数据显微镜｜超六成企业用上AI：跨境电商竞争的主战场，从“货架”搬到了“算法”

9月18日，商务部对外贸易司司长杨涛在国新办发布会上介绍，今年上半年，我国跨境电商进出口规模达到1.45万亿元，带动就业超1000万人；跨境电商＋人工智能的渗透率持续提升，有关机构测算，跨境电商企业的AI应用率超60%。

前两个数字延续了这个业态近年一贯的扩张姿态，第三个数字才是新的。它意味着，在超过一半的跨境电商企业里，AI已经不再是可有可无的辅助工具，而是嵌进了日常经营的流程之中。

当规模增长与效率提升同时发生，这个行业竞争的坐标轴也就随之改变——过去，胜负取决于谁能在货架上占住更好的位置：价格更低、图片更亮、关键词更准；现在，胜负越来越取决于谁的算法更懂市场，谁能用更少的人完成更多的判断。竞争的主战场正在从“货架”搬到“算法”。

三个数字里的新截面

1.45万亿元是今年上半年的跨境电商进出口规模。作为对照，海关总署的数据显示，2025年我国跨境电商进出口总值为2.84万亿元，比上年增长4.8%。也就是说，今年只用半年时间，就完成了去年全年的约一半。在连续多年扩张的基数上，这样的节奏并不常见。

1000万人是带动就业的规模，这一项出自商务部。11.5万家则出自海关总署——今年上半年，有进出口业务的企业增加了11.5万家。这两个数字互为表里：业态的扩容不只体现在金额上，也体现在参与主体的密度上——更多的企业进来了，更多的人靠这条链条吃饭。

60%则是三者中最有分量、也最容易被一笔带过的一个。它描述的不是规模，而是方法。

如果只看前两个数字，很容易得出"又是一个高增长年份"的结论；把三个数字放在一起看，画面就变了：跨境电商正在从靠渠道铺量取胜的阶段，转入靠效率与判断取胜的阶段。这个转折并不剧烈，却足够清晰。

超过六成这条线，意味着什么

一个技术在行业中的渗透率，从少数人尝鲜到超过六成企业使用，中间隔着一道门槛。跨过这道门槛之后，讨论的问题就不再是"要不要用"，而是"用得好不好"。

亚马逊今年6月发布的数据提供了一个更细的切片：在其平台运营店铺的受访中国卖家中，超过98%已在日常运营中使用AI工具，其中16%已从使用单点AI工具，进阶到部署AI工作流或智能体。中新社9月18日对2026第五届山东跨境电商交易会的报道显示，这一趋势正在从平台内部扩散到整个产业——本届交易会首次设立"AI＋跨境电商"专区，集中展示大数据选品、AI内容输出、智能运营等前沿应用，AI正从辅助工具变为能与商家协同工作的"同事"。

阿里国际站副总裁刘光俊给出了一个判断：跨境电商正从B2B(商家对商家)时代迈向A2A(智能体对智能体)时代，下一阶段将进入智能体协作时代。届时，商家只需下达业务指令，AI就能自主完成整套业务流程；智能体之间的信息交换、交易撮合，会进一步降低全球贸易的门槛。换句话说，被替代掉的不是某一个岗位，而是一批重复动作的串联方式。

据中新社报道，2026第五届山东跨境电商交易会上，易运盈(山东)网络科技有限公司自研的"AI盈出海智能体"，能在员工非工作时段托管跨境客服咨询，自动解答商品问题、完成多语种翻译，使运营岗位的工作效率大幅提升。另据人民网8月报道，阿里国际站上线的AI智能体，为卖家配备了"24小时不休的外贸团队"。把这些对照60%这个渗透率来看，指向的是同一件事：AI正在从"工具"变成"同事"。

这条线也不只在国境内延伸。据中新社报道，巴基斯坦原子能委员会财务总监伊姆兰·汗在交易会上介绍，该国的数字市场正在迅速扩张，82%的消费者使用AI工具指导在线购物决策；来自马来西亚的参展商、拿督林俊喜则表示，该国的不少采购商与消费者会直接向AI智能体描述采购需求，即便说不清商品的具体品类，拍图上传也能匹配到对应商品、节省检索时间。

