备、工业机器人、工业控制装备、智能物流装备、传感与检测装备等通用智能制造装备更新；加快建设智能工厂,推动人工智能、5G、边缘计算等新技术在制造环节深度应用等;加强数字基础设施建设,加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署,鼓励工业企业内外网改造。提高工业机器人行业用设备的数智化水平、节能环保水平、生产效率，提升工业机器人关键零部件、整机性能质量，增强工业机器人全产业链供给能力。

    在汽车装备领域，大力度普及绿色设计和绿色制造，一是应用轻量化、无害化、长寿命、易回收的绿色设计理念；二是建设绿色工厂，发挥绿色工厂在绿色转型中的基础性作用；三是打造绿色供应链，通过绿色采购带动上下游协同转型；四是推动绿色园区建设，加快工业园区绿色升级，培育零碳园区。全面推进产品设计、制造、使用、回收、循环利用等全链条的绿色转型升级。

    在航空航天装备领域，建立绿色表面处理、清洁加工、低能耗工艺，构建面向环境、能源和材料的绿色制造技术体系；促进航空制造技术与工业互联网、大数据、5G、通用人工智能等新一代信息技术融合，提升能源、资源、环境管理水平，建设一批绿色智能制造工厂；加强产业间跨界融合，依托新能源汽车、船舶、轨道交通等行业的共性技术和产业基础，构建互利互促的协同关系，加快推广绿色低碳技术，推动绿色航空发展。

    4）融合化：从"单点突破"向"跨界协同"重构

    融合化发展是指实体经济与数字经济深度融合，科技创新与产业创新深度融合，不仅有利于培育发展新质生产力，提升产业链供应链自主可控水平与抗风险能力，还能形成新产业、新业态、新模式，推动产业升级，增强产业国际竞争力。

    在工业机器人领域，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力；推动工业机器人搭载智能体，强化工业机理与智能体决策模型融合。深度融合机器人与行业工艺，开发专业化、定制化解决方案，推动在汽车、电子等重点行业及光伏、冶炼、铸造等细分领域关键环节规模化应用。

    在汽车装备领域，坚持跨界融合、开放发展，以互联网与汽车产业深度融合为方向，加快推进智能制造，推动出行服务多样化，促进汽车产品生命周期绿色化发展，构建泛在互联、协同高效、动态感知、智能决策的新型智慧生态体系。

    在航空航天装备领域，推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。在生产制造环节推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警与事件告警，拓展推广高价值应用场景，加速全流程转型升级。

    2、公司主要业务情况

    公司是一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司，专注于与工业机器人、协作机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备的设计、研发、制造、装配和销售、提供高质量的智能自动化解决方案。下游应用覆盖汽车、航空航天等自动化领域。公司通过在国内、日本双制造基地的国际化布局，利用多年积累的各类丰富项目经验、较强的技术实力、突出的国际资源整合能力、高质量的服务，在汽车及其零部件、其他先进制造行业的自动化生产线和专用设备领域内建立了较强的竞争优势，以专业能力、工匠精神赢得客户的信赖。

    3、公司主要产品或服务

    （1）汽车自动化生产线设计、制造、装配、集成及维护服务

    在汽车装备行业，公司主要是根据汽车厂商的产能需求、场地条件以及生产工艺，基于机器人及专用装备的用途、精度、节拍等特征进行生产线的方案规划及集成设计，为汽车生产制造过程中的拼焊、装配、质量检测等方面提供个性化、定制化的综合解决方案。

    在焊装领域，公司主要从事汽车焊装生产线的整体方案设计、设备制造及系统集成，以及对现有焊装生产线的自动化升级与改造，具体包括白车身总拼线、地板焊装生产线、侧围焊装生产线等业务。在总装领域，公司提供的汽车总装生产成套设备为汽车总装自动化生产线整线中的组成部分，由若干个专用设备有机组合而成，具备特定工序的独立的生产功能，可在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序实现自动化。

    在检测领域，公司可在汽车不解体的前提下，通过综合利用各种现代的检测设备和检测技术，为客户设计并交付具备判断汽车整车是否达标、以及查明故障部位和原因等关键功能的检测线体。在新能源汽车制造领域，除上述可用于新能源车的通用制造技术外，公司还布局新能源领域的专门技术，已应用于新能源电池PACK线、新能源电池壳体生产线、新能源动力电池涂胶设备、新能源总装电池合装设备等业务。一方面，公司持续为包括新能源汽车厂商在内汽车厂商提供焊装、总装以及检测领域的自动化生产线集成设计、制造、装配、集成及维护服务，助力汽车厂商发力新能源市场的同时，逐步提升自身在新能源领域的市场份额及业务占比；另一方面，公司充分利用多年技术沉淀及产业优势，积极把握新能源汽车发展所带来的增量市场，为新能源汽车的生产线建设提供自动化解决方案。

