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2026WAIC具身智能行业观察:数采方案供应增加;商业化应用竞逐升级

来源:中国银河

2026-07-22 10:59:00

(以下内容从中国银河《2026WAIC具身智能行业观察:数采方案供应增加;商业化应用竞逐升级》研报附件原文摘录)
核心观点
事件:2026年7月17-20日,世界人工智能大会(WAIC)在上海举办,多家具身智能本体、模型、零部件厂商参展。我们认为,如何让市场相信商业化落地能力是当前具身企业的重要课题,今年现场demo趋向更精细化、更高泛化性、长程化场景;同时,模型主流趋势从去年的VLA演变成“世界模型+VLA”,Ego/UMI数采设备需求与供应商数量明显增多。以下为具体观察:
本体侧:企业与产品数量增加。至26年上半年,我国整机产品数量达400家,较25年底多出70家。一方面,当前样机生产不难,难在硬件端如何保障规模量产一致性和提升重复使用寿命,以及软件端的具身大模型。另一方面,由于技术路径尚未收敛,标准尚未统一,模型厂与本体厂互相渗透,模型厂推出自己的本体产品作为模型效果呈现载体,本体厂也自研具身大模型。
模型侧:去年展示的多是VLA,今年展示的大部分是世界模型+VLA,但各个厂商对世界模型的定位存在一定的不同,有些内置在模型中,用于学习物理规律和决策前预演,有些把世界模型和VLA作为独立模型共同开发。
数据侧:1)由于数采方式的变化,数采设备种类更多元,去年展出以动捕服偏多,今年多了触觉手套、UMI夹爪、Ego设备(如:两个夹爪、1个头戴式设备、3台手机),ego和UMI方案真实设备订单有的厂商已有几千台,价格呈现压降趋势。做出一套UMI/ego数采设备并不难,但如何提升数据有效率和数据模态维度较难。2)训练数据结构上,目前大多都使用了互联网数据+人类行为数据(人类动捕和ego数据)+仿真数据+真机遥操数据+真实世界机器人自主运行数据5层数据结构,但比例存在差异,目前看真机数据在后训练中重要性还是不可或缺。
应用侧:亮点在于精细化、更高泛化要求、长程化场景增多,物流分拣场景有望率先真实落地应用。1)工业端的应用更加丰富,去年基本是搬运、上下料,少数物流分拣,今年多了一些更精细操作的场景,比如银河通用机器人打螺丝,梅卡曼德线束插头柔性抓取&精密装配,灵初智能和长飞光纤合作进行光模块插拔、检测、真空封装和装盒。2)商服端,多家都展现了货架取物(比如药物、零售;银河通用,梅卡曼德,蚂蚁阿福等企业)、酒店洗衣(大晓机器人,擎朗智能,穹彻智能等企业)、制作饮品等场景,货架取物体现泛化性,酒店洗衣体现长程任务能力。3)家庭端,银河通用机器人展现了烘烤面包等做早餐能力,傅利叶展现了外接大语言模型的家庭场景人机交互。
投资建议:具身机器人行业仍处从0到1阶段,未来星辰大海产业层面进展积极,建议持续关注其投资机会。T链去伪存真,“真”供应链调整后仍具备投资价值,核心标的恒立液压。国产链优先关注拟上市优质资产,其次关注格局好价值量高的核心零部件供应商。建议积极关注本体厂商宇树科技、乐聚智能、智元、银河通用、云深处、自变量等的上市节奏,以及正筹备上市的灵巧手龙头灵心巧手、六维力传感器国产领先供应商蓝点触控。其次建议关注机器视觉、谐波减速器等格局较好的零部件环节,建议关注绿的谐波、奥比中光。
风险提示:关键技术突破不及预期的风险,下游场景开发进度、需求空间不及预期的风险等。





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