国能日新（301162）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期国能日新（301162）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    （一）行业所属分类

    公司主要面向新能源电站、发电集团及电网公司等电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产品主要以新能源发电功率预测产品为核心，以新能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电力交易、智慧储能、虚拟电厂、微电网等相关创新产品为延伸和拓展。公司业务属于软件和信息技术服务在新能源领域的融合应用。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业属于“软件和信息技术服务业（I65）”；根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业（I65）”中的“软件开发（I651）”和“信息处理和存储支持服务（I655）”。

    （二）行业发展情况

    1、2025年上半年新能源装机市场迎来“抢装潮”，装机规模增势迅猛

    我国正加快形成新质生产力，新能源产业作为形成和发展新质生产力的重要领域之一，具备广阔发展空间。2025年上半年，受益于国家能源局陆续发布的《分布式光伏发电开发建设管理办法》、《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》等政策中关键时间节点的划断安排、光伏组件及风机整机价格维持低位等多重利好因素影响，新能源装机行业迎来“抢装潮”，新增并网装机整体规模同比呈现爆发式增长。根据国家能源局发布的《2025年1-6月份全国电力工业统计数据》及《2025年第三季度新闻发布会文字实录》显示，2025年上半年，国内光伏发电新增并网2.12亿千瓦，同比增长107%。其中集中式光伏约1亿千瓦，分布式光伏1.13亿千瓦；风力发电新增并网容量5139万千瓦，同比增长99%。其中陆上风电4890万千瓦，海上风电249万千瓦。全国累计发电装机容量36.5亿千瓦，同比增长18.7%。其中，太阳能发电装机容量约11.0亿千瓦，同比增长54.1%。其中集中式光伏6.06亿千瓦，分布式光伏4.93亿千瓦；风电装机容量5.73亿千瓦，同比增长22.7%。其中陆上风电5.28亿千瓦，海上风电4420万千瓦。根据全国新能源消纳监测预警中心于2025年7月2日发布的《2025年5月全国新能源并网消纳情况》公布的数据，2025年1-5月我国风电、光伏的利用率分别约为93.2%和94%，在新能源大规模并网过程中依然保持较高的利用率凸显我国优异的电力管理水平。

    近年来新能源装机容量数据统计（数据来源：国家能源局）

    依据2025年7月4日国家电网能源研究院与国家气候中心联合发布的《中国电力供需报告（2025）》显示，预计2025年光伏发电新投产3.8亿千瓦，比上年增长35.5%，风电新投产1.4亿千瓦，比上年增长77.1%，新能源新投产规模将首次突破5亿千瓦。预计到2025年底，全国发电装机容量将达到39.9亿千瓦，比上年增长19.2%。具体来看，光伏发电装机容量将达12.6亿千瓦；风电发电装机容量将达6.6亿千瓦。电源装机保持快速增长，新能源装机占比将超过45%，光伏装机占比将突破30%。综上，新能源装机市场的高景气度发展将持续提升行业内对于新能源并网、消纳等全流程管理诉求，进而为公司主营业务提供良好的市场环境。

    2、分布式光伏“四可”管理相关要求陆续出台，行业高质量发展势在必行

    在我国能源转型的大背景下，分布式光伏已经成为能源转型中不可忽视的重要力量。2025年上半年，我国分布式光伏发电新增并网装机1.13亿千瓦，占当期新增光伏发电装机的比例为53%。截至2025年上半年，我国分布式光伏发电累计装机达到4.93亿千瓦，占光伏总体发电装机的比例为45%。与此同时，占全国发电总装机的比例为13.51%。分布式光伏在新增装机和累计装机中的占比均超过40%。

    由于分布式光伏出力具备间歇性和波动性，电网机构在管理过程中面临电压越限、频率波动等技术难题，因此难以良好匹配用电负荷，从而大幅提升其管理难度。伴随着分布式光伏行业规模的飞速发展，分布式光伏并网和消纳管理问题的严重性持续提升。在我国持续推进新型电力系统建设的大背景下，分布式光伏作为重要的新能源形式，其大规模发展需要更精细化的管理和调控，以优化能源结构并实现可持续发展。在前述背景下，分布式光伏“四可”管理要求应运而生，“四可”管理要求是指光伏发电系统的“可观、可测、可调、可控”。

    国家市场监督管理总局于2024年4月发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》（GB/T29319-2024）首次规定了光伏发电系统接入配电网有功功率、无功电压、故障穿越、功率预测等相关技术要求，以及并网检测与评价内容。文件适用于通过10kV及以下电压等级、三相并网的新建或改（扩）建光伏发电系统的接入、调试和运行，该规则首次将分布式光伏适用的发电功率预测技术进行了标准规范。国家能源局于2025年1月17日正式发布《分布式光伏发电开发建设管理办法》，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，以保障分布式光伏发电高效可靠利用和电力系统安全稳定运行。此外，后续各区域能监局、省能监办陆续制定并发布《国家能源局关于提升新能源和新型并网主体涉网安全能力服务新型电力系统高质量发展的通知》中相关要求的具体实施计划。截至公告披露日，新建分布式电站“四可”功能配置要求已在全国各主要省份陆续发布，存量分布式电站“四可”功能改造以各省份后续发布的正式改造文件或通知为准。

