无限光年可信AI金融方案亮相WAIC 2025：四大创新激活行业效能

作为金融科技领域可信 AI 技术的深耕者,无限光年(以下简称“INF”)聚焦金融行业智能化转型需求,在 WAIC 大会集中展示四大金融可信 AI 解决方案及标杆案例——股票指数动态定制,AI赋能金融专业培训、智能信贷分析、AI 投研助手。这些方案以“效率提升+合规可控”成为焦点,彰显金融 AI 领域的技术深耕与场景落地能力,呈现AI渗透金融关键场景、破解行业痛点的实践路径,为金融机构智能转型提供可借鉴的实践范例。

AI动态指数定制产品:重构金融市场“晴雨表”

指数化投资已成为资管行业的核心趋势,作为金融市场定价体系的关键基础设施,指数编制的效率与精度对于资产配置效能至关重要。然而传统模式受限于人工处理机制,存在覆盖不足、调仓周期滞后等瓶颈,难以动态捕捉市场结构演变,倒逼AI驱动的实时指数引擎需求激增。

2024年,恒生银行、恒生指数公司联合数码港发起“恒生指数创新挑战赛”,依托Kaggle(全球知名机器学习竞赛平台),发布“生成式AI计算自由流通调整因子”的核心任务。INF团队凭借“INF Index Co - Pilot”(INF 指数协同引擎)生成式AI解决方案,从200 多位全球参赛者中突围夺冠。

INF的创新解决方案,在四大维度实现突破:广度上,将成分股覆盖从 600 只拓展至 2600 只,覆盖全市场,范围较之前提升 3 倍;深度上,AI 处理数据的数量、质量与精度远超人工,为精准分析奠定基础;在速度上实现颠覆,依托分钟级计算引擎,调仓周期可从季度压缩至实时响应;在颗粒度上达成定制化,支持多维度策略适配,可灵活生成市场和行业多种主题指数,满足差异化需求。

该方案斩获2024香港金融科技周创新奖项,以透明化推理机制满足严谨的计算要求,已成功应用于实际指数编制场景。从赛事突围到商业落地,“技术创新+数据量化+权威认证”的闭环,既解决了传统模式痛点,也验证了AI在升级金融基础设施中的核心价值,为行业提供了从“痛点破解”到“效能跃升”的可复制路径。

金融专业培训:破解合规与效能“双重难题”

金融服务业对人才要求很高,合格的员工需要从宏观经济、金融市场、行业动态、法律法规、到财务分析,具备扎实功底,并且习惯资讯爆炸,快速和主动学习。动态培训作为保障合规运营、提升人才效能的核心环节,面临双重挑战:全球金融监管动态演变,对培训内容的及时性、精准性要求极高;传统面授模式受限于资源与效率,难以覆盖多元岗位需求及个性化成长路径。在此背景下,金融机构对智能化、规模化培训解决方案的需求迫切。

为此,INF 将生成式 AI 与国际金融机构客户核心需求深度融合,构建智能化人才培养体系,打造客户经理的个人导师:合规实时同步,依托实时数据抓取与自然语言处理技术,24 小时内同步监管新规,自动生成培训和测试模块,保障员工“学即所用、考即合规”;全周期个性培养,通过 7×24 小时 AI 导师、自适应学习路径,覆盖新员工到资深员工全周期培训,精准适配岗位需求;游戏化激励机制,将合规知识与业务技能转化为闯关任务,在实际落地中,员工参与度和知识掌握情况得到大幅提升。

实践数据显示,INF AI 学习平台推动金融专业培训效能显著提升:客户经理知识掌握率显著提高,不同知识模块(如金融产品与服务、监管政策等)整体知识掌握率高达 98.7%,学习耗时缩短、答题准确率提升。同时,大规模提升培训效能,有效赋能业务增长,为金融机构提供了AI人才培养范式。

智能信贷风控全流程系统:激活中小银行普惠金融效能

而在普惠金融领域,中小银行作为服务中小企业的主力军,持续探索更高效的服务模式。当前,受信贷客户本身数据数字化程度影响,多源信息整合存在挑战,信贷分析环节一致存在人力依赖,导致服务时效、风险响应速度难以匹配小微企业融资需求。

为解决这一痛点,INF 推出 AI 驱动中小企业银行业务全流程解决方案,通过 “数据整合—自动化风控—智能决策”全流程体系,重塑普惠金融服务模式:数据整合筑基,统一采集金融报表、交易流水、税务数据等多源信息,构建企业全息数据资产;自动化风控提效,借助 AI 自动化处理财务报表、识别风险点,实时生成风险警报、预测评分与信贷建议;智能决策赋能,输出动态财务健康报告、行业对标分析,为银行科学决策提供依据,推动从“被动响应”转向“主动经营”。

中小银行可通过该方案实现运营效率显著提升,人工流程占比降低,数据处理时效缩短;风险管控更精准,滞后性改善,推动业务增长与普惠服务质效协同进阶,实现从“人力驱动”向“数据智能驱动”转型,成为破解中小银行普惠金融难题的可复制方案。

INF AI投研工具:一键式年报分析,5 分钟重塑投研效率

在证券投研领域,近年来资本市场持续扩容,A 股上市公司数量稳步增长,2024 年至 2025 年上半年新增多家上市企业,市场规模不断壮大。注册制全面推进更加速企业上市进程,使可研究标的数量大幅增加,对投研速度与精准度提出严苛要求,传统人工解读年报的模式已难以适配市场节奏。

在此背景下,2023年10月,INF 为头部券商打造一键式年报分析系统,引领投研效率革新。该系统支持 5 分钟内完成单份财报全维度分析,效率较人工提升超 90%;覆盖 A 股 5364 家上市公司,财务指标计算零误差,保障数据质量。更为重要的是,系统整合了财报、公告、研报等多元信息,为分析师输出结构化、可定制的专业分析报告,助力分析师迅速挖掘关键价值信息,识别潜在风险。经过2年持续打磨,该系统已成为分析师信任的AI工具。

该方案精准适配注册制下券商投研需求,为投研决策提供高效、精准的技术支撑,助力券商在激烈市场竞争中把握先机 。

可信筑基 聚焦金融智能化

作为专注于可信生成式AI创新的科技公司,INF依托领先的可信AI全栈技术体系,横向打通“算力—工具链—模型—应用”平台服务能力,纵向深耕金融与科学智能两大核心领域。

INF在金融 AI 领域的不断探索创新,打造可信AI技术体系——创新性融合神经符号计算(擅长逻辑规则推理)与大模型(从海量数据学习概率预测)的双引擎优势,结合金融领域海量专业数据与知识,构建“精准计算-可控推理-透明决策”闭环能力,为金融智能化升级提供核心支撑。

此次推出的GenAI金融产品及解决方案,正是该技术优势的集中体现:不仅通过 AI 技术提升金融业务效率,更凭借 “合规可控” 的技术特性(如透明化推理机制、可控推理流程),破解行业 “创新与风险平衡” 的长期难题。从金融人才合规培训到资本市场的指数编制,再到普惠金融的信贷审批,技术与方案均实现 “效率提升与合规达标” 的双重目标,印证了可信生成式 AI 在金融场景的落地价值,也为金融机构数字化转型提供了兼具实用性与适配性的实践范本。

INF创始人漆远强调,可信AI正成为突破行业发展瓶颈的关键支撑。INF始终围绕“技术筑基- 平台支撑- 场景落地- 价值创造”路径为各行业赋能,未来将继续深化可信AI全栈技术在金融场景的落地,同步探索科学智能领域创新,为产业智能化变革注入持久动力。