“开源”站上C位，乌镇峰会回答AI普惠与可信之问

“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能。”11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会拉开大幕，阿里巴巴联合创始人及董事会主席蔡崇信在开幕式上表示。

本届峰会的主题是“开源开放，共建共享——携手构建网络空间命运共同体”，这是世界互联网大会13年来AI元素最浓的一次，也是第一次把“开源”抬到主题的位置。

主题之下，全国首个开源主题生态体验馆开馆，主论坛的“人工智能乌镇对话”专门围绕开源生态构建展开，27场分论坛中开源的话题贯穿始终。

随着开源模型能力不断增强、覆盖用户越来越广，其安全治理问题也成为无法回避的挑战。

“依靠群体智慧带来的巨大可能性，是开源最核心的价值。难点在于，如何既能保住这份红利，又能搭建起可信的生态。”国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯在“人工智能乌镇对话”上表示。

开源加速AI技术的扩散，而治理让技术负责任地落地，二者相辅相成，将共同推动AGI安全、快速地到来。

2025年初，DeepSeek横空出世，以极致性价比的开源模型震动全球AI行业内外，乃至催生了“DeepSeek时刻”的说法。彼时，生成式人工智能浪潮正席卷全球，DeepSeek的出现让业界看到了开源的力量：它不仅能够打破技术壁垒、降低创新门槛，也让更多开发者、企业乃至个人有机会参与到AI创新之中。

此后，中国AI开源力量持续壮大，开源生态不断拓展。从模型、开发工具、推理框架，到研发实践中的经验，开放的边界持续延伸。

几年来，DeepSeek陆续开源新模型、Agent Harness以及DeepInfer推理框架等，频频给行业带来惊喜，持续推动技术成果向产业生态扩散。阿里在过去三年多时间，陆续开源了460多款模型，全球总下载量已超过40亿次。MiniMax除了开放模型外，也会从工程实践角度分享研发过程中的经验，包括遇到的问题、开展的实验、相关数据，以及对工具所做的改造等。

对于开源的价值，DeepSeek研究工程师高熙表示，开源是推动AGI（通用人工智能）尽快到来的重要方式。在研究过程中如果发现一种新方法，将其公开能让更多同行快速参与测试和讨论，判断它是否真正解决了问题。如果问题得到解决，就可以紧接着继续攻克下一个问题；如果其他人已经找到了解决方案，也可以在此基础上继续向前探索。

“将技术开源能够吸引更多有能力、有资源、有追求的同行参与创新，加速AI技术进步。这也是DeepSeek坚持开源的原因。”高熙表示。

开源的意义不仅在于加速技术创新，也在于推动智能普惠，让AI技术不再局限于少数国家或大型科技企业。

蔡崇信表示，开源对于小语种和发展中国家的价值尤其显著。通过开放技术，各个国家和地区都能够更深入地使用AI，有助于推动智能互联互通，为智能时代的普惠发展奠定基础。

阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒表示，全球存在大量多样化的应用需求，其中一些细分领域、特殊垂直场景，以及针对特定硬件、芯片和算力设备的适配问题，未必会受到头部AI企业的关注。但开源能够让更多开发者参与进来，贡献各自的经验和技术，补齐这些细分领域的能力，进而推动整个技术生态形成更完整的闭环。

与此同时，刘大一恒表示，开源模型的存在，会促使市场上的模型保持在一个较高的性价比区间，避免模型的价格被垄断。

随着开源开放的智能模型能力越来越强，触及的人越来越多，治理和安全问题就变得不能忽视。这个问题在乌镇被摆上台面。

大会发布《携手构建全球开放人工智能行动倡议》（下称《倡议》），其中指出，如何在开源开放中维护安全可信、在共建共享中缩小发展差距，成为全球重大挑战。

刘大一恒在论坛上指出，相比闭源模型，开源模型存在两个特殊的安全短板。第一是不可撤回性，模型一旦开源就会被大量传播，如果模型有问题，无法像闭源模型可以随时修复。

第二是开源模型没有外生的护栏，安全很依赖模型本身的内生安全能力，而第三方开发者可以去使用模型，也可以去找方法绕开它的安全护栏，让它变得不够安全。

同时，他认为仅仅靠对模型做限制，很难从根本上解决治理问题，还需更多的法律法规、行业规范和配套基础设施共同发力。

“两三年前我们会认为一个1.5B这种很小规模尺寸的模型做不了什么事情，但在新的后训练技术面前，它可以去解锁这个模型的能力。”刘大一恒表示，“我们现在对这些模型能力的判断有可能是低估的。”

他同时给出了开源对安全的另一面：开源模型更白盒化，会有更多学者基于开源模型研究模型安全；当模型的网络攻击能力越来越强大，开源模型的防御能力也可能越来越强大，在很多场景下可以通过部署开源模型去增加防御能力。开源和安全不是简单的对立关系，治理才是那个需要被认真对待的变量。

约翰·希金斯表示，在开源体系下，安全责任是大家共同分担的，因此共同体建设这件事变得尤为关键。

“安全这件事不能听天由命，也不能只靠少数顶尖学者或者一小群人，必须建立一套成型的机制。”希金斯表示，这需要统一的评估体系、可共享的测试方案，还要有能够跨国互认、被各方信赖的认证机制。这就意味着要设立专门机构，负责开展这类评估与测试，给市场建立信心。

《倡议》也提出，坚持以安全促发展的理念，把安全和可信内嵌于开放生态的设计层而非事后补丁，共同维护人工智能领域的安全可信；坚持多边参与、多方协商，对接既有国际共识平台，推动构建更加公正合理的人工智能治理体系。

“我知道开发者会觉得这些流程拖慢节奏，为此感到困扰，但这是一种取舍平衡。”希金斯表示。