    截至报告期末，公司分布式“四可”配置综合解决方案已经在全国多个省区的分布式光伏项目进行了部署和应用。公司将持续跟进各省份政策细则和市场需求变化情况，积极推进公司新能源发电功率预测、新能源并网智能控制等核心产品的市场销售。

    3、电力体制改革持续向纵深推进，市场运行顶层规则及时间节点再度明晰

    2023年7月，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》。针对电力体制改革，习近平总书记在主持会议时强调：要科学合理设计新型电力系统建设路径，在新能源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重。要健全适应新型电力系统的体制机制，推动加强电力技术创新、市场机制创新、商业模式创新。近年来，为实现“双碳”的宏伟目标及逐步完成向现代能源体系的转型，需更加注重健全能源电力体制机制，发展新质生产力必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系。伴随着国家有关部门关于电力市场建设的政策文件密集出台，有力地推动了电力市场化改革持续向纵深发展，对电力行业各环节及市场主体产生了广泛而深刻的影响。

    截至报告期末，山西省、广东省、甘肃省、山东省、蒙西和湖北省的电力现货市场已转入正式运行阶段。与此同时，安徽省、浙江省、陕西省、河北南网、辽宁省、广西省、贵州省、云南省、海南省等省份均开展了不间断结算试运行，黑龙江省、吉林省、宁夏省、新疆省、江苏省、蒙东、江西省等省份均开展了整月及以上结算试运行。此外，蒙东、蒙西、山东省、山西省、新疆省、广东省、甘肃省、浙江省、湖南省和海南省等省份相继发布了针对“136号文”政策配套细则的正式或征求意见稿。

    4、持续深入构建新型电力系统，电网公司精细化管理实现新能源高质量消纳目标

    随着我国新能源装机规模的高速增加，电力行业迫切需要科学合理设计新型电力系统建设路径，在新能源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重，行业会从加强新能源“量率双控”、新能源涉网安全、新能源预测精细化提升、分布式能源管理以及气象预测与分析等多方面进行技术升级，借助数字化、智能化发展趋势，推动先进数字信息技术、人工智能技术在电力系统各环节创新应用，提升电源、储能、负荷和电网的协同互动能力，促进新能源整体健康快速发展。国家电网公司在2025年工作会议上提出：将聚焦构建新型电力系统，健全完善电网管理机制，服务新能源产业高质量发展，强化数字赋能电网，保障电力安全可靠供应。南方电网公司在2025年工作会议上也提出：将持续深化改革，加快构建新型电力系统，深化能源转型，加强科技创新，推进新能源高质量发展，提升电网调控能力。电网公司对新能源的管理需求主要体现在：一方面，省级电网面临着在保障电力供需平衡的前提下尽可能多的消纳新能源电能，通过推进现货和辅助服务市场建设，强化极端天气下新能源功率预测能力，充分发挥新能源保供增供作用，提升新能源主动支撑能力，为新能源高比例消纳和电网安全运行提供坚实保障。另一方面，在地市级电网，分布式新能源的快速发展将可能影响到电网的潮流流向和电能质量（如频率，电压等），需要对分布式新能源进行监测分析，提升分布式新能源“可观、可测、可调、可控”的“四可”功能并分析评估电网的承载能力。在发展构建“新型电力系统”的大趋势下，电网“智能化”、“精细化”管理诉求日益凸显，这将为公司多个产品线带来良好的市场前景。

