Meta推Muse Ember低成本AI代理模型，输入token每百万0.1美元

金吾财讯|Meta于11月9日发布轻量模型Muse Ember，主打低成本执行AI代理重复任务。它可调用软件工具、分发请求、提取文档信息、处理长文件，并承担运行测试、针对性修复等小型编码工作；复杂决策由推理模型Muse Wonder规划，Ember负责执行，即“Wonder做规划，Ember扛吞吐”。Ember为Muse系列第四款模型，开发者可通过Meta Model API和Muse Code使用。定价为每百万输入token 0.1美元、每百万缓存输入token 0.004美元、每百万输出token 0.5美元；上下文窗口100万token，支持图像、音频和视频。\n\nArtificial Analysis测试显示，Ember智能指数36，与Claude Haiku 5.5持平；每项基准任务估算成本0.14美元，低于Haiku的0.41美元。AutomationBench-AA得分68.1%，与Muse Wonder相当；Terminal-Bench 4.0得分40.9%，高于Haiku的32.8%；FrontierCode 2.0得分27.2%，低于Haiku的34.9%。AA-Omniscience准确率21.1%，跳过64%查询，幻觉分数17.4%。\n\n合作方称其速度最高快30%，p95延迟2.2秒，可逐条对照企业谈判手册评估合同。Gartner预计2026年AI代理与助手支出292亿美元；BCG建议探索按任务或结果收费，但勿过快放弃订阅制。麦肯锡认为token成本不能单独衡量商业价值；IDC称67%企业超代理预算，预计2030年每次代理动作成本降95%、总token交付成本增487倍。Meta近期150亿美元债券发行凸显AI基础设施开支压力。