    （2）航空航天检测装备

    公司主要以柔性自动装配技术、视觉检测技术为依托，基于运动机构编程化、固定工装模块化、动作功能可拓展等手段，对发动机叶片、外壳等物件进行缺陷检测，满足航空航天生产领域在小批量、多型号、快速切换方面的装配需求，包括航空发动机毛坯件视觉检测技术、航空发动机叶片在机测量技术、飞行员头盔视觉测量技术、导弹挂架在线测量技术、二维轨迹跟踪测量技术、推力杆自动检测技术、转向器总成柔性测量技术等。

    4、主要经营模式

    （1）盈利模式

    公司主要为汽车、航空航天等行业提供自动化生产线和成套装备的设计、制造、装配、集成及维护服务，以满足客户稳定高效地进行生产制造的需求。凭借丰富的项目经验、多年的技术积累和对市场需求及发展趋势的深刻理解，公司开展方案设计、加工制造、组装集成等业务流程，为客户提供个性化、自动化、智能化生产线、成套装备及相关配件，并通过各个细分业务切入客户需求，获得整体持续业务机会。以工业自动化集成项目业务为主，以智能化生产装置及配件为补充，互相促进、提升客户关系，形成良好的业务循环，以此获取营业收入。

    此外，公司的业务天然具有较高持续性，一旦客户存在车型、系统及设备更新、维护需求，或迎来大的技术升级周期，公司将更加具备先发优势，能够持续围绕客户挖掘业务需求获取营业收入。公司处于技术密集型行业，客户对产品及服务的需求差异较大、性能要求高、实施要求严格。因此，依托客户、技术、经验、人才等方面的行业门槛和竞争壁垒，公司的产品及服务具有较高的附加值，有利于形成较强的持续盈利能力。

    （2）研发设计模式

    公司的研发设计主要体现于业务开展过程中，输出新的解决方案、响应新需求，以及相关技术的标准化、模块化。公司建立了一套技术研发应用所要遵循的规范，主要包括立项、规格制定、设计、验证和试产等环节。

    （3）销售模式

    公司主要采取"以销定产"及"订单式制造"的业务模式。公司通过参与招标、邀标或竞争性谈判等方式获取订单，根据业务需求，形成项目整体方案，经客户确认方案后进行设计、制造、装配、集成并交付项目，或提供客户所需自动化装置及配件等服务。

    （4）生产制造模式

    因不同客户订单在工艺实现方案、技术要求等方面存在个性化差异，公司主要采用以销定产的生产管理模式，即在获得客户订单及确定设计方案后组织生产，并针对客户的每个项目订单实施项目管理。根据客户的个性化需求，单个产品制造流程可能包含设计、制造、装配与集成、发运与试运行中单个或多个阶段。

    5、业绩驱动因素

    （1）政策驱动

    作为国家制造业升级的核心战略领域，高端装备及其细分产业持续获得顶层政策支撑。顶层设计层面，《"十五五"规划纲要》明确将高端装备、机器人、航空航天等列为战略性新兴产业重点发展方向；专项政策层面，工信部等六部门于2025年9月印发《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，工信部等八部门于2026年1月印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，共同构建了涵盖技术创新、产业升级、绿色转型的全周期政策体系。在产业政策持续深化与发力的背景下，高端装备行业有望维持高景气度，行业内企业也将步入新的发展机遇期，迎来更为广阔的发展空间与前景。

    （2）需求驱动

    随着国内制造成本的不断上升，我国制造业已逐渐从过去依赖人力、资源和能源的要素驱动式的发展方式向创新驱动的发展方式转变，愈发需要依托高端装备的技术支持，保障其高精密度、高安全性和高稳定度的生产需求。传统的工业体系正在朝向自动化、智能化工业体系转型，高端装备的应用场景日益丰富，下游覆盖领域不断增加，为公司发展提供了广阔空间。

    （3）技术驱动

    数字化、网络化、智能化已成为未来技术变革的重要趋势，将极大改变产品研发设计、生产、管理、流通、使用的方式。在此背景下，以数字化、网络化、智能化为核心的智能制造推动智能传感技术、移动嵌入式系统、工业大数据分析等新兴技术与传统制造行业快速融合发展，为高端制造行业发展带来了巨大的创新驱动力。特别是随着协作机器人、AMR机器人等高端装备在国民经济各领域中广泛融合和深度渗透，高端装备企业的市场影响力将得到进一步发展和提升。

