小米加大AI与算力投入，研发费用五年超千亿

21世纪经济报道记者雷晨 北京报道

小米的价值，正在从年初以造车为主导的逻辑，延伸至加大AI算力投入的逻辑。

2024年12月27日，小米股价创下2022年以来新高，盘中触及34.95港元/股。

消息面上，在今日举行的小米人车家全生态合作伙伴大会上，小米集团总裁卢伟冰透露，预计2024年小米研发费用将达到240亿元，2025年更是将攀升至300亿元。

他预计，自2022年至2026年的五年内，小米的研发投入将超过1000亿元，主要聚焦于AI、OS、芯片三大底层技术的研发。

二级市场上，加码AI算力是小米近期上涨的主要驱动因素。

据媒体报道，小米正在搭建GPU万卡集群，规模较其大模型团队成立时的约6500张GPU大幅增加。这一计划已施行数月，由集团董事长雷军亲自领导。对此，记者联系小米相关人士求证，对方未予回复。

众所周知，万卡集群是高性能计算系统，对于训练基础大模型至关重要。

尽管建设成本高昂，但小米仍然选择大力投入，目的是支持其AI大模型的发展。

记者了解到，小米大模型技术的主力突破方向为轻量化和本地部署。

雷军曾在去年8月的演讲中表示，小米全面拥抱大模型，且最新一个13亿参数大模型已经成功在手机端侧初步跑通。

2024年5月16日，小米宣布，小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案，将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。

2024年6月，小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案，相关模型据称将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中，后续“将面向更多用户开放体验”。MiLM-6B 模型在具体各科目成绩上，在STEM全部20个科目中，计量师、物理、化学、生物等多个项目获得了较高的准确率。

2024年11月12日，小米大模型升级第二代：云边端结合模型矩阵赋能「人车家全生态」。

据公开信息，小米的AI技术能力已全面覆盖视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态方向，并逐步接入手机、汽车、AIoT、机器人等业务板块。

其中，AI与小米澎湃OS深度融合颇受关注。

去年10月，小米发布全球首个人车家全生态操作系统澎湃OS，60亿参数自研大模型在端侧部署运行，部分场景性能媲美极大参数量云端大模型。

今年10月29日，小米发布澎湃OS 2，带来三项核心技术革新——HyperCore、HyperConnect、HyperAI，在基础体验、跨端智联和AI体验上进行升级。

升级后的HyperAI，将端云大模型矩阵、多设备端侧感知、跨端执行能力全面整合，拥有更多AI功能，包括AI写作、AI识音、AI字幕，以及小米平板上可使用的AI妙画等。

此外，小米还推出了全生态AI智能助手——超级小爱，利用多模态能力，简化用户面对海量设备时复杂的操作，打通感知-理解-执行的全链路操作。澎湃OS 2在安全和隐私保护方面也借助AI技术得到了加强。

在AI团队建设方面，小米自2016年组建AI团队以来，经过多次扩展，相关领域人员规模已达3000多人。

近期有消息称，雷军重金招聘DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2开发者之一的罗福莉加入小米。

12月27日，卢伟冰公开表示，小米将从生态、AI、出海三大领域，持续赋能全球开发者增长。

“在AI赋能方面，将终端AI的独特优势赋能开发者，尤其在商业服务的效率和效果上取得显著提升，不断以AI拓宽增长的价值边际。”他说道。

值得注意的是，小米在AI和算力领域的投入，还带动了产业链上下游企业的共同繁荣。

比如，作为小米的合作伙伴，金山云为小米提供算力云服务支撑。随着小米对算力需求的增加，金山云的股价也一飞冲天，截至发稿涨超36%。