天工AI周亚辉：中国 AI 核心竞争力在于踏实研发的耐力

在全球 AI 巨头环伺、技术壁垒不断加高的背景下，中国 AI 企业究竟靠什么在全球竞争中立足？是工程优势、市场优势，还是成本优势？在专访中，天工AI董事长兼CEO周亚辉给出一个直白却沉重的答案：中国 AI 真正的核心竞争力，是踏踏实实做研发的耐力。只有摆脱 “等待头部样本、快速工程化复制” 的路径依赖，才能在全球高精尖竞争中不被甩开。

周亚辉不回避行业存在的现实问题：长期以来，中国科技行业在前沿领域，普遍存在 “跟随策略”。海外大厂发布新技术、新方案、新产品，国内企业迅速跟进，通过工程优化、成本控制、本土化适配快速落地，抢占市场。这一路径在移动互联网时代有效，但在 AI 大模型时代，已经难以为继。

他举了一个极为现实的例子：国内绝大多数机器人企业，并没有投入资源进行底层模型与算法原创研发，而是集体等待特斯拉 Optimus 的方案成熟，再进行工程化复制。这不是个别现象，而是整个行业的缩影。从大模型到多模态，从具身智能到行业应用，大量企业把希望寄托在 “创新溢出” 上，忽视从 0 到 1 的原创能力。

在周亚辉看来，这种路径依赖的本质，不是人才不足，而是组织结构错位：懂技术、懂前沿、有能力做原创的人，往往没有决策权；而掌握资金、战略、决策权的人，又未必真正理解前沿技术的长期价值，更愿意追求短期可见的回报。这种认知错位，导致原创研发投入不足，企业更愿意做短平快的工程化项目。

大模型与 AGI 竞争，是一场长周期、高投入、高风险的马拉松。模型架构创新、训练方案优化、数据体系建设、对齐能力提升，每一步都需要长期投入、反复试错、持续迭代。指望靠抄方案、改参数、堆算力，只能做到短期追赶，无法建立长期壁垒。一旦海外厂商形成技术代差，跟随者将彻底失去机会。

周亚辉强调，中国 AI 的真正优势，在于拥有全球规模最大、最勤奋、最具工程能力的科学家与工程师群体。过去，华为、字节等企业已经证明，只要长期坚持研发投入，中国企业完全可以在前沿科技领域实现全球领先。现在的问题是，大量市场化企业缺乏长期定力，被短期业绩、资本压力束缚，不敢投入、不愿投入、不能投入。

昆仑万维自身就是长期研发的践行者。过去三年，公司每年投入 12-15 亿元在大模型研发上，月均投入不低于 1 亿元，只为保证模型始终处于世界第一梯队。即便在连续亏损的阶段，也没有削减研发预算。正是这种 “踏实做研发” 的耐力，让公司在视频、音乐、游戏三大内容模型领域实现全球领先，拥有原创音乐思维链等核心技术。

对于中国 AI 行业未来，周亚辉持乐观态度。他认为，随着大模型竞争深入，越来越多企业会意识到原创研发的重要性，决策层与技术层的认知会逐步统一，组织结构会随之优化。中国 AI 要想真正走向全球，与美国巨头正面竞争，必须丢掉幻想，放弃捷径，沉下心来做长期研发。耐力，将成为中国 AI 在全球赛场最核心的竞争力。

本文来源：财经报道网