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IBM(IBM.US)Q3电话会:企业AI进入“算回报”阶段,“主机+主权AI”双轮将守住全年增长预期

来源:智通财经

2026-10-22 16:45:00

(原标题:IBM(IBM.US)Q3电话会:企业AI进入“算回报”阶段,“主机+主权AI”双轮将守住全年增长预期)

智通财经APP获悉,周三美股收盘后,IBM(IBM.US)公布了2026年第三季度财报。数据显示,公司当季营收为171.03亿美元,同比增长5%,按固定汇率计算增长6%;GAAP持续经营业务净利润为21.99亿美元,同比增长26%,摊薄后每股收益为2.31美元,同比增长26%。非GAAP调整后持续经营业务净利润为28.12亿美元,同比增长12%,调整后每股收益为2.95美元,同比增长11%。IBM盘后股价涨超2%。

盈利能力方面,IBM第三季度GAAP毛利率为56.8%,同比下降0.5个百分点;非GAAP调整后毛利率为58.5%,同比下降0.2个百分点。调整后税前利润为32.95亿美元,同比增长约9%,调整后税前利润率为19.3%,同比提升0.7个百分点。

分业务来看,软件部门营收同比增长8%至78.04亿美元,其中Red Hat混合云业务增长11%,数据业务增长19%,交易处理业务增长9%,但自动化业务收入下降3%。咨询业务营收为53.35亿美元,与上年同期基本持平;基础设施业务营收同比增长4%至37.07亿美元,其中分布式基础设施业务增长31%,IBM Z大型机业务则下降20%。

现金流方面,IBM第三季度经营活动现金流为40.25亿美元,同比增加约9亿美元;自由现金流为30.27亿美元,同比增加约7亿美元。今年前九个月,公司累计自由现金流达到77.87亿美元。截至第三季度末,IBM持有现金、受限现金及有价证券111亿美元,总债务为638亿美元。

展望2026年全年,IBM维持按固定汇率计算营收增长4%至5%的预期,并预计汇率对全年收入增速的影响基本中性。与此同时,公司上调自由现金流展望,预计全年自由现金流将较2025年增加超过10亿美元。

以下为 IBM 业绩电话会全文(人工智能工具辅助翻译):

一、高管讲话

董事长兼 CEO 阿文德·克里希纳

第三季度营收增长加速至 6%,高于 7 月设定的基准情景。这一表现反映各业务板块全面提速:软件增长 9%、基础设施增长 5%、咨询温和改善。纪律化执行也带动了盈利与自由现金流的强劲表现。

软件板块:Red Hat 连续保持 11% 增长,订单增速重回高双位数;OpenShift 年度经常性收入(ARR)增速加快至 30% 以上。交易处理(TP)增长 10%,印证二季度的疲软是节奏问题而非需求问题。数据业务增长 20%,Confluent 持续强劲。基础设施增长 5%,其中分布式基础设施增长 32%。

AI 与存储:AI 持续拉动存储需求,公司在 Flash、Fusion、磁带及 IBM Z 存储上通过差异化方案扩大份额。咨询收入增长 2%,客户为安全、规模化部署 AI 而推进现代化改造。

z17 主机:延续平台史上最强的创新周期,6 个季度带来超 10 亿美元增量收入,受益于安全性、可靠性与总拥有成本优势(相较非平台方案具备 2 至 15 倍优势)。7 月推出的单机架/机架式 Z 系统,本季度创下近 20 年来最强劲的中端机型首发收入。

Lightwell:这是面向开源软件安全的数十亿美元级机会,目前管道已接近 7 亿美元,已向网络发布逾 4 万个修复包。

AI 战略:企业 AI 进入新阶段,"部署更多模型或代理"已不够,关键在于能否安全、高效、可持续地在企业内运行 AI。IBM 在四大平台上完成能力整合:Confluent 提供实时数据基础,Watsonx(含 Bob 与 Orchestrate)支持 AI 驱动的开发与代理编排,HashiCorp 与 Apptio 实现身份、访问与策略自动化,Red Hat 提供开放的混合架构。数据是 AI 运营模型的核心,72% 的企业反馈实时数据基础设施不足。为此我们推出 Confluent 的 Streamhouse 能力,持续捕获、转换与查询实时数据,统一运营与分析数据。

成本与治理:企业最关心"成本多少、谁来掌控"。Apptio 已连接 AI 支出与业务结果;与 Red Hat、谷歌联合开发的 llm-d 可将大模型运行成本降低 5 至 10 倍;Bob 现已支持本地化部署。治理层面,HashiCorp Vault 可对代理进行注册、授权、审计与撤销,Agent Identity 正与英伟达 Open Agent Safety Platform 合作,我们相信"代理身份"将像"互联网身份"一样成为企业 AI 的基础。

