投资人“龙虾”！进门AI进宝上线任务模式，打造7x24小时数字研究员

进门上线国内首个投研龙虾上线！云端部署，开箱即用

OpenClaw爆火后，国内首个投研龙虾落地！云端部署，开箱即用

3月9日，深圳进门财经科技股份有限公司（以下简称“进门”）发布国内首个投研龙虾。所谓投研龙虾，即进门超级投研智能体“AI进宝”的“任务模式”。这标志着投研AI也从过去的对话助手、信息检索工具，进化为真正能够为用户执行复杂任务、提供全方位服务的数字研究员。

“从会话到执行，这是AI进宝的又一次跨越。”进门方面表示，新上线的投研版龙虾部署在云端电脑，整合了底层金融数据能力，为用户提供“即开即用”的任务执行解决方案。

用户无需掌握代码知识，也无需操心部署维护，只需像交代同事一样用自然语言提出需求，AI进宝即可7×24小时在线执行，随叫随到，从不抱怨。

从“会话”到“任务”：两种模式协同，全面满足投研需求

开源智能体项目OpenClaw在科技圈狂飙突进。凭借让AI长出“手脚”，OpenClaw点燃了市场对“AI真正干活”的想象。

它打破了ChatGPT问世以来定义的“回合制对话”范式，让AI从“缸中大脑”变为能够跨平台、跨系统执行任务的数字助理。

它可以像人一样，在电脑上执行操作：盘前登录投研、交易与资讯平台，完成行情加载、公告查阅、数据表格初始化等筹备工作；盘中实时监控指数、个股及板块走势，提取分析核心数据，同步处置资讯公告并辅助交易操作；盘后导出全天行情数据，整理盯盘日志与复盘内容，完成文件备份后安全退出各类操作终端。

因此，AI进宝此次升级后，同时具备“会话模式”和“任务模式”两种能力，二者各有所长。进门方面表示，会话模式和任务模式，一个擅长思考和信息处理，一个擅长动手和执行，两者结合，才能全方位满足投研人员的工作需求。

在会话交互中，AI进宝基于进门治理后的高质量、高可信数据底座进行理解与推理，从源头减少幻觉、统一口径、保证事实可追溯，回答更精准、逻辑更严谨、结论更可靠。相比通用大模型与普通垂类模型，会话模式在投研专业性、数据准确性和决策参考价值上具备显著优势。

而任务模式，即此次发布的“投研版龙虾”，则专注于执行，帮助用户把一件具体的事情干完、干好——比如跟踪大盘流动性、板块轮动、北向/主力资金，判断市场风格，修正宏观与行业配置思路。

云端部署，拿来即用：极客玩具变成生产力工具

为了让龙虾从极客的玩具变成大家真正的生产力工具，进门把OpenClaw进行了封装与优化，推出开箱即用的“投研版龙虾”。

原因在于，OpenClaw的本地部署门槛高，普通用户面临硬件投入、环境配置、稳定性差等一系列问题。即便成功部署，AI也时常出现意外操作（如清空数据、安装无关系统），或在跨应用多步规划时成功率骤降。

“用户需要单独买硬件，而且跑任务的电脑和工作电脑不能混用”，“网站界面稍有变动，很多用户的任务就跑不通了”，进门方面认为，这些问题对普通用户而言是难以逾越的门槛。

所以，进门采用了云端部署的方案。每位用户在云端拥有一台专属电脑，任务运行在云端，不占用本地资源，且由进门专业团队持续维护底层技术，确保稳定可靠。用户通过浏览器即可远程操作，无需任何部署，使用操作与体验与本地电脑几乎无差别。、

相比本地电脑，它没有硬件故障、系统更新带来的麻烦——用户只需要专注于任务本身，而不是花大量时间研究如何配置环境。

投研基因注入：懂数据、会工具、长在生态里

更重要的是，进门为这只“龙虾”注入了投研的基因。进门龙虾依托平台海量的投研数据（公告、内外资研报、路演、纪要、EDB、产业图谱、市场风向、事件信号、投研日报等），并且理解这些数据之间的关联。

它知道要去哪里找数据、抓哪些字段、怎么识别“关注度高”的信号——因为它的“大脑”里，本身就装着投研世界的知识图谱。

在投研工作中，光有数据不够，还得会操作工具。开源OpenClaw能做通用任务，但进门投研版龙虾的“手脚”是为投研工具专门优化的。它知道怎么跟踪大盘、板块及覆盖标的实时走势；知道如何通过紧盯公告、舆情、政策等突发信息，判断对持仓的影响。

此外，进门投研龙虾植根于进门生态——平台拥有AI工具矩阵（转写、翻译、分身、会议托管）、AI进宝的12个Agent和投研大脑、自助会议、通讯录等功能。龙虾成为一个聪明的“调度员”，将这些能力串联起来：它能调用投研大脑高效完成产业链拆解，能指挥自助会议预约和参加会议，独立完成线上线下调研录音的转写、提炼及整理；还能自主完成通讯录的管理及白名单权限校验。这种“生态协同”带来的效率提升，是任何孤立工具都无法做到的。

对话创建技能，定时自动执行：让投研人养出自己的数字员工

据了解，进门龙虾中有诸多预置技能可供使用，一类是OpenClaw社区生态中已有的所有技能，另一类是进门创建的投研常用Skills，帮用户省去从头创建或在开源社区花时间找技能的功夫。

如果用户需要创建自己的技能，直接通过对话就能搞定。比如：“创建一个技能，每天自动抓取我关注的几只股票的公告，并提炼核心变化，每天晚上9点发给我。”龙虾会根据描述，自动生成专属技能。如果需调整，继续对话优化即可，直到完全符合用户要求。

同时，进门投研龙虾还支持定时任务，比如每天开盘前自动跑舆情监控，到点自动执行，这能极大地解放投研人的双手。

进门方面表示，投研不是标准化的，每个团队甚至每个研究员都有自己的工作习惯和判断标准。因此，进门不做“一刀切”的产品，而是深入客户的实际工作流，与用户共同打磨专属的数字员工。

OpenClaw的爆火，它让无数人看到了“一人公司”的可能性，也让更多人直面了从极客玩具到生产力工具之间的巨大鸿沟。

那些在“淘金热”中靠帮人部署赚到第一桶金的服务商，或许只是昙花一现；而真正能够持久的，是那些帮助用户跨越门槛、让AI在真实业务场景中稳定创造价值的平台。

本文来源：财经报道网