    5、“人工智能+”新能源应用场景千帆竞发，赋能行业高质量发展

    2025年7月31日国务院常务会议审议通过的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，人工智能与各行业的协同发展日趋加速，将大力推进人工智能规模化商业化应用落地。“人工智能+新型能源垂类场景”具备显著的协同应用效应：一方面，我国加速构建以新能源为主体的新型电力系统的大背景下，新能源将以高比例、大规模的形式融入电力系统，新能源所具有的波动性和不稳定性的特点正带来前所未有的技术挑战。新型电力系统下“源网荷储”的有效互动和多种电力形式的高效互补，促进对电能的高效利用和对新能源电力的有效吸纳成为问题的关键。精准的发电功率预测是解决新能源并网消纳难题的核心，通过将人工智能大模型等前沿技术对气象预测领域的深度赋能，为新能源领域实现精准高效的功率预测提供强有力的技术支撑，从而助力新能源消纳与管理质量的升级。此外，在“源网荷储”多元主体运营场景中，借助人工智能强大的自我学习及优化能力，可就储能充放、负荷侧响应等核心运营策略进行动态调节，实现对新能源的高效消纳与系统安全稳定运行，更好地适应复杂多变的电力系统环境。另一方面，随着我国电力体制改革持续向纵深发展，将使得交易机制持续完善，交易主体日趋多元，高效、科学的电力交易成为保障电网稳定与新能源高效消纳的关键，面对电力市场的高频波动，市场主体对结算规则、市场信息的把控不足，增加电力交易时间和人员成本，风险识别和防控压力较大。通过人工智能技术加持后将显著提升并优化预测能力及交易策略，在提升交易收益的同时，助力优化运营效率。信息化、数字化服务正逐渐成为市场的迫切需求，信息化应用将更多地以运营服务的形式体现。综上，人工智能大模型技术在新能源预测等应用场景中，不仅展现出巨大的潜力与价值，更为电力行业的发展注入了前所未有的新动能。展望未来，随着相关前沿技术的不断突破与持续优化，人工智能大模型必将在新能源领域发挥更为关键的作用，为实现清洁、高效、可持续的能源发展目标构建坚实的技术根基，助力我国电力行业在新型电力系统建设和电力市场化改革的道路上稳步前行。

    （三）公司主要产品及服务介绍

    公司系服务于新能源行业的软件和信息技术服务提供商，十余年深耕于新能源行业的数据应用与开发，致力于成为行业内领先的清洁能源管理专家。

    公司主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产品主要以新能源发电功率预测产品为核心，以新能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电力交易、智慧储能、虚拟电厂等相关创新产品为延伸和拓展。公司的产品和服务已实现覆盖新能源电力管理“源、网、荷、储”的各个环节，实现客户对新能源电力“可观、可测、可调、可控”的管理要求。公司以北京总部为核心，产品及服务覆盖全国各区域并逐步拓展至海外市场。

    报告期内，公司所从事的主要业务和经营模式较2024年度未发生重大变化。

    1、新能源发电功率预测

    （1）业务产生背景：伴随着我国新能源市场的快速发展，风电和光伏电站的大规模并网发电，新能源电力所具有的波动性和不稳定性等特点对电网的稳定运行造成巨大的挑战。如何实现新能源电力的有序并网，提高电网对新能源电力的消纳能力，减少“弃风弃光”等资源浪费，已成为新能源发展中的重要问题。

    对此，国家有关部门制定了《电厂并网运行管理实施细则》《并网发电厂辅助服务管理实施细则》（以下简称“两个细则”）《分布式光伏发电开发建设管理办法》《国家能源局关于提升新能源和新型并网主体涉网安全能力服务新型电力系统高质量发展的通知》等一系列对集中式及分布式新能源场站的管理政策规范，以及《光伏发电站接入电力系统技术规定》（GB/T19964-2024）、《光伏发电系统接入配电网技术规定》（GB/T29319-2024）》、《风电场接入电力系统技术规定》（GB/T19963-2021）、《调度侧风电或光伏功率预测系统技术要求》（GB/T40607-2021）等相关国家技术标准，其中《电厂并网运行管理实施细则》设有单独条款规定新能源电站定时向电网调度部门报送功率预测数据，以及新能源电站报送的功率预测结果精度评估规范及应达到的精度指标，对于不符合精度指标要求的情况，则规定了具体的考核条款，因此功率预测精度和数据服务质量将对电站的运营与盈利情况将产生直接影响。其次，随着新能源电站并网装机规模的不断扩大，尤其是分布式光伏装机容量的高速增长，各省区发改委、能源监管机构、电网公司及电力研究院等通过陆续出台并持续更新发布“两个细则”、分布式“四可”功能管理规范及功率预测系统技术功能规范标准文件等相关政策和技术规范的方式，对新能源发电功率预测精度、数据报送率、功率预测时长和功率预测数据类别等方面持续提出更多和更高要求，这使得新能源电站发电功率预测系统的功能更加复杂，对于预测精度的考核也日趋严格，市场对于功率预测服务厂商在预测系统功能，预测精度和技术服务及时性等方面的持续提升也有着迫切的需求。此外，新能源电站在运行过程中还需对其所在区域电力监管部门新能源管理政策的变化和技术标准的更新、升级等相关要求进行及时响应，这也催生了功率预测相关数据上传功能改造及系统功能升级改造等相关服务的市场需求。

    另外，2025年2月，国家发改委和国家能源局联合发布了《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（发改价格〔2025〕136号文），标志着我国电力市场改革进入了新阶段，推动了电力市场化交易的进一步放开，功率预测还可为市场参与主体在电力交易过程中提供新能源出力情况的预测参考值，该具体应用场景也为新能源功率预测系统应用提供了更加广阔的市场空间。

