来源:投资者网
2026-10-07 10:01:19
(原标题:从尝鲜走向买单,能把吃喝玩乐都交给AI吗?丨双节专题)
《投资者网》吴微
中秋、国庆小长假消费窗口如期而至。
随着“双节”的到来,各地促消活动密集展开,消费电子、文旅、智能产品等升级类消费受到关注。商务部数据显示,2026年1月至8月,通讯器材类零售额同比增长16.3%,重点平台智能眼镜销售额同比增长1.2倍。节日消费之外,一轮由AI推动的消费变化,也正在悄然发生。
过去,大模型更多承担聊天、搜索、写作等功能;但如今,从手机、PC到智能眼镜,再到购物、出行、娱乐和内容生产,AI开始从“一个工具”进入更具体的消费场景。
中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》中指出,截至2025年12月,我国生成式人工智能用户规模达到6.02亿,普及率为42.8%。与此同时,今年6月,商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》,提出增加AI手机、智能电脑、智能穿戴等产品供给,并推动人工智能向居家、养老、文化旅游、教育等服务消费场景延伸。
对于正在到来的“双节”消费季而言,AI的价值正在从“新鲜感”进一步向“实际使用”转变。
大模型开始争夺消费入口
大模型面对C端市场,一个绕不开的问题是如何商业化。
免费聊天可以快速聚集用户,但模型推理本身却需要持续投入算力。因此,从会员订阅到按算力付费,再到“大模型+具体消费场景”,企业正在寻找更加稳定的收入来源。
公开资料显示,目前大模型端已经形成几类较为清晰的消费模式,包括长文本解析、深度搜索、多模态内容生成、AI陪伴以及办公和教育等。用户购买的也不再只是一个聊天工具,而是更强的模型能力和更具体的服务。
其中,一个值得关注的变化是,大模型拟打通消费场景。
过去,消费者购买商品,一般要经历搜索、浏览、比较、下单几个环节。现在,AI试图把这些步骤进一步压缩。
例如,消费者只需要提出“下个月去川西,帮我选一套适合徒步的装备”,AI可以先理解需求,再按照预算、天气、品牌偏好等条件进行筛选。如果后续能够进一步连接电商、支付等服务,用户甚至不需要再打开多个App完成操作。
图片来源:豆包对话页面
阿里巴巴(09988.HK)旗下千问正在推动与淘宝等服务联动,让AI参与商品发现、比较以及后续交易。字节跳动旗下豆包也在探索生活服务商业化。公开信息显示,通过豆包入口跳转抖音来客成交的酒店订单,涉及11.4%的软件服务费和0.6%的支付手续费。
这背后的变化并不只是增加了一种收费方式。
对于大模型企业而言,过去争夺的是用户时长和使用频次,现在开始进一步争夺消费决策。当前,C端大模型正在从单点工具向智能代理发展,用户愿意付费的重点,也逐步从“生成内容”转向“完成任务”。
这对传统互联网平台也提出了新的挑战。
如果消费者今后越来越习惯直接向AI提出需求,那么搜索框、推荐流以及平台首页的重要性可能随之发生变化。商品仍然来自商家,但连接商品与消费者的中间环节,可能从“平台推荐”变成“AI推荐”。
当然,这种模式能否真正跑通,还要看AI是否足够准确,以及消费者能否建立对推荐结果的信任。对于大模型企业来说,用户规模只是起点,真正困难的是让流量转化为持续交易。
AI进入终端,消费电子寻找新动力
除了决策层外,大模型也在争夺硬件入口,AI手机、AI PC和AI眼镜则成为AI进一步进入消费生活的重要载体。
IDC数据显示,2026年中国市场生成式AI手机渗透率已经突破50%;2026年第一季度,中国Gen AI PC出货量达到587万台,占同期中国PC市场的11.9%,同比增长166.4%。
在零售端,AI硬件也出现了较明显的增长。商务部数据显示,2026年1月至8月,通讯器材类零售额同比增长16.3%,重点平台智能眼镜销售额同比增长1.2倍。
这说明AI对消费电子的影响,正在从“增加一个功能”转向“改变产品形态”。
过去,手机厂商主要围绕芯片、影像、屏幕和续航竞争。如今,AI开始成为新的产品差异化因素。系统级AI可以执行跨应用任务,完成信息整理、通话摘要和实时翻译;端侧图像能力则可以进一步拓展修图、扩图等功能。
PC也出现类似变化。除了传统办公能力,AI PC开始承担本地文档分析、会议总结、内容生成等任务;AI眼镜、AI录音设备和AI学习机,则将AI带入更加细分的生活和工作场景。
资料显示,当前AI硬件正在从早期的“功能叠加”走向端侧Agent,端侧负责低延迟和隐私相关任务,云端承担更复杂的计算,端云协同成为重要发展路径。
这也意味着,硬件企业的竞争重点正在发生变化。
过去,一部手机或者一台PC售出后,企业主要等待下一轮换机周期;AI则有可能让硬件成为持续提供服务的入口。消费者先为硬件支付一次费用,后续再为更强的模型、更多算力或者专属AI服务付费。
