这家封杀中国用户的AI公司有何来头

9月4日，美国知名AI公司Anthropic突然宣布禁止中国公司或用户使用其AI大模型Claude及相关服务。

而与openAI和google等企业单纯屏蔽中国IP的做法不同，Anthropic还禁止了包括多数股权由中国资本持有的集团或其子公司使用其服务，意味着由中国资本控股的海外公司也无法使用其服务。

多人账号被封，为何AI编程工具很重要

据了解，Anthropic被公认为是openAI最强劲的对手。自9月3日公司刚刚宣布完成F轮融资后，其投后估值高达到1830亿美元（折合人民币约1.3万亿元），是全球仅次于OpenAI、字节跳动，估值排名全球第三的AI独角兽。

2024年，Anthropic推出了AI编程工具Claude Code后，业务便开始以惊人速度增长。公司首席财务官Krishna Rao在博客中介绍称：公司当前年化收入已经突破50亿美元（折合人民币约357亿元）。

目前，Anthropic已是全球业务规模和客户数量最多的AI企业之一。根据公司透露， 其服务超过30万企业客户，个人用户更是遍布全球；在一份月度榜单中，Anthropic的Claude以2.24T规模的token数量位列第一，远远超过了包括GPT在内的一众AI大模型。

而其AI编程工具Claude Code正是促使公司业务爆发的最大抓手。

对于开发者而言，结合了大模型能力的编程工具能显著提升工作效率。而Claude Code在集成了Claude出众的coding能力后，迅速展现出护城河般的巨大优势，无疑是广大开发者们必备的办公“神器”。

因此，由于再也无法使用编程工具Claude Code及API，本次最受影响的也是国内的广大中小创业公司和个人开发者。目前，有多人反映其Claude账号被封。

据了解，AI编程工具已成为开发人员必备的工具之一。McKinsey研究显示使用AI编码助手可将文档撰写、代码编写等常见任务时间压缩近半；艾瑞咨询 2024 年的数据显示，相比过去，现在通过自然语言编程生成的代码准确率提升了 40% 以上，且开发时间缩短了约 50%。

当前，AI 编程工具市场正经历前所未有的增长。根据QYResearch的统计及预测，2023 年全球 AI 编码工具和助手市场销售额达到 48.6 亿美元，预计到 2030 年将达到 262.2 亿美元，年复合增长率 (CAGR) 高达 27.1%(2024-2030)。另据 Spherical Insights 预测，全球 AI 编码工具市场规模将在 2032 年突破 295 亿美元。

此外，中国市场增长尤为迅猛。2023 年中国 AI 代码生成市场规模达到 65 亿元人民币，预计到 2028 年将增长至 330 亿元人民币，年复合增长率 (CAGR) 高达 38.4%，远超全球 24.3% 的平均水平。

国内为何鲜有好用的AI编程工具

目前，随着国产大模型的技术进步，越来越多的企业和开发者会使用国产大模型，但AI 编程工具等软件系统仍会选择完善程度更高的国外软件。

在无法使用Claude Code后，最佳的平替包括Cursor、Copilot、Windsurf等AI 编程工具。虽然竞品众多，但这些AI编程工具无一例外都是来自于美国，未来依旧有被封禁风险。国内主要AI编程工具包括TRAE、通义灵码等，在各方面均有一定的差距。

而这也暴露出国内在软件生态方面的不足。

据了解，当前中国以DeepSeek为代表的AI大模型能力确实处于国际第一梯队。但诸如编码工具、训练框架等软件方面往往呈现不足，存在“生态断链”的现象。

其表现为各大AI公司的算力、模型、应用层各自为政，缺乏从基础设施到终端用户的闭环生态，从而造成技术与商业价值脱节。

有不少人对国产AI的观感是：真正用AI解决实际问题的企业少之又少，手机里下载的app在使用几次后便再也没有打开过。

因此，即便AI技术愈发先进，行业热度越来越高，但算力和模型层的进步难以有效转化为终端用户和商业价值。

有专业人士指出，国内的软件行业存在多种问题。例如缺乏系统性协同，没有顶层设计和生态协同机制；应用层多依赖项目制和技术服务，商业模式单一；数据孤岛、算力资源分散，难以支撑大规模AI应用。

也有观点认为，AI行业里，中美两国开发者最大的不同在于软件生态的开放度。

事实上，国内并不缺AI软件发展的沃土，无论是算力、算法、数据等AI三要素还是市场规模及应用场景，均拥有巨大的发展潜力。然而，相较于美国，中国企业往往喜欢固守自己的资源和地盘。

例如美国的开发者多以网页为终端，不仅能跨平台运行，数据、接口也能实现公开共享；而国内多以app为主，数据、功能均不兼容，接口申请也十分繁琐，从而形成了以各大企业的平台为围墙的割据局面。

这也导致了企业为了获得用户流量，不得不将开发重点放在主要项目上，而忽视了周边生态的建设。从而呈现出企业多“技术炫技”而非进行真正的“价值创造”。

不过，这种现象正在慢慢改善，越来越多的开发者开始重视起生态层的建立，并开始呼吁共享、生态协同等机制。