量子计算:7 月与芝加哥大学、Algorithmiq、Qedma 合作实现三次独立的量子优势演示。Nighthawk r2 处理器达到 7,500 门、每秒执行 10 万电路,性能较前代提升最高 19 倍。IBM 入选美国国防高级研究计划局(DARPA)量子基准测试计划的第三阶段;今年量子业务已签署 16 个跨行业企业合作,包括 AT&T 与通用汽车等。首套模块化低温系统成功连接、30 万平方英尺波基普西制造设施持续推进,加上商务部 10 亿美元晶圆制造拨款,公司对规模化充满信心。

全年展望:我们重申 2026 年营收增长 4% 至 5%,并将全年自由现金流增长预期上调至超 10 亿美元。

CFO 詹姆斯·卡瓦诺:财务数据与展望

第三季度营收增长 6%、营业税前利润率扩张 70 个基点、稀释后营业每股收益增长 11%。前 9 个月自由现金流约 80 亿美元、同比增长 8%。

软件:营收环比加速 4 个点至 9%(含逾 4 个点有机增长),由高价值年度经常性收入(ARR)驱动,该基数增长 8% 至 249 亿美元。四个软件子板块中三个实现双位数增长,并成功关闭约三分之二的二季度滑落大单。Red Hat 增长 11%,OpenShift 已是 24 亿美元 ARR 业务、增速超 30%;虚拟化自 2024 年初以来签约近 8 亿美元、管道约 7.5 亿美元。数据增长 20%(Confluent 订单增长约 20%);TP 增长 10%;HashiCorp 各区域订单增长,自动化则受高基数拖累。

基础设施:增长加速至 5%,分布式基础设施增长 32%,存储创纪录增长并持续扩大份额。z17 表现卓越,本季度创近 20 年最强中端发布。约 85% 装机 MIPS 容量的主机客户在维持或扩大容量,累计装机容量较前几个周期增长两倍。

咨询:收入增长 2%,战略与技术增长 4%,网络安全近双位数增长。生成式 AI 约占当季咨询收入的 30%、积压订单的 35%。我们通过与 OpenAI 的新战略合作、深化与谷歌云的关系,扩展客户能力生态。

盈利与现金流:调整后 EBITDA 与营业税前利润率分别扩张 60、70 个基点;软件与基础设施分部利润率分别扩张 210、120 个基点。前 9 个月自由现金流约 80 亿美元、同比增约 6 亿美元,由调整后 EBITDA 增加约 10 亿美元驱动,部分被资本开支、现金税与净利息支出抵消。期末现金 111 亿美元,前 9 个月派息 48 亿美元,债务 638 亿美元(含融资业务 127 亿美元,应收组合近 80% 为投资级)。

全年指引:维持营收增长 4% 至 5%,上调自由现金流增长至超 10 亿美元。软件全年增长约 7% 至 8%(基准约 7%),其中混合云双位数、数据中双位数、自动化低个位数、TP 持平;基础设施低个位数;咨询低至中个位数。全年营业税前利润率扩张 100 个基点,营业税率维持中双位数。自由现金流实现率连续多年约 130%。

二、问答环节

Evercore ISI分析师阿米特·达里亚纳尼 

问题焦点: 客户支出优先级有何变化?基础设施投资是否开始拉动软件增量需求?Red Hat 订单高双位数是否预示 2027 年软件提速?

阿文德·克里希纳: 客户对 AI 的投入依然强劲,但要让 AI 产生价值,必须重写或现代化应用,这直接利好 Red Hat OpenShift,我们仍处在这一周期的起点。企业数据 90% 在企业内部而非云端,解锁数据利好 Confluent。自动化则要等应用规模化、企业需要管理成百上千个应用时才会受益。Red Hat 方面,我们对第四季度双位数增长有信心,但暂不对 2027 年表态,一般而言高订单增长会转化为后续的营收增长。

詹姆斯·卡瓦诺: 软件整体表现令人满意,4 个点环比加速全部为有机驱动。高价值经常性收入约占 80%、高个位数增长,交易性业务(其余 20%)则反弹至双位数,其中企业许可协议(ELA)增长超 20%、净收入留存率超 130%。软件提速中约四分之一来自滑落大单、四分之三来自净新增业务。TP 双位数增长印证了主机软件的战略性需求,此前"需求毁灭 vs 节奏问题"的争论可以休矣。z17 上市 6 个季度,装机 MIPS 增长高双位数、出货 MIPS 增长超 100%,这是未来 TP 加速的变现机会。

美国银行分析师瓦姆西·莫汉 

问题焦点: 滑落大单中 TP 占比如何?全年 4% 至 5% 是否更偏上端?TP 穿越周期的表现是否仍可视为中个位数?

阿文德·克里希纳: 上一季度大家对主机需求下降的担忧,我们始终认为只是节奏问题。当客户部署硬件、MIPS 与交易量增长,主机软件需求必然回归。此前对 TP 给出低至中个位数下滑是出于审慎,实际二季度递延叠加三季度正常采购周期同时兑现。我不预期 TP 双位数会持续,但会回到更正常化的水平,进入四季度或有所回落。这背后是主机在韧性、经济性与"8 个 9"可用性架构上的底层需求。

詹姆斯·卡瓦诺: 软件季度收入约 76 亿美元,二季度缺口约 4 亿美元,我们关闭了其中约三分之二的滑落大单(逾 2.5 亿美元),占总加速的约 25%,且主要集中在 TP。四季度我们以审慎态度锚定约 7% 的软件增长,全年营收约 320 亿美元与市场预期一致,我们对此感到安心。

Melius Research分析师本·赖策斯 

问题焦点: 软件长期"接近双位数"增长目标是否仍有信心?并购在其中扮演什么角色?