这种模式对于硬件企业的意义,在于可能提高单个用户的生命周期价值。
但与此同时,AI能否形成真正的换机理由仍值得观察。随着AI功能快速普及,如果厂商提供的只是类似的基础能力,那么AI可能很快从“差异化卖点”变成行业标配。届时,企业之间的竞争又将回到模型能力、芯片性能、产品体验以及服务体系。
因此,AI究竟能够给消费电子带来多少新增需求,最终仍要看其能否解决消费者真实的痛点。
AI让内容生产提速,消费方式随之改变
如果说AI对消费电子的影响主要体现在产品端,那么对内容产业而言,变化首先发生在生产端。
剧本、分镜、人物设计、配音和后期制作等环节,过去需要大量人工投入。如今,生成式AI开始进入这些环节,微短剧成为观察这一变化的重要窗口。
2025年我国微短剧市场规模突破1000亿元。随着视频生成、数字人等技术成熟,AI正在从辅助制作向更深层次参与内容生产发展。
国家广播电视总局2026年举办的广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛,已经将AI应用扩展到选题策划、剧本、分镜、画面和声音等多个环节。
图片来源:可灵AI
更值得关注的是,AI正在改变内容本身的消费方式。
过去,一部短剧的剧情和结局基本已经确定,观众只能跟随既定内容观看;AI加入之后,互动短剧、AI漫剧、数字分身入剧等形态开始出现,消费者可能通过选择影响剧情,甚至以数字化形象参与内容。
游戏产业也出现类似的趋势。
2025年中国游戏市场实际销售收入达到3507.89亿元,用户规模达到6.83亿。随着大模型进入NPC、剧情生成和玩家创作等环节,游戏开始从固定脚本向动态互动演进。
例如,传统NPC通常按照预设对话回应玩家,而AI可以让NPC拥有更灵活的语言交互和记忆能力。对于玩家而言,与NPC互动本身可能成为游戏体验的一部分。
与此同时,AI还降低了内容生产门槛。
过去需要一个团队完成的部分工作,如今个人创作者也能够借助模型完成。这有利于降低生产成本,也可能带来更多长尾内容。
但供给增加之后,市场面临的问题也随之变化。
当内容越来越容易生产,稀缺的就不再只是“产能”,而是用户注意力。创意、审美、IP和真实情感的重要性反而可能提高。换句话说,AI可以帮助内容企业降低成本,却不能直接解决“用户为什么愿意看”的问题。
DataEye《2026上半年AI剧漫剧数据报告》显示,2026年上半年全网新上线AI短剧超22.19万部,相当于约一分钟就有一部新剧上线。其中播放量破亿的作品仅1055部,破亿率仅0.47%,约两百部作品才能跑出一部爆款。以5000万播放作为盈亏线,能回本的不足1.3%,九成以上的剧上线就注定陪跑
从买商品到买时间,AI重构消费链路
把大模型、消费电子和内容市场放在一起看,可以发现一个共同变化,随着技术的进步,AI正在进入消费决策过程。
过去,消费者需要自己搜索、比较和选择;未来,部分环节可能会交给AI完成。
当前AI正在推动消费从“货架搜索”向“意图直达”变化。消费者提出需求后,AI可以协助完成信息检索、商品比较甚至后续交易。
这种变化背后,一方面是效率需求。
整理会议、阅读长文、制作PPT、规划旅行、挑选商品,本质上都是重复性的时间消耗。消费者使用AI,很大程度上是在购买效率。
另一方面则是体验需求。
AI陪伴、虚拟角色、个性化内容等产品的价值,并不完全体现在传统实物消费上,而更多体现在陪伴、互动和个性化体验。
因此,AI对消费市场的影响,可能不是简单创造一个新的消费品类,而是改变“消费者为什么付费”。
在硬件端,消费者购买的是“硬件+AI能力”;在软件端,消费者购买的是模型能力和任务执行;在内容端,则可能购买互动体验和个性化服务。
政策也在为这一变化提供支持。
今年6月发布的《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》提出,要扩大AI手机、智能电脑、智能穿戴等商品消费,同时也将推动人工智能与居家、养老、文化旅游、教育等服务消费融合。
眼下“双节”消费季即将到来,AI与消费的结合也更加具体。消费者可以在智能终端上获取信息,也可能通过AI进行商品和酒店筛选,甚至借助AI完成路线规划和内容创作。
对于企业而言,新的问题则更加明确。
大模型企业需要找到持续变现的场景;消费电子企业需要证明AI能够形成真实的产品价值;内容企业则需要在生产效率提升之后,重新寻找内容差异化。
从目前的发展路径看,AI消费正在完成一次从“工具”向“场景”的变化。真正能够留下来的,也未必是功能最多的产品,或是能够嵌入消费者日常生活,并持续解决实际问题的服务。
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