    （2）服务产品及流程介绍：公司的新能源发电功率预测产品以向多家知名气象机构采购的多源天气背景场数据为基础，通过自主研发的“旷冥”气象大模型技术及数值预报模式优化核心技术对数据进行降尺度等处理，获得电站所在区域的高精度数值气象预报数据；再将电站观测气象预报数据与电站发电机组参数数据等各项数据作为预测模型的输入参数进行模型训练，形成最优预测模型；最后将数值气象预报数据代入模型，实现对单个或多个风电场、光伏电站、分布式（汇总）光伏电站未来一段时间内的输出功率进行精准预测。该服务可根据技术规范要求输出短中期（未来10天~45天）和超短期（未来4小时~10小时）的功率预测结果，其计算过程均主要由后台数据中心的软件平台和布置于电站的软件自动完成。

    （3）主要功能介绍：公司的功率预测产品可有效帮助风电场、光伏电站制定生产计划，合理安排运行方式，增收提效；可有效配合电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统的调峰能力。异常气象预警产品通过获取异常气象预报预警信息、临近预报实时气象条件、数值气象预报、历史气象数据等作为平台模型算法设计的主要输入数据，计算出异常气象预警结果，并将其应用于风光功率预测，根据预警结果及优化算法合理调整功率预测值，使预测结果能够在异常气象条件下做出适应性调整。除上述功能外，通过科学合理的预测发电能力，还可有效避免新能源电站在电力交易市场中的日前和日内现货市场交易中由于预测偏差带来的经营风险和经济损失。

    2、新能源并网智能控制

    （1）业务产生背景：为了保证新能源场站发电与负荷之间的平衡，电力系统需要根据整体电力供需情况对新能源发电进行有效的管控，使其具备可调性、规律性和平滑性。公司的新能源并网智能控制系统广泛应用于集中式新能源电站、分布式新能源电站及升压站等多种场景，根据电网的要求对电站进行实时管控，以调度发电计划为目标值，通过不断优化控制算法，提高精度和控制速率，满足电网管理需求，保障新能源电站和电网运行在安全可控范围内促进新能源的有效并网消纳；产品融合了多种自主可控的人工智能算法和风电、光伏、储能协调优化控制策略，具备控制精准度高、响应速度快、安全性高等优点，从而提升场站整体经济效益。

    （2）主要产品及功能介绍：公司的新能源并网智能控制产品主要分为自动发电控制系统（AGC系统）、自动电压控制系统（AVC系统）、主动支撑装置（含一次调频、快速调压、惯量响应功能）以及分布式并网融合终端。此外，公司密切关注并快速跟进我国各地区电力监管机构在新能源管理政策和技术标准方面的变化与更新，迅速对相应的软件功能模块及其他相关服务进行升级迭代，以满足不断变化的市场需求。

    自动发电控制系统（AGC系统）、自动电压控制系统（AVC系统）可适用于集中式新能源电站、分布式电站及升压站等场景，通过对场站的实时出力进行实时优化控制，缓解电网调峰压力。通过多目标优化控制策略算法，保障电网和电站安全；控制精准度高、响应速度快、安全防护能力更全面。通过提供智能化调整控制策略，根据不同场景提高场站经济效益。

    新能源主动支撑装置主要具备一次调频（快频）、惯量响应和快速调压、一次调频远方主动测试等功能，当新能源场站并网点电压、频率及频率变化率越限后，能够快速主动调节新能源场站的有功、无功出力，同时支撑电网频率、电压暂态稳定，让新能源场站也能呈现类同步机特性，实现虚拟同步调节。同时具备电网调度主站远方测试及录波数据上传功能，供电网调度主站远程测试及离线分析。

    分布式并网融合终端主要为分布式光伏电站提供功率采集、远程控制等功能。通过接收当地电网调度机构下发的有功出力目标值，实时控制场站内各光伏逆变器的有功出力或运行状态，追随调度机构下发的目标数据要求。结合算法策略将全场站内的光伏逆变器分组，根据全场总有功控制要求，确定是否需要下发逆变器停机指令。该产品将使得分布式光伏按照电力调度机构指令有序上网消纳，从而实现10KV及以上分布式光伏的可观、可测、可调、可控。

    3、电网新能源管理系统

    （1）业务产生背景：在我国构建新型电力系统的大背景下，新能源装机持续大规模增长需与电网系统安全稳定运行和动态平衡相结合。即在实现新能源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重，进而推动能源结构转型。电网公司对于新能源整体管控的需求主要体现在：一方面，省级电网面临着在保障电力供需平衡的前提下尽可能多地消纳新能源电能，提升绿电比例的要求；另一方面，在地市级电网，分布式新能源的快速发展将可能影响到电网的潮流流向和电能质量（如频率，电压等），需要对分布式新能源进行监测分析，提升分布式新能源“可观、可测、可调、可控”的“四可”功能并分析评估电网承载能力。随着人工智能大模型技术的持续发展，电网公司正加速推进人工智能大模型技术在电力系统全环节的深度应用是“数字新基建”的重要组成部分，目前正在电网调度、设备运维、客户服务等场景进行逐步落地，以逐步实现从“信息化”向“智能化”的跃迁，推动电力系统的智能化转型并提升电网安全性、经济性和绿色化水平。