算法重排的四个环节

渗透率是一个横截面的数字，要看清它的作用，得拆到流程里去。

第一个被重排的环节是语言与客服。跨境电商最基础的壁垒是语言，最琐碎的成本也是语言——多语种的商品描述、售前问答、售后跟进，过去需要按语种分别配备人力。多语种翻译与自动应答成熟之后，一个中小团队就能覆盖过去需要十几个人支撑的沟通量。

第二个环节是选品与市场判断。传统外贸开发一款新品，需要依次完成市场分析、工厂对接、比价、素材制作、上架和客户跟进，耗时大多来自多系统之间的切换与重复劳动。当平台的商品、供应商与买家需求数据被接入模型之后，市场洞察和选品开始由数据直接给出线索，而不必只靠业务员的经验去猜。

第三个环节是素材与上架。据阿里国际站副总裁刘光俊介绍，阿里巴巴面向中小企业打造的全球电商AI工作台Accio，覆盖市场洞察、选品、发品、店铺经营、投流分析和客户接待等环节；商家提出经营目标后，该工作台可拆解任务，调用不同的专业智能体协同执行，减少重复操作。压缩的是操作时间，释放的是人的判断力——人从"做出素材"转向"判断素材"。

第四个环节是库存与供应链调度。这一环的价值不像前三个那样直观，却最影响利润：备货多了压资金，备少了断货，AI让预测从"经验判断"向"概率计算"挪了一步。

这四个环节串起来，正是"从货架到算法"的具体含义。它不是一个隐喻，而是一张可以被逐项核对的操作清单。

算法越强，货越要往前走

如果只把这场变化理解为线上的效率提升，会漏掉最重要的一半。

算法解决的是"怎么卖"，但交易最终要在物理世界完成交付。算法越强，对履约的要求反而越高：一个由数据算出来的最佳上架时机，如果货物还在海上漂着，就等于没有。这解释了为什么效率革命与基础设施投入在同时加速。

海关总署的数据显示，今年上半年，我国跨境电商出口海外仓增长3.3倍。深圳海关9月18日披露，今年前8个月日均监管跨境电商包裹近150万个，深圳企业海外仓货值同比增长1.15倍，深圳企业在全球布局的海外仓超380个、总面积突破500万平方米。同期，海关总署公布的我国前8个月保税物流进出口为6万亿元、增长42.3%。

通关方式本身也在跟着调。据深圳特区报报道，深圳海关将海关监管要求嵌入企业产供链流程，变"先装后查"为"先查后装"，实现监管流程前置、货物灵活拼箱、口岸直通联动，压缩物流仓储及人力成本超30%；自今年4月试运行以来，累计监管出口货值超14亿元。

这三组数据指向同一个方向：算法和仓储是同一台机器的两端。前端用算法算出需求在哪里，后端用海外仓把货提前摆到需求旁边，两者合力，把跨境配送的等待从"以周计"压向"以天计"。

效率红利最终落在谁手里

一个技术变革是否值得被正面看待，取决于它把红利分给了谁。

对外经济贸易大学教授、APEC电子商务工商联盟专家委员会主任委员王健给出的判断是：人工智能本质是普惠性赋能工具，不会改变跨境电商现有的市场结构和主体关系，只会带来全行业效率的整体提升；AI始终是为人服务的工具，所有决策的最终责任主体依然是人。在他看来，AI带来的最大价值是"知识平权"，相当于给每个从业者配了一个24小时在线的专业顾问。

这个判断可以在数据里找到支撑。过去，跨境电商的运营能力是一种稀缺资源：多语种的客服团队、成熟的选品经验、稳定的投放技巧，中小卖家很难同时具备。当这些能力被封装进可以订阅的产品之后，中小企业的短板被显著补上——平台把智能体以年费形式开放给卖家，本质上是在出售一种过去只有大公司才养得起的组织能力。

更长远的变化在于竞争的落点。当基础运营能力趋于普及，它就不再构成优势；真正拉开差距的，会回到产品本身的差异化、供应链的响应速度，以及数据的准确程度。算法把行业拉回了更朴素的比拼：谁的货更好，谁离消费者更近，谁对市场的理解更准。

从这个角度看，"超六成企业用上AI"不只是一条技术新闻，而是一个产业信号：跨境电商的增长方式，正在从"多开一家店、多铺一批货"，转向"用更少的资源做更准的判断"。竞争的主战场从“货架”搬到“算法”，舍弃的是低效的重复，留下的是需要人来完成的创造。