AI赋能百业|AI如何改造搜索行业

总部位于瑞士日内瓦的世界经济论坛1月8日发布的《未来就业报告》显示，41%的全球受访雇主有意在2030年前让人工智能(AI)取代人类员工执行某些任务。与此同时，近70%的受访企业计划招募能设计AI工具并增强其功能的新员工。

一些职业在消失，但更多与AI相关的新职业正在诞生。显然，随着AI崛起，全球正迎来一场颠覆性的产业和职业革命。这场革命的核心在于赋予机器“智能”，解决语言理解、数据分析和决策的问题。如果说人类社会前三次工业革命解放了人类的体力，提升了信息处理能力，那么AI则有潜力大幅减少人类在脑力劳动上的投入。

AI力量已开始深刻影响各行各业，从普通客服到高端专业领域，重塑着行业版图。谁会被替代？谁能抓住机遇在这一波技术浪潮中崛起？为此，证券之星推出系列文章——AI赋能百业。本文为第一篇(搜索)。

AI对搜索行业的影响一：补上搜索引擎的短板

AI对于搜索行业的第一个影响是补上了传统搜索引擎的短板。

当ChatGPT横空出世的时候，业内普遍认为搜索要被AI颠覆了。那么几年过去，这一预言成真了吗？从当下的视角看，可以说是，也可以说不是，或者与其说AI颠覆了搜索，不如说搜索已经与AI融为一体，谁也离不开谁了。

为什么这么说？如果这两年您频繁使用各种AI工具的话，一定会有深切的体会，仅仅靠模型推理生成内容的封闭式AI，有两个实用中的短板——内容幻觉与过程失控。

所谓内容幻觉，简单来说，是指人工智能系统(自然语言处理模型)生成的内容与真实数据不符，或偏离用户指令的现象，就像人类说“梦话”一样，即AI幻觉。

所谓过程失控，‌是指人工智能系统在运行过程中偏离了预定的目标或行为规范，导致不可预测或有害的结果。这种失控可能表现为多种形式，包括决策错误、数据泄露、系统崩溃等‌

另一方面如果经常使用搜索引擎，也不难发现，搜索引擎通常只能解决信息获取的困境，但在搜索之后，用户还需要进行挑选、整合、二次加工，距离落地的最后一公里，始终还差一步。

(图片来源：东吴证券)

而这种先天不足，在 AI 时代，隐约迎来了破局的希望。基于 LLM+搜索，半成品的搜索链接之外，大模型还会在链接的基础上，根据问题本身进行优化、总结，给出符合需求的答案，完成从搜索到创作的最后一公里闭环。

(图片来源：东吴证券)

面对这一趋势，行业玩家们自然也是做出了改变。例如行业龙头百度在其搜索Web端首页正式上线了全新的“AI搜”(Chat.baidu.com)功能入口，标志着百度搜索迎来了一次重大改版与升级。据悉，此次推出的“AI搜”是在原有百度搜索AI伙伴的基础上进行深度改版和功能拓展而来。

百度“AI搜”作为百度文心大模型的重要应用之一，被定位为桌面端的AI搜索引擎。目前，该产品在内容层面已经实现了与百度搜索引擎、百度健康、百度律临、百度文库、百度教育等多个内容生态的深度融合与打通。这一举措不仅丰富了搜索结果的内容多样性，也进一步提升了搜索的精准度和用户体验。

AI对搜索行业的影响二：竞争格局变化

AI对于搜索行业的第二个影响是引发了竞争格局的变化。新技术往往会带来新变局。互联网巨头们也纷纷布局AI搜索。

2024年11月，腾讯旗下搜狗输入法宣布上线AI搜索、AI快查等功能的同时，还同步推出了集搜索、阅读、写作于一体的AI智能工作台平台ima；360公司也宣布将360AI搜索升级为纳米搜索。

12月，先是字节跳动宣布推出豆包电脑版，以浏览器插件的形式，欲抢占AI搜索赛道市场，后是蚂蚁集团旗下支付宝宣布推出搜索产品“探一下”，主打AI视觉搜索功能。

另外，作为国内目前最火的社交平台之一，小红书也一直在试水AI搜索赛道，此前相继在站内推出了搜搜薯、达芬奇等产品。

但从目前来看，指望AI搜索完全取代传统搜索引擎并不现实。一方面是因为谷歌、百度等老牌搜索引擎已意识到AI带来的挑战，正在大力拥抱AI搜索。比如谷歌将在搜索引擎中新增AI模式，百度目前已在搜索页面顶部标签添加了相当醒目的“AI搜+”入口。

并且相比传统搜索，AI搜索对用户提出了两个新要求，首先是用户需要更好地使用提示语才能生成较深层次的内容，其次，对于AI搜索反馈的结果，用户自身是否具有判断AI幻觉的能力也显得更为重要。此外AI搜索的时长仍是问题，如今市面上的AI搜索普遍生成时长超过三秒，与传统搜索接近毫秒级出结果的时效还是有很大差别。

AI对于搜索行业的影响三：重塑用户习惯

AI对于搜索行业的第三个影响则是重塑了用户习惯。2022 年底开始，大模型的成熟，让新一代年轻人的搜索习惯，从遇事不决搜一下，变成了遇事不决问 AI。

用户习惯也正在让AI搜索成为新的流量入口。因为不管是哪个地区的用户，搜索都是工作和学习中的高频刚需。相比与传统搜索方式需要从大量无关结果筛选信息，AI搜索能极大提高获取信息的效率，自然会受到人们的欢迎。

再加上现在许多AI产品都集成了创作、文档总结、翻译等提效功能，AI搜索已经不仅限于信息检索，正在朝着用户获取信息和解决问题的一站式平台发展。而在这个趋势里，AI搜索势必会分走搜索引擎的一部分蛋糕，成为C端市场新的流量入口。

结语：AI搜索的商业化路径还不清晰

最后需要指出的是AI搜索的商业化路径还不是很清晰。未来AI搜索走订阅逻辑的可能性也比较低。无论是百度等搜索引擎还是近期的许多国内大模型都以免费为主，培养用户的付费习惯并不容易。而在广告方面，AI搜索若强调没有广告，对百度、360等传统搜索引擎来说，甚至可能带来既有广告收入的下降。海外Perplexity曾尝试将搜索能力作为API卖向B端，在国内似乎实现的难度也不小。

因此在平衡用户体验和广告需求的考验上，尽管套上了AI的“新衣”，但AI搜索与传统搜索的困境无异。想要把盈利路径走清晰，AI在商业化上的回答显然还需更多创新力。