    公司的电网新能源管理系统主要针对电网在新能源管理上的难点而进行开发，以满足电网对于新能源电站动态管理过程中所涉及的多样化、深层次数据诉求。

    （2）主要产品及功能介绍：公司的电网新能源管理系统向国家电网、南方电网、蒙西电网（内蒙古电力集团有限责任公司）等客户提供优质的新能源数据软件服务、新能源技术分析服务和新能源大数据应用解决方案，通过软件系统应用、数据智能应用、大模型预测评估来赋能新能源管理全过程，协助电网公司打造“数智化坚强电网”，实现新能源全景监测、深化分析、智能应用和优化评估决策，确保对新能源整体运行情况的准确把控、精准预知、精准评估及精准决策，为我国构建新型电力系统的宏伟目标增砖添瓦。

    公司针对电网在新能源管控上的难点开发了包括“电网新能源功率预测与管理”、“气象监测与极端天气预警”、“新能源运行消纳评估”、“分布式监测预测与管理”、“分布式电源承载力评估”、“新能源并网运行全业务管理”、“区域多元协同管控”、”绿电交易数据全景分析评估”等系统模块，帮助电网对辖区内新能源进行精细化管理和预测分析，提前规划新能源消纳方案，提高新能源电力供电可靠性和使用效率；并结合大模型技术，形成了“数据融合-气象预测-功率评估-场景应用”的新能源大模型智能应用AI系统，可实现气象预测误差降低、功率预测精度提升、极端天气下的新能源评估效率提升，以全面支撑新型电力系统的安全运行与“双碳”目标的落地。

    4、新能源电站智能运营系统

    （1）业务产生背景：伴随着新能源装机容量的快速提升，各新能源集团公司运营管理工作变得日益复杂：一方面，原有新能源电站日常运营中通过多套系统并行管理，在电站数量逐渐增多后由于数据量激增而导致的数据错报、迟报、漏报等现象时有发生，这对于日常运营管理指标的统计、对比和针对问题点的追溯难以实现，从而使得经营管理质量较差。另一方面，新能源电站的运维管理工作通常需依靠维护人员进行现场故障排查，在新能源发电系统和电站地理位置分散的情况下，受制于空间、时间等多方面限制使得运维经验难以及时积累、共享，更无法实现多人员的工作协同。综上，原有的被动式运营管理方式已难以为继，行业亟需建设一套整合专家知识、诊断经验的运维平台，发挥集合价值。建立全方位的智慧化运营系统已经成为新能源资产运营商的共同诉求。

    （2）主要产品及功能介绍：公司的新能源智能运维系统是为新能源集团或企业针对各个电站进行高效运维，精益管控的新一代集中式智能平台，可实现划分集团、区域、电站等多级管控模式，从而实现上下联动，层层穿透，权责清晰，协同运维，切实解决新能源电站由于单体规模小，地理分布偏远，人员组织松散等不易管理的弊端，形成集远程监视、智能分析和日常生产于一体的智能集中运维平台，提升新能源企业整体管理效率。此外，基于设备实时运行数据和生产过程数据AI平台提供实时监测、智能告警、专家经验库、故障定位、状态检修、工单分派、自动报表等核心功能，所有的检修消缺任务和电站性能提升作业均由数据驱动，平台根据电站运行的实时状态自动组织日常生产，从而实现各级管理人员和现场检修人员依据内部管理要求和业务规范指引下的高效运维，提高电站的运营效率和管理效率。根据面向新能源电站类型的不同，新能源电站智能运营系统可以分为集中式新能源智能运营系统和分布式新能源智能运营系统两类。此外，针对新能源场站设备运维工作中所面临的数量庞杂、巡检及时性以及数据处理、分析维度等方面诉求，公司开发了“数智巡检管理系统”，通过巡检流程管理和数字巡检可行性分析，助力实现巡检数智化、精细化管理的同时，提升巡检工作效率。

    5、电力交易产品

    （1）业务产生背景：随着我国新电力体制改革的不断推进，新型电力系统的“进度条”已逐渐明确。为保障新能源充分消纳，政府相继颁布了一系列政策法规，在强调新能源优先发电的同时，鼓励采用多种市场化手段促进新能源消纳，开展了新能源消纳机制创新实践，如调峰辅助服务、新能源直接交易、省间电力现货交易等。目前，我国多层次统一电力市场体系已初具雏形，市场决定电力价格的机制初步形成，市场在资源优化配置中的决定性作用正逐步显现。随着可再生能源发电量稳步增长，新能源企业在电力市场化交易中的参与程度越来越高，电力市场化已成为必然发展趋势。公司基于新能源行业多年深耕经验以及在功率预测领域内的长期历史数据、核心技术等方面积累和研发成果，对公司在气象预测、功率预测和电价预测等方面的核心能力进行延展，成功研发电力交易产品，为新能源发电集团、场站、售电公司、独立储能等电力交易内的多参与主体提供数据服务及包含中长期交易、现货交易、辅助服务交易等整体的策略申报建议和分析复盘。随着我国电力市场化改革进程的推进，公司电力交易相关产品及功能将进行持续的升级和完善。