詹姆斯·卡瓦诺: 我们对策略与组合充满信心。软件板块的早期信号包括:高价值经常性收入加速、全年高个位数增长,四季度有望接近双位数;新创新方面,Red Hat 加速至高双位数、Lightwell 管道 7 亿美元(面对万亿美元级开源漏洞市场)、虚拟化与混合云容器化机会;2026 年是整合 Confluent 之年,2027 年则是增长协同之年;TP 方面,装机 MIPS 5 年翻倍、10 年增 10 倍,是明确的变现载体。我们将在 1 月给出量化指引。

巴克莱分析师雷莫·伦肖 

问题焦点: Confluent 的 upsell/cross-sell 进展如何?毛利率的驱动因素是什么?

阿文德·克里希纳: Confluent 负责实时移动数据、让数据留在原地仍可供 AI 使用;与之配合的是湖仓(lakehouse),我们看好即将推出的 Streamhouse 带来的交叉销售机会。解锁数据、避免为 AI 复制多份数据造成额外成本,是企业 AI 的核心能力。

詹姆斯·卡瓦诺: 过去 4 年公司营业杠杆提升约 1,000 个基点,现金增长约 70 亿美元、自由现金流利润率提升 700 个基点。当季实现 500 个基点的总生产率,其中约三分之一用于保护利润率、三分之二用于再投资。我们累计已释放超 55 亿美元的生产率,为投资灵活性与竞争力提供了强劲飞轮。

杰富瑞分析师布伦特·蒂尔 

问题焦点: 部分 AI 项目前期承诺与现实不符,是否看到企业重新评估并回流?

阿文德·克里希纳: 大型企业正越来越清醒地审视 AI 支出的真实回报,担忧无节制的投入。AI 的生产力优势是真实的,但很多人低估了把 AI 整合进工作流所需的改造工作,它不是装一个 RPA 工具就能见效。企业开始停止小规模试验,转而挑选少数场景规模化落地,并选择可信赖的软件伙伴、同时控制 token 成本。这对 OpenShift、Confluent 与主机都是顺风。

花旗分析师法蒂玛·布拉尼 

问题焦点: 交易处理(TP)的复苏中,数量与价格各自贡献如何?是否动用了定价权?

詹姆斯·卡瓦诺: TP 是运行在最持久平台(主机)之上的关键任务软件,主机承载全球约 70% 的交易价值、前 50 大银行中的 45 家、前 10 大零售商的 7 家。我们全球运行约 1.45 亿 MIPS,z17 上市 6 个季度出货 MIPS 较 z16 同期高 125%,出货 MIPS 增长超 100%、装机 MIPS 增长 18%。前者是立即可变现的消耗与容量,后者是未来的市场空间。z16 上市年基本持平、随后逐年加速,z17 目前也以持平为审慎假设,但 100% 的出货 MIPS 与 18% 的装机 MIPS 意味着 2027 年可观的变现机会。

摩根大通分析师布莱恩·埃塞克斯 

问题焦点: 客户在评估 AI 转型时对"主权 AI"的关注度,以及如何保护数据与知识产权?

阿文德·克里希纳: 主权 AI 正成为越来越重要的议题,2024 年几乎无人关注、2025 年少数人开始重视、2026 年明显升温。使用大型公共大模型会在底层日志留下使用痕迹,企业希望确保数据与日志不被外界获取。这催生了本地 AI 基础设施与开源权重模型的双重热潮,因为后者赋予企业权限与知识产权,可在本地或私有云运行。一位大型银行 CEO 明确表示,对外可做前沿模型试验,但内部必须主权化运行。这将对基础设施、半导体及帮助企业在安全私密环境中部署 AI 的玩家形成顺风。

加拿大皇家银行资本市场分析师马特·斯旺森 

问题焦点: 企业在"AI 成本"与"掌控权"之间的权衡,以及如何设计网络架构以兼顾两者?

阿文德·克里希纳: 2024 年末,最先进前沿模型与开源模型的差距约为 2:1 至 3:1,差距过大无人能接受;到 2025 年末差距已缩小,且按趋势会进一步收窄。企业真正的难点在于缺乏内核工程师去优化 GPU 集群、网络就近与结果缓存。我们测算,大型企业用 2 至 3 个机架即可运行开源权重模型,token 成本仅为前沿模型的 10% 至 25%,而效果已达其 90%。这是任何企业都会算的账:90% 的效果、10% 的成本。总结邮件、审阅合同、客服应答等绝大多数任务都能用更便宜的方案完成,这正是驱动行业变革的关键。

证券之星资讯

2026-10-22

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