上海新金融研究院副院长刘晓春：数据资产入表面临三大难题

21世纪经济报道记者 边万莉 上海报道 12 月 6 日，2024年滴水湖新兴金融大会之“南财数字金融领航者论坛”在上海如期举行，该论坛由南方财经全媒体集团、21 世纪经济报道承办，以“数字时代的金融变革新趋势”为主题。

会上，上海新金融研究院副院长、上海交通大学上海高级金融学院教授刘晓春发表主题演讲时表示，“人工智能无论怎么发展，人都是不可或缺的，因为从研发、应用的开发、应用的管理，都需要人类的智慧。”

他进一步指出，银行自2004年开始互联网化，向科技投入大量的资源，而银行员工不减反增。从提高效益角度来看，这两年银行的ROA、ROE在下降，金融科技应用的效果更多的体现在银行等金融机构为经济社会提供了更广泛更丰富更有效的金融产品和金融服务。这就说明金融科技是很重要，但更重要的是如何看待人。

刘晓春认为，目前数据资产入表还面临着三大难题：一是哪些数据可以作为资产记入仍然不明确；二是数据资产入表后如何确定其生命周期，成本摊销，还是折旧，还是按照公允价值记账；三是买入数据资产后再次卖出但数据还在，会计问题如何处理。

“当前，不少从业者把数据重新制作形成产品。虽然可以在资产端入表，但负债端如何记入是个问题。”刘晓春表示，入表是为了更合理地计算企业的经营情况。数据资产入表后会放大资产负债表，是否真的意味着资产负债增加了？如果只是为了增加虚值，数据资产入表不仅没有意义，反而有害。从银行角度来讲，对企业的审查将会更困难。

对于数据资产能否在银行抵押融资的问题，刘晓春认为，衡量抵押物是否成功的标准，不是放了多少贷款，而是能否覆盖坏账风险。如果有这样的成功案例，才能够认定这个抵押物是成功的，数据资产抵押亦是如此。