    （2）主要产品及功能介绍：公司在电力交易产品上主要提供如下产品：

    1）电力交易数据服务：在“旷冥”新能源气象AI大模型加持下，公司可通过高精度气象预测和功率预测，提供包括电价/价差预测、新能源发电量预测、极端天气预警、气象资源预测等多维数据服务,为新能源发电集团及场站、售电公司、独立储能、传统能源公司、电力交易行业内友商等多种类型客户的交易精准申报提供客观且高效的信息数据指导。

    2）电力交易辅助决策支持平台：通过电力交易云平台、API及咨询报告等方式向客户提供中长期交易、现货交易、辅助服务交易等整体的电力交易市场分析、交易策略、申报建议和分析复盘等服务。帮助新能源发电集团及场站、售电公司、独立储能等多种类型客户科学决策、高效参与交易，提高电力交易收益和市场竞争能力。

    3）托管服务：通过公司自研的“旷冥”新能源气象AI大模型等多维度技术加持进行精准市场数据预测、AI智慧策略和专业电力交易团队操盘，可为新能源场站客户提供全电量结算收益、电价保障服务，提升新能源场站资产的盈利性。

    6、储能能量管理产品

    （1）业务产生背景：在“双碳”政策的目标引领下，我国新能源装机量和发电量持续提升，发展动能强劲。短期来看，由于光伏和风电的出力情况具备波动性和不稳定性，对电力系统的稳定性带来严重挑战；长期来看，消纳问题会成为制约新能源发展的关键。提高灵活性资源占比是新能源良好发展的支撑和保障，其中储能是构建新型电力系统的关键环节和重要推手，在电源侧、电网侧和用户侧都发挥着日趋重要的作用。

    （2）主要产品的基本情况：公司的储能能量管理产品根据应用场景的不同分为储能智慧能量管理系统（EMS）和储能云管家。

    公司的储能能量管理系统（EMS）除了满足市场同类储能EMS的实时监控、协调控制等传统需求外，通过内置“储能+电力交易”策略的智慧组合模式，为储能用户提供参与现货交易市场的充放电策略，从而为客户带来超额收益，助力新型储能市场化发展。此外，公司的储能能量管理系统已初步实现并持续完善与功率预测、功率控制系统（AGC/AVC）、一次调频、快速调压等系统链接，以实现多系统协调管控，实现储能价值的提升，保证储能的经济性调用。公司的储能能量管理系统基于电化学储能领域，现已全面适配发电侧、电网侧等应用场景，未来也将持续根据电力市场需求及规则的调整进行完善升级。

    公司储能云管家则针对用户侧储能场景，适用于工商业储能电站或集团下属多个工商业储能电站的集中管理。通过一站式储能全生命周期运营管理，为电站提供运营效益指导，运维管理、安全管理等便利的一站式综合业务平台，实现储能电站无人值班、少人值守、智能监控的工作模式。储能云管家产品的核心功能主要包括站点总览、单站总览、设备管理、策略管理、报表管理、告警管理等。技术优势方面，储能云管家产品采用“云边端架构”技术实现策略云端管控、边端部署执行，实现策略毫级响应。即使边端跟云端通讯失联，也不影响场站正常运行。同时支持与电网调度的高效对接，安全实时调度储能电站，助力电站安全运行。

    7、虚拟电厂业务

    （1）业务产生背景：虚拟电厂是一种新型电源协调管理系统，通过信息技术和软件系统，实现分布式电源、储能、可调负荷等不同区域下的多种分布式资源进行聚合和协同优化控制，聚合资源参与电力系统运行和电力市场交易。虚拟电厂既可以作为“正电厂”向电力系统供电调峰，又可作为“负电厂”加大负荷消纳配合电力系统填谷。在构建以新能源为主体的新型电力系统大背景下，电网运行方式正逐步向“源网荷储”一体化灵活互动转型，大力发展虚拟电厂对促进电网供需平衡，实现分布式能源低成本并网，充分消纳清洁能源发电量，完成绿色能源转型具有重大现实意义。国家发改委、国家能源局于2025年3月发布的《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》中对虚拟电厂的定义、定位、商业模式、建设运行管理机制、接入调用机制、准入条件等方面进行明确定义，该文件对规范虚拟电厂市场、推动虚拟电厂未来发展等方面有重要意义。此外，随着电力现货市场和辅助服务市场政策的陆续出台，各地将逐步引导虚拟电厂等新兴市场主体参与电力市场交易，这将增强虚拟电厂等新兴市场主体参与电力市场交易的盈利空间，虚拟电厂将逐渐由邀约模式向市场化交易模式转型。虚拟电厂建设的核心技术能力包括资源接入能力、协调控制能力以及市场交易能力，其中，市场交易能力是虚拟电厂的关键商业能力。虚拟电厂需要基于对接入各类资源的运行特性分析及对市场的判断，寻找最优策略以获取最大的交易回报。

