“数据要素×工业制造”决赛在东莞举行，提速数据产业集聚区建设

南方财经记者 程浩 东莞报道 

近日，2025年“数据要素×”大赛广东分赛工业制造赛道决赛在东莞，39个参赛团队同台竞技。

广东分赛由国家数据局指导，广东省政务服务和数据管理局主办，广州、深圳、珠海、东莞、江门、阳江等6个地市承办，广东省数据要素产业协会执行。大赛设置14个赛道打造数据创新应用标杆。

工业制造赛道是由广东省政务服务和数据管理局和东莞市人民政府指导，东莞市政务服务和数据管理局、东莞市工业和信息化局主办，广东省数据要素产业协会执行。

作为制造业大市和粤港澳大湾区重要节点城市，东莞拥有特色鲜明、协同发展的产业布局。此次工业制造赛道决赛的举办，不仅是东莞数据赋能制造业发展成果的展示窗口，更将进一步打造“数据+AI+场景”融合发展样板，提速东莞数据产业集聚区建设。

将数据生产力转化成业务价值

近年来，制造业由于数据不流通、数据未治理、机理不清晰等痛点，面临生产、制造、质量、管理、运营等方面成本高和效率低等困难。如何更好地开发利用数据，成为解决行业痛点的关键。

工业制造赛道汇聚39支队伍，围绕提升创新研发能力、提高工业制造决策科学性、提升服务型制造能力、稳固产业链供应链、探索数据跨主体协同利用机制和工业领域高质量数据集建设等六大赛题，推动工业制造从经验决策向数据决策转型，提升行业领域的智能化与数字化服务水平。

在决赛现场，欣旺达电子股份有限公司带来了“欣旺达-AI与大数据驱动数字孪生智能工厂”项目。该公司数字化发展中心IT新技术副总监袁梦菲介绍，尽管工业互联网已将设备连接，但离智能制造还有“最后一公里”堵点，存在数据孤岛、数据质量差、实时性差等问题，数据价值很难转化。此次参赛项目利用企业及上下游数据，通过人工智能、大数据、数字孪生技术将数据生产力转化为业务价值。数据中台集成自有数据1790亿条与行业上下游数据360万条，海量的生产数据集通过AI技术转化为“智能员工”，在缺陷检测、行为检测、设备预测型维护3大制造质量管理场景落地15个以上专项应用。同时，通过行业与企业材料、电芯、电池数据集，打造了6类研发智能体，驱动研发全流程创新提效。

来自纺织服装领域的东莞听雨轩服饰有限公司带来了打造全流程柔性智能工厂项目。该项目以MES系统为数据中枢，实时集成AGV运行参数、吊挂路径数据、裁片调度信息及设备状态指标，形成生产全要素数据闭环控制链。

“眼下，快时尚产业不断刷新产销节奏，小批量订单因生产数据碎片化难以快速响应，多批次需求因排产数据孤岛无法动态优化，快交付窗口因供应链数据断层持续压缩弹性空间，如何更好激活数据要素变得尤为重要。”东莞听雨轩集团总经理助理吴国红介绍，通过数据要素的深度流转和价值挖掘，不仅解决了小批量订单响应速度慢、多批次订单排产效率低的痛点，更使工厂整体产能利用率提升22%，订单交付周期缩短16%，真正实现数据要素对纺织服装行业生产效能提升的乘数效应。

按照赛程，该赛道将推荐不少于1个项目晋级国家决赛，将在更大舞台展示广东数据创新成果。

加快构建数字经济新高地

作为国际知名制造名城，东莞制造业产业链齐全、层次丰富、基数庞大。雄厚的产业基础，意味着丰富的数据资源和融合应用场景。 

东莞拥有工业企业超22万家，规上工业企业1.4万家，是全国工业制造业最密集的城市之一，作为全国首批中小企业数字化转型试点城市，东莞正积极通过数字化转型提升产业曲线，激发数字经济发展新动能，加快培育新质生产力。

此次工业制造赛道瞄准制造业名城转型需求，聚焦研发创新、智能决策、供应链稳定等核心环节，助力产品研发和工艺创新，将进一步推动东莞数据要素在工业全链条深度应用，推动全省制造业向高端化迈进。

国家数据发展研究院数据资源研究部主任、研究员王威介绍，东莞是制造业极具优势的城市，应把握制造业数据的优势，用好政策体系、技术方法、发展模式，将行业数据资源有效激活并供给，形成高质量数据产品，形成符合市场需求的数据服务，推动东莞数据产业迈向更高层次。

在广东分赛东莞赛站决赛系列活动上，东莞市政务服务和数据管理局有关负责人表示，当前东莞正全力推进数据要素市场化配置改革，以数据产业集聚区为抓手，加快构建数字经济新高地。