企业AI落地陷入困局 迈富时提出AI不能只做工具，要构建AI原生组织

在近期举办的2026企业AI转型大会暨78CIO大会现场，不少CIO与企业高管都谈及同一个现实困境：企业AI投入持续加码，但大量项目停留在演示试点，很难真正渗透进核心业务，难以换算成经营回报。迈富时（02556.HK）副总裁付尧在会上发表主题演讲，直指当前企业智能体落地的共性痛点，并分享了规模化落地的实践方法论。

演讲中提到，如今企业的焦虑已经不再是担心错过AI风口，而是真金白银投入之后，AI无法沉淀为组织能力。很多企业采购多款AI工具，却只能用于文案撰写、文档总结这类表层提效场景，进不到线索挖掘、商机跟进、供应链调度等创造营收的核心业务链路。

付尧将落地难归纳为三大症结：第一是落地太浅，AI徘徊在边缘场景，没有介入经营主流程；第二是缺少业务底座，通用大模型如同不懂企业内部规则的“门外汉”，不熟悉产品体系、报价底线与合规要求，容易出现业务幻觉，企业不敢深度使用；第三是工程化能力不足，每一个新场景都要定制开发，智能体沦为造价高昂的样板项目，无法批量复制推广。

“未来企业竞争的核心，不是拥有多少AI工具，而是拥有怎样的AI生产力体系。”付尧提出，企业的IT架构正在演变为AI的组织架构，要把智能体当作“AI员工”来管理，搭建Agent Ops智能体运营体系，完成知识投喂、权限管控、业务绩效考核，实现多智能体协同作战，走向AI原生组织。简而言之，是人类负责战略判断与最终责任，AI承担感知、分析与执行工作。

为了解决通用大模型不懂企业业务的痛点，迈富时将企业本体Ontology作为底层基建，把客户、产品、业务关系、审批规则做结构化建模，让智能体理解真实商业语境，规避业务幻觉。同时强调，智能体必须接入CRM、ERP等业务系统，拥有读写执行能力，才可以产生真实业务价值，仅仅停留在聊天框的智能体很难创造实际收益。

付尧现场还对外介绍了企业AI落地“五步法”：优选高价值业务场景、沉淀企业专属业务知识底座、打通企业业务系统、做多智能体协同编排、以真实业务指标衡量ROI。判断AI项目成败的标尺，不是开发了多少个Agent，而是有多少业务流程真正被智能体驱动。据介绍，目前迈富时已在文旅、工业涂料、代工制造等行业有落地案例，这套模式已经实现客户响应效率、销售转化率等经营指标的实质改善。

从资本市场视角看，这套落地方法论也映照在迈富时的财报表现上。2026上半年公司AI应用业务收入11.28亿元，同比增长123.7%，AI业务占总营收比重达57.5%，前三季度AI业务依旧保持114%的同比增速，成为核心增长引擎。行业普遍观察到，企业智能体赛道正在告别概念炒作，迈富时能够跑通业务闭环、实现可量化经营结果的厂商，才会在产业洗牌中占据优势。

本文来源：财经报道网