    （2）主要产品的基本情况：公司目前在虚拟电厂业务方面主要以智慧运营管理系统和运营业务两种方式进行。虚拟电厂智慧运营管理系统主要为客户提供平台开发、资源接入等软件定制开发服务。虚拟电厂运营则通过聚合负荷用户，作为整体响应电网指令参与调峰调频，从而辅助电网促进清洁能源消纳或缓解电网的负荷压力，并根据所产生的贡献获取补贴收益。

    在拓展负荷用户资源方面，公司主要通过资源签约合作模式及业务代运营模式来实现虚拟电厂运营业务的用户拓展：1）资源签约合作模式方面，公司通过控股子公司国能日新智慧能源（江苏）有限公司、日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司为主体持续拓展并签约优质可控负荷资源用户参与调峰辅助服务市场；2）业务代运营模式方面，公司重点拓展分布式光伏、工商业储能等资源类型的投建运营或代运营业务。其中，分布式光伏项目运营主要通过出售电能、获得政府补贴等方式获得收益；工商业储能项目运营主要通过峰谷差套利及参与电力市场交易获得收益。公司通过自行投建、共同投资或委托运营的模式与客户建立合作。上述运营业务公司系通过子公司日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司及其下属公司实施开展。

    8、微电网能源管理系统

    （1）业务产生背景：随着全球气候变化等诸多问题的日益严峻，“碳达峰”、“碳中和”目标已成为共识，但发电侧新能源大规模并网后所产生的波动性将对电网的安全与稳定运行产生巨大影响，而用电侧分布式能源、储能、可控负荷等各类激增的大功率用电设备（如充电桩等）亦直接抬升了电网管理压力，这使得电力系统运营成本高、运行难度大、调节手段不足等问题愈发突出。微电网作为连接分布式能源（如光伏、风电、储能）与用户负荷的重要载体，是发展柔性电网、智能配电网中的重要一环，将有效帮助电力用户解决“围墙内”电能质量、能效管理、电能调度等多种问题，实现负荷端多种能源形式的高效可靠供给。而微电网能源管理系统是微电网实现高效、智能运行的关键支撑，其不仅能够帮助用户实现“自发自用、余电存储”，还能结合分时电价、负荷管理、储能优化等运营策略，实现微电网经济效益最大化，从而满足用户对节能、降本、绿色发展的多重需求。全球范围内，特别是在电网覆盖薄弱、供电不稳定的国家或区域传统电网的脆弱性暴露无遗，微电网能源管理系统通过“并网运行”与“离网运行”的灵活切换，在主网故障时维持本地供电，保障关键负荷的持续运行。此外，随着电力市场化改革的深入，用户侧参与电力交易、需求响应、辅助服务等将成为可能，从而激发市场对能源管理系统的进一步需求。

    （2）主要产品的基本情况：公司的微电网能源管控平台以微电网园区为典型的应用场景，通过平台提供的协调优化策略对微电网能源进行主动管理，引入分布式电源及其他可控资源，加以灵活有效的协调控制技术和管理手段，实现微电网对现存资源的高效利用和可再生能源的高度兼容。通过采集源、网、荷、储的实时状态，对其进行长时、短时发电预测及负荷预测；利用可控资源和分布式资源，分析计算最优调度运行策略；在上级电网容量允许范围内，对多个微电网可控的源网荷储资源进行协调控制，积极参与电力平衡、市场交易，使得微电网达到最优运行状态，实现微电网综合效益的最大化。针对偏远地区或电网覆盖薄弱区域，微电网能源管控平台能够提供稳定可靠的电力供应解决方案。通过整合当地的可再生能源资源和储能设备，该平台不仅保证了基本的用电需求，还能通过智能调度策略优化能源使用效率，降低对外部电网的依赖。特别是在主网故障或极端条件下，平台支持并离网无缝切换，保障关键负荷的持续供电，增强能源供应的安全性和可靠性。

    （四）经营模式经过多年发展，公司已建立并形成完整的采购、销售、研发、生产服务等业务流程，形成了稳定的经营模式，主要通过销售产品和提供服务两种方式取得收入和利润。

    公司目前采用的经营模式是由我国新能源产业的发展阶段、电力管理的相关政策要求以及公司产品特点等因素综合决定的。公司紧贴客户和市场需求进行产品的研发，采购和销售则是根据产品特点进行安排和组织。报告期内，公司业务平稳有序发展，服务客户规模持续提升，竞争实力不断增强，现有经营模式取得了良好的效果。

