从"能对话"到"能算账"，AI Agent如何走上企业工位？迈富时以"全栈Token工厂"兑现智能体的商业价值

一份合同从起草到归档，过去要法务与业务来回几轮；一个汽车集团上千家经销商每天的海量通话，过去几乎无人复盘；一位新销售从入职到独立出方案，过去要三到六个月。2026年，这些以"人月"计量的时间，正被一组组"AI员工"重新计量。

一年来，"Agent"从技术名词变成产业热词，也真正从"能对话"走向了"能干活"。但对企业来说，考题从来不是AI会不会说话，而是它能不能把话说成钱——合同能不能更快过审，一通电话能不能带来到店，一批会员数据能不能变成复购。

总部位于上海的迈富时（02556.HK）提供了一个可拆解的样本：2026年上半年总收入19.60亿元，同比增长111.2%；其中AI应用业务收入11.28亿元，同比增长123.7%；期内净利润2.03亿元，同比增长466.1%。

定位之变：从"卖软件订阅"到"卖业务结果"

2026年9月，迈富时凭借AI-Agentforce智能体中台获得第二届智擎盛典年度"最佳企业级AI智能体平台"。比奖项更值得注意的是身份表述的变化——这家公司今年对外明确的战略定位是"全栈Token工厂"。

这不是一次产品发布，而是一次身份调整：从卖工具转向供给能力。其逻辑是把底层通用大模型的Token，经过行业知识、场景数据与工程化平台的"加工"，包装成可直接交付业务结果的"场景Token"，让每一次消耗、每一次调用都与业务结果清晰对应。支撑这一逻辑的是算力、模型、平台、场景四层架构——算力层，公司以自有IDC与国产算力支撑模型推理，并通过持续募资加码底层算力建设；模型层以自研Tforce营销垂类大模型为核心，平台层以GenAI OS和中台产品为基座。

2026年9月，中国信通院公布《全栈Token工厂应用价值交付能力完备性》测评结果，迈富时成为行业首批通过的企业，参与测评的智能体中台V3.2.0共38项功能测试全部通过。

业务之基：让AI先读懂企业，Agent才谈得上干活

企业级智能体落地最大的障碍不在模型本身。迈富时的判断是：通用大模型缺乏垂直行业规则且存在事实幻觉，单纯采购模型API解决不了企业问题，更主要的原因多集中在知识未结构化与权限未打通。

围绕这一判断，迈富时用三套系统分工协同：AI-Agentforce智能体中台解决"智能体从哪里来、归谁管、按什么标准跑"；KnowForce知识中台把30多个一级行业、750多个细分行业的业务逻辑转化为专业知识图谱，调取企业私域数据，从源头缓解幻觉；GenAI OS负责多模型融合调度，复杂场景用强推理模型，高频任务用轻量化模型。目前其智能体已覆盖研发、营销、销售、服务、经营分析、办公、供应链等八大领域。

一个容易忽略的细节是"怎么卖"，据业内人士介绍，新客户通常从单一AI原生CRM切入，逐步增购销售、客服或营销智能体；大型集团可以先采购数据与知识中台，再承接全套上层应用。

价值之证：AI的ROI写在客户的业务账本上

近一个月来，迈富时连续披露的落地案例，恰好构成一张横跨多行业的"价值清单"。

在合规场景中，迈富时与某省属大型国有企业合作部署五大AI Agent：合同合规管理智能体依托54个以上模板生成初稿、每年完成约1000份合同的智能归档；行政执法智能体可辅助推断案由、生成文书初稿并自动标识程序错误，同时始终保留人工审核的最终决策权。

在销售一线，某汽车集团上千家经销商引入客户洞察与跟进策略智能体后，跟进效率提升85%，线索到店转化率提升10%，通话第一次变成可分析的客户资产。某服饰零售企业把分散在多个系统的查询交给多智能体，服务提效200%以上，体验与转化提升30%，私域增长15%。

在出海市场，某快消品牌落地覆盖用户增长全链路的8大智能体，内容生产效率提升50%、客服响应时间缩短40%、会员复购率提升10%至15%；

价值清单的另一端是签约。2026年9月，迈富时与威海智慧谷签署战略合作协议，将依托AI-Agentforce智能体中台与KnowForce AI知识中台等自研AI原生平台能力，在威海落地AI招商平台及企业智能体应用，形成从招商研判、线索挖掘到企业业务场景赋能的全链路AI服务体系。

商业之问：从"讲故事"到"交答卷"

企业愿意为结果付钱，前提是供应商自己先把账算清楚。迈富时上半年的经营数据，正是这套逻辑的财务投影。

上半年总收入19.60亿元，其中高毛利的AI应用业务收入11.28亿元，占比升至57.5%，成为第一增长引擎。利润结构差异明显：整体毛利率45.2%，AI 应用业务毛利率76.6%，处于高位。期内非国际准则经调整净利润2.13亿元，同比增长150.9%，已超过2025年全年水平。

从客户层面看，据国金证券研报，上半年迈富时AI应用业务总用户数27,269名，同比增长25.9%；每用户平均月收入8,124元，同比增长80.0%，实现量价齐升。KA业务是增长核心驱动，2026年以来消费零售领域签下伊利、康师傅等大订单，鞋服领域签下Timberland 等头部品牌，大客户积累量持续提升，为长期业绩兑现蓄势。

回到更宏观的语境，这一切并非孤立发生。2026年《政府工作报告》明确提出"深化拓展'人工智能+'，促进新一代智能终端和智能体加快推广"。当AI的"智商"不再是瓶颈，真正的挑战在于它能否进入真实的工作流，能否理解一份合同、一通电话、一条会员数据背后的业务含义。企业级AI的商业价值，最终不写在发布会的大屏上，而写在客户自己的业务账本里。