    二、核心竞争力分析

    公司专注于与工业机器人、协作机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、集成和销售，提供一站式自动化解决方案。公司及日本子公司的核心人员在工业自动化领域有着数十年的技术、项目的积累和沉淀。公司在经营规划发展过程中，逐步形成如下核心竞争力：

    1、丰富的自动化生产线改造、升级及建设实施经验

    行业标准严格：汽车制造行业是自动化程度高、机器人应用广泛的行业之一。汽车制造及供应链相关企业在智能制造装备供应商的选择方面有着严格的标准，要求供应商具备高水平的集成整合能力和多方位的综合服务能力，从品牌、规模、资质、经验、技术能力等维度对供应商进行综合评价，并倾向于选择有长期合作关系、产品质量有保证、售后服务完善的供应商。

    公司底蕴深厚：公司作为定制化汽车智能制造装备系统解决方案供应商，从事相关定制化、个性化研发制造工作多年，是国内最早进入该领域的企业之一；公司的日本子公司前身为1961年成立的平松机械制作所，后者是全球最早进入该领域的企业之一。

    公司服务能力强：公司能够动态把握客户对于智能化建设的需求及发展趋势，根据客户的业务模式和生产特点，为客户定制差异化的整体解决方案，满足制造过程中多个环节的需求。在满足客户高标准要求的基础上，通过合作研发等方式与客户协同发展，持续提升研发创新能力，积累丰富的项目解决经验，与汽车龙头企业建立良性且稳定的合作关系。

    2、前瞻的技术发展规划和应用布局

    汽车制造及相关技术：公司的技术能力全面覆盖汽车整车生产四大工艺中的焊装与总装环节。通过持续自主研发，公司掌握了“智能化、自动化汽车生产装备的设计及集成技术”、“白车身柔性高速智能化总拼技术”等多项核心技术，形成了以“柔性化”为特征的业务技术体系。伴随汽车行业的深刻变革，公司积极与龙头企业协同发展，推动技术向汽车新能源化方向创新延展，先后实施新能源电池PACK线、新能源电池壳体生产线、新能源动力电池涂胶设备、新能源总装电池合装设备等多个项目，持续拓宽和深化在汽车制造技术领域的应用。通过不断的技术创新与项目实践，公司积累了丰富的行业经验，构建起从设计到集成的全链条服务能力。未来，公司将持续加强协同创新，结合更多先进技术，不断优化和升级技术解决方案，以满足市场与客户的多元需求，推动公司在汽车制造技术领域的持续发展与行业地位提升。

    航空航天领域检测技术：随着航空发动机产业的快速发展，其生产过程中对检测手段的自动化需求日益迫切。公司聚焦航空航天领域关键零部件的高精度自动化检测装备，持续开展相关技术研究并推动成果落地应用。目前，公司已储备多项核心技术，涵盖航空发动机毛坯件视觉检测、航空发动机叶片在机测量、飞行员头盔视觉测量、导弹挂架在线测量、二维轨迹跟踪测量、推力杆自动检测、转向器总成柔性测量等领域。同时，公司掌握在线、无损、高速、高精度检测技术，可提供基于5G的智能检测装备，相关技术具有广泛的应用前景，可拓展至其他高端制造领域。

    智能物流领域技术布局：人工智能、物联网、大数据等新兴技术的融合创新，显著提升了智能物流的运输效率与环境适应性。随着商业应用场景的不断拓展与落地，智能物流的应用范围已从传统的仓储与物流行业，逐步延伸至制造业、农业、医疗、教育等多个领域，有效提升了各行业的自动化水平和生产效率。在此背景下，公司正积极推进工业级叉式AMR、智能电动半挂技术等应用与实施，为智能物流向更高层次的智能化和自动化发展夯实技术基础，力争在智能物流的发展浪潮中实现前瞻性布局与创新引领。

    敏捷工厂、数字工厂建设技术布局：随着工业与互联网技术的加速融合，传统工业体系正加速向自动化、智能化方向转型。作为制造业实现智能制造的重要路径，敏捷工厂与数字化工厂正逐步成为未来工厂的发展方向。公司依托自身在高端装备设计集成领域的技术优势，围绕高端制造客群，以客户自动化生产项目需求为载体，以局部敏捷工厂建设为核心，持续推动敏捷工厂的搭建与完善。在此基础上，公司进一步整合建设过程中的数字化信息与数字化管理体系，逐步布局并推动数字化工厂的落地，为实现全面自动化的智能工厂积累应用经验与技术储备。

