智能驾驶进入“冷静期” 商汤绝影锚定安全与确定性

4月23日，在2025年上海车展上，商汤绝影携发布了近实时在线交互的4D世界模型“绝影开悟2.0”，展示其生成式智驾R-UniAD技术方案。此外，商汤绝影还首发了专为车载AIOS打造的AI内核“绝影千机”，“家庭新成员”New Member也迎来升级，健康管家、安全卫士和3D交互等AI座舱产品也相继亮相。

从突破端到端智驾瓶颈的R-UniAD技术方案，到重构车载操作系统的AI内核“绝影千机”，再到拟人化交互的New Member升级，商汤绝影通过系列生成式AI汽车产品向外界解释，在AI定义汽车的时代，商汤绝影有能力让智能辅助驾驶更安全、智能化体验更人性、智能化配置的成本更可控。

“端到端自动驾驶的瓶颈，本质是数据与安全的双重挑战。”商汤绝影CEO王晓刚在接受包括经济观察报在内的媒体采访时说，传统端到端模型在极端场景的有效数据提取率不足1%，且模仿学习的范式难以突破人类驾驶能力的上限。

商汤绝影的R-UniAD技术方案，通过“世界模型+强化学习”构建VLAR（视觉-语言-行动-强化学习）架构，将智驾训练从“被动模仿”转向“主动生成”。具体而言，“绝影开悟2.0”世界模型可一键生成包含极端风险场景的4D仿真环境，并支持近实时交互。在虚拟环境中，端到端模型通过数千次强化学习训练，自主探索最优驾驶策略。

以施工占道场景为例，传统方案需数天时间复现场景，R-UniAD仅需数小时，且场景一致性大幅提升。东风汽车集团研发总院智能化技术首席总工程师张振林透露，他们和绝影团队正在携手推动UniAD一段式端到端方案的量产落地。

生成式AI不仅重构智驾，也在重塑人车关系。商汤绝影发布的AI内核“绝影千机”，试图解决传统车载操作系统“不够聪明”的痛点，其核心是通过MOE多模态大模型、类人记忆框架与原生智能体框架，让座舱具备自主感知、动态学习与主动决策能力。

王晓刚表示，“真正的AI座舱应像家庭成员一样理解用户，升级后的New Member无需唤醒即可参与多人对话，结合用户历史行为与疲劳状态、天气变化等实时环境进行深度思考。”例如，当乘客因出行方式争执时，它能识别情绪并提供安抚建议。

这些能力的背后，是类人记忆框架对用户习惯的持续沉淀，以及MCP协议支持的1000余个API生态集成。有测试数据显示，New Member的多智能体协同效率提升30%，首字响应延迟低于300毫秒，性能超越DeepSeek等竞品。

如何将创新转化为量产落地，是商汤绝影面临的最大挑战。商汤绝影的策略是在其“驾-舱-云”一体化战略中，通过自研AI基础设施与车企数据闭环的结合，降低开发成本并提升泛化能力。

商汤绝影与东风汽车自2021年开始就在智能座舱方面有合作，2024年开始共同攻关一段式端到端量产难题。“我们不做炫技式开发，安全是底线。”张振林强调。东风汽车在上海车展上正式发布了天元智驾产品系列，在10万元车型中即实现高速领航辅助功能。东风汽车拥有丰富的智能驾驶辅助产品量产经验与工程化能力，加上绝影的生成式智驾技术，依托其上海AIDC数据中心与车企数据管线构建了覆盖130余款车型的360万辆量产数据池，为大模型迭代提供养料。

实现规模化的一个很重要的因素，是帮车企做好成本控制，商汤绝影基于不同传感器的配置来明确安全边界，为低价车型提供高阶功能选项。例如，基于地平线征程J6M芯片的方案可通过算法优化，在低成本硬件上实现城区泛化能力。张振林表示，东风计划最早在2025年底推出与绝影合作、基于一段式端到端方案的城区智能辅助驾驶车型，但会严格限定ODD（设计运行域）范围，确保系统责任与用户接管的清晰界定。

当前，智能辅助驾驶赛道呈现车企自研与供应商方案并存的格局，但数据拥有权与安全责任的争议日益凸显。张振林对此强调：“终局不是技术，而是合作模式。商汤绝影选择了一条中间路线，即以开放架构融入车企生态，既提供标准化模块，也支持深度定制。与车企合作、开放、共赢，必将推进双方领跑智能化竞争下半场。”

王晓刚指出：“车企掌握用户场景数据，我们提供AI基础设施，双方共建数据管线才能实现闭环。”例如，商汤绝影的世界模型可生成仿真数据供车企训练，而车企的真实数据又能反哺模型优化。此外，商汤坚持不做硬件，避免与车企形成竞争，转而与地平线、英伟达等芯片厂商深度合作，确保方案跨平台兼容。

目前，商汤绝影已与本田、比亚迪、广汽等30余家车企达成合作，项目覆盖L2级辅助驾驶、智能座舱等多个领域。今年3月底，商汤绝影和广汽联合打造的行业首批基于地平线征程®6M的辅助驾驶方案正式量产上市。2025年，基于征程6和Drive AGX Thor平台的方案将陆续在东风、奇瑞等车型上量产。