(以下内容从中国银河《数字经济周报(2026年第18期):智能体竞争升温,AI迈向执行时代》研报附件原文摘录)
本期焦点:全球AI Agent竞争进一步升温。苹果在WWDC 2026上推动Siri向AI Agent全面升级,与微软、谷歌、Meta等科技巨头近期密集发布或更新Agent产品形成共振,体现出全球AI产业竞争正从“大模型能力竞争”逐步转向“智能体生态竞争”。随着推理能力、多模态技术、工具调用和多智能体协作不断成熟,AI正在从内容生成工具演变为具备自主规划与任务执行能力的“数字员工”。未来竞争的关键不再只是模型性能,而是谁能够率先构建覆盖模型、工具、数据与场景的Agent生态体系,并推动AI深度嵌入现实生产和生活场景。
AI产业及代表性企业动态:模型竞争加速向Agent与基础设施延伸。全球大模型调用量继续保持高增长,中国模型在Token调用规模上持续领先,其中DeepSeek、MiniMax、Hy3等国产模型增长明显,反映出高性价比、多版本供给与丰富应用场景正在成为国产模型的重要优势。同时,OpenAI、Anthropic等企业持续加码数据中心、算力集群和企业级应用布局,显示出算力基础设施、企业工作流嵌入、开发者生态及Agent应用落地等综合能力日益重要争。
中国动态:数据、网络与应用协同推进AI基础设施建设。国家数据局与工信部相继出台政策,从高质量数据集建设、算力网络优化、智能体通信协议和行业应用场景等方面完善人工智能基础设施体系,反映出我国AI产业政策重心向数据、网络和场景协同建设延伸。
海外动态:数字规则竞争与AI基础设施竞赛同步升级。欧盟持续推进数字贸易协定、数字伙伴关系及AI监管体系建设,试图通过规则输出和国际合作强化全球数字治理影响力;美国、英国等主要经济体则进一步加码AI硬件、算力设施和先进制造能力建设。各国不仅争夺技术创新优势,也在争夺未来数字经济治理体系和产业生态的话语权。
技术前沿:AI从内容生成迈向自主执行与实体融合。Anthropic在推出新一代模型的同时主动参与安全治理框架设计,反映出前沿AI企业开始从技术创新者向规则制定参与者转变。与此同时,AI Agent支付系统、人形机器人、脑机接口等技术加快商业化落地,表明人工智能正逐步突破内容生成边界,向感知、决策和执行一体化方向演进。
智库观点:AI扩张进入资源约束与产业重构并存阶段。《卫报》指出,AI驱动的数据中心建设正在加剧水资源消耗压力,反映出算力基础设施扩张已开始面临能源之外的资源约束问题,如何在基础设施可持续发展与产业创新之间实现平衡,将成为未来产业发展的重要议题。
风险提示
1.对政策理解不到位的风险
2.政策落实不及预期的风险
3.技术发展不确定性风险