群核科技联手禾赛推出联名空间相机，空间智能生态补上关键一环

面向物理AI规模化落地，群核科技和禾赛科技瞄准了支撑物理AI落地的“数据新基建”。

11月9日，群核科技与禾赛科技正式发布联名款3D空间相机“Aholo x Kosmo One”。该设备依托激光雷达与8K影像系统采集场景数据，直连群核科技Aholo Reality空间重建平台，可生成可计算、可编辑、可交互的三维数字空间资产。

近期，群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌在内部信中提到，空间智能距离真正大规模落地，至少还有三个重要问题要解决，包括数据基础设施的建设、世界模型的显式路线和隐式路线的融合、推理决策与执行大模型的并存落地。

在数据层面，他提到，空间智能目前最大的瓶颈在数据，核心根源还是物理世界被数字化的比例还微乎其微。

今年以来，陆续联合影石创新、禾赛科技等产业链伙伴构建覆盖多场景、多精度的空间采集硬件矩阵，实现从数据采集源头到重建应用终端的软硬一体解决方案，是群核面对这一难题交出的核心解法。

把真实世界转化为AI能理解的空间数据

过去，大模型的能力主要体现在对文本、图片和视频等数字信息的处理；而当AI开始进入工厂、商场、家庭等真实环境，机器不仅需要识别物体，还需要理解物体之间的位置关系、空间结构以及环境中的几何尺度。

例如，机器人要在门店完成商品拿取，需要知道货架、商品和自身之间的空间距离；影视创作者要实现虚拟镜头与真实场景融合，需要掌握场景的几何结构、材质和空间关系。这些需求共同指向一个底层能力：空间智能。

但与语言和图像数据相比，真实世界三维数据的生产门槛仍然较高。传统空间采集往往依赖专业设备和人工建模，数据采集、格式转换、点云配准及后期处理环节相对割裂，不仅周期较长，成本也较高。

此次群核科技与禾赛科技推出的Aholo x Kosmo One，正是针对这一产业需求进行的产品布局。

据介绍，Aholo x Kosmo One集成激光雷达、8K超高清影像系统、一英寸大底CMOS与高精度IMU四大核心模块，能够对空间几何、色彩纹理和设备位姿进行微秒级时间同步采集，实现一次采集、多维度数据同步输出。

但与传统采集设备相比，它的核心优势不仅在于硬件参数的提升，更在于采集端与后端空间重建平台的原生打通。Aholo x Kosmo One则能够将采集数据直接接入Aholo Reality平台，自动完成空间对齐、点云融合与3D Gaussian Splatting(3DGS)模型重建，减少中间环节，压缩从现场采集到数字资产交付的时间。

一套真正有产业价值的空间数据，不仅需要具备较高的几何精度和视觉表现力，还需要能够识别其中的物体、理解空间关系，并支持后续修改和编辑。这也是群核科技Aholo Reality平台在此次合作中发挥的核心作用。

Aholo Reality能够对空间对象的几何尺度和物理属性进行识别及结构化标注，让三维场景不再只是由点云或图像构成的视觉素材，而是进一步转化为机器能够理解的空间数据。

空间智能商业化再进一步

值得注意的是，群核科技在硬件生态上的布局并非始于此次合作。

此前，群核科技已与影石创新达成合作，覆盖消费级影像采集场景；此次与禾赛科技联手，则进一步补全专业级激光雷达采集能力。

可以看到，群核科技正在逐步形成覆盖不同应用场景和精度需求的硬件采集矩阵。这一布局背后，反映出群核科技对空间智能产业链的理解：空间数据的生产并不是单一设备或单一算法能够完成的，而是需要硬件感知、空间重建编辑和行业应用之间形成协同。

从商业模式来看，硬件生态的完善还意味着群核科技能够面向B端产业客户，提供软硬一体化解决方案，打开了新的商业想象空间。

比如，在具身智能领域，真实场景的三维数据能够帮助机器人构建更加接近现实环境的仿真训练场景，降低纯仿真环境与真实世界之间的差异。在影视游戏领域，3DGS场景可以作为虚拟拍摄和数字内容创作的素材，帮助创作者减少实景搭建与重复建模工作，同时获得更灵活的空间编辑能力。在文旅文博领域，三维空间资产则能够用于历史建筑、文化遗产的数字化保存，以及沉浸式展示和数字内容开发。

一位空间智能产业人士指出，对于群核科技而言，生态合作能够在不必独立覆盖所有硬件研发环节的情况下，快速扩展数据采集能力，并通过Aholo平台统一承接不同设备产生的空间数据，加速其数据飞轮的转动。

核心围绕数据飞轮

该市场人士的判断，与群核科技董事长黄晓煌内部信透露的思路高度一致。放在群核的整体战略里看，“算力-数据-模型-应用”构成的数据飞轮是其核心。

面向数据基础设施，黄晓煌提出了两条并行的获取路径。一条是从真实世界采集：以空间重建系统Aholo Reality广泛对接各类影像采集设备，并借助具身设备自动采集数据。另一条是通过世界生成模型Aholo SpatialGen，生成包含更丰富物理信息的空间，用于后续训练。同时，他明确指出群核科技最终要成为AI通往物理世界的入口。

随着人工智能从数字世界向物理世界延伸，空间数据正成为连接AI算法与真实场景的重要基础设施。无论是具身智能机器人训练，还是影视虚拟制作、空间设计及文物数字化保护，都需要将真实环境转化为机器能够理解、编辑和复用的三维数字资产。

从空间设计领域积累的三维技术和数据出发，到近一年把空间重建、编辑、生成和理解的能力汇集在Aholo空间智能平台，群核科技的方向很明确：持续把物理世界转化为可训练、可交互、可评测的数字世界。

而这将是物理AI时代的底层基础设施。