    3、可持续的研发体系

    机制完善，激发创新活力：公司秉持“市场导向、技术依托”的发展理念，建立了涵盖《科技成果及创新奖励办法》《知识产权管理制度》《产品研发管理制度》等在内的完备制度体系，为技术创新与成果转化提供了坚实的制度保障。

    人才引领，夯实技术根基：在现有业务和技术基础上，公司通过引入特定领域的高端人才，不断加强技术研发和技术人才队伍的建设，根据市场和客户的需要保持对核心技术的迭代更新，保障技术水平的先进性与竞争力。

    资源整合，构建协同生态：公司从三方面构建技术创新资源体系，一是需求转化，持续归纳总结市场需求与技术难点，为研发课题立项提供精准支撑，确保技术方向与市场契合；二是经验沉淀，将项目实践中积累的数据与经验转化为技术攻坚的有力保障；三是全球视野，依托布局全球的产业资源，快速引进国际先进技术应用案例并实现本地化改造。此外，公司积极与北京航空航天大学、广东省科学院智能制造研究所、广东省机器人协会及国内外优秀企业开展深度交流与合作，探索高层次综合性技术合作机制，加大新工艺、新设备的研发力度，实时跟进行业前沿动态，全方位保持技术创新优势。

    依托上述创新体系，公司技术创新能力持续提升，先后荣获高新技术企业、创新型中小企业及专精特新中小企业等资质认定。

    4、高质量的业务伙伴

    高端装备客户：公司的下游合作伙伴，多为高端装备密集型企业，大部分为汽车制造及供应链相关头部企业。其对于产品的技术、质量和工期等方面要求较高，在供应商的选择方面有严格的标准。公司凭借出色的工艺设计能力和技术保障、丰富的项目经验、优异的产品稳定性和完善的售后服务体系，实现了全球化业务布局。在业务发展过程中，公司契合下游应用领域智能化、个性化、差异化、绿色化发展趋势，满足客户高标准的前沿技术要求，得到客户在品质、管理等方面的高度认可。

    工业自动化核心部件头部供应商：公司的上游合作伙伴主要是工业机器人及核心零部件领域头部厂商，包括ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA、SIEMENS、PANASONIC、ESTIC、URYU、TOHNICHI、ENDO、FLEXIV、AUBO等企业。一方面有力保障了核心零部件的产品品质，另一方面通过深度合作，持续引进国际先进的设备与核心技术，并结合国内市场需求进行消化吸收与再创新，不断提升自身集成技术的先进性与本土化适配能力。

    5、国际化的发展布局

    公司一贯秉承着“开放、增值、共赢”的合作态度，以全球化发展视野，长期进行着国际化的布局，推进国内、国际技术交流与市场合作。在国际化发展的过程中，公司有着成功的海外并购经验，通过市场带动资本、资本驱动市场的双引擎，实现国际化良性发展循环。

    中外合营：公司与日本上市公司ESTIC（ESTICCORPORATION，证券代码为6161）合资成立上海艾斯迪克，在电动组合扳手、电动拧紧装置、伺服压装、轴承组装机、雕刻机等汽车制造专用设备方面进行市场和技术合作。通过中、日合营企业的稳健运营和分红，成功实现了资本、市场、技术的良性发展循环。

    海外收购：公司收购的海外子公司日本富士，成立于1961年，具备深厚的项目经验积淀及技术优势。日本富士借助公司的资源支持，充分发展了销售渠道，拓展了境内、境外客户资源，实现了业务规模的增长及经营业绩的改善。公司充分利用日本富士丰富的优质项目经验及先进的设计制造理念，一方面获得了日本富士多年形成的优质项目经验、技术窍门、技术文档资料等，另一方面将其国际经验与国内市场需求相结合加速形成了公司自主研发的核心技术。公司通过日本富士在海外开展业务，业务延伸至墨西哥、泰国等国家，建立了良好的国际化业务渠道。

    香港控股平台：公司将全资子公司香港恒联作为面向海外建立资本合作的主要投资控股平台。上述对日本富士的成功收购，就是通过香港恒联进行收购完成控股。在国际化发展的道路上，公司继续充分发挥香港恒联这个海外投资平台的优势，寻找国际化的资本和产业合作。

    公司在国际化发展的道路上，会积极寻找优质的合作资源，包括优质的企业、优质的人才、优质的技术、优质的市场、优质的客户等，作为公司可持续发展战略资源的重要补充。

本文数据来源于信邦智能2026年中报，仅供参考不构成投资建议。