    （五）行业竞争地位

    1、服务电站规模快速增长并持续保持行业领先

    公司作为新能源行业数据开发与应用服务的先行领导企业，在功率预测领域服务规模方面连续多年处于行业首位。受益于新能源装机市场景气度、国家能源局发布的分布式“四可”管理要求、公司核心技术领先优势及积极的市场拓展策略等多方面因素，报告期内公司服务电站规模较期初净增达1116家，服务电站净增数量远超往年历史同期水平。截至2025年半年度，公司功率预测服务的新能源电站数量增至5461家，细分行业市占率保持领先。从历年数据来看，公司服务新能源电站规模保持持续增长的良好态势，在功率预测服务领域的优势地位凸显。

    2、功率预测精度领跑市场

    公司通过引入核心研发人才、人工智能创新技术应用及数据算法优化等方面进行持续投入，不断提升功率预测技术的精准度和稳定性，综合功率预测精度保持行业领先。2025年5月，公司对自研“旷冥”新能源大模型进行迭代发版，通过模型技术、稳定性和整体性能方面的优化，全面提升全网新能源预测综合准确率，根据公司内部数据测算，在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升，进一步巩固公司核心技术优势。此外，公司积极参与国内各类功率预测精度比赛。截至报告期末，公司在南方电网公司组织的国内首个“新能源功率预测价值生态圈培育计划”，即南方电网区域的实景新能源预测精度比拼竞赛中的精度综合评分已连续24个月保持首位；国华投资山东分公司组织的“功率预测“赛马”方案”等预测精度比赛中亦获得优异成绩。

    3、自主研发能力稳步提升

    公司多年来始终专注于新能源信息化领域的发展，通过不断的自主创新和持续的研发投入，在气象、算法和软件开发领域均取得了大量的核心技术，建立了完备的知识产权体系。公司凭借领先的技术创新能力和强大的综合实力，承接多项政府项目，连续多年被认定为国家高新技术企业、国家重点软件企业、北京市双软企业、软件能力成熟度模型CMMI5认证。截至2025年6月30日，公司已累计获得发明专利108项，软件著作权131项。

    报告期内，公司获得中国电力联合会电力创新一等奖、山东省科学技术进步奖二等奖、信息安全管理体系认证证书ISO27001、数智化绿色低碳管理体系、绿色管理体系、能源管理体系等资质及荣誉证书。此外，公司已重新通过了国家重点软件企业、中关村高新技术企业等证书的重新认定。并在近年内陆续获评北京市企业技术中心、北京市级企业科技研究开发机构、北京市知识产权示范单位、北京市企业创新信用领跑企业、中关村高成长型科技企业TOP100、第二届能源电子产业创新大赛优秀奖、2024北京软件核心竞争力企业（技术研发型）、2024北京数字经济企业百强、2023中关村上市公司科创100、中国大数据创新企业TOP100、工业互联网能源行业标杆企业以及电力创新奖、中国电力科学技术进步奖等行业内多项省、国级荣誉与奖项。

    （六）业绩增长的驱动因素

    1、长期来看，新能源行业长效发展及电力市场化改革的持续推进将驱动公司业绩保持稳健增长

    在我国“双碳”战略的指引下，新能源行业近年来发展迅速。以风能、太阳能为代表的新能源电站装机容量持续增加，新能源并网发电量占全国发电总量的比例显著提升。随着新能源越来越大的并网规模，其波动性和不稳定性对电网的冲击日益显现，在此背景下，各项提升电力系统调节能力、促进新能源消纳的政策陆续出台，电网对于新能源电站的考核要求日趋严格，这将使新能源电站对高精度、长周期、多种类的功率预测数据服务和高性能并网智能控制产品的市场需求逐步提升。此外，在我国电力市场化改革的浪潮下，《关于加快建设全国统一电力市场体系的指导意见》《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》《关于全面加快电力现货市场建设工作的通知》等重要文件的陆续发布标志着我国统一电力市场推进的时间节点已然明确，新能源未来亦将全面参与电力市场交易。随着各省份电力交易政策的陆续出台并稳定运行，将提升公司电力交易相关产品的市场需求。综上，新能源行业在国家中长期战略的指引下，公司产品拥有广阔的市场应用前景，这将对公司长期稳定发展起到积极的促进作用。

    2、短期来看，分布式电站“四可”管理要求的普及将拉动市场需求

    根据2025年1月17日国家能源局发布的《分布式光伏发电开发建设管理办法》正式稿，明确提到分布式新能源未来“可观、可测、可调、可控”的“四可”管理要求。根据2024年4月国家发布的新国标文件要求，分布式光伏电站接入电网应具备功率预测数据提报要求。虽然未来各省电网管理机构出台相应政策细则的时点存在差异，但分布式光伏配置功率预测系统已有明确政策依据及技术规范，公司功率预测及控制类业务将在传统集中式光伏电站、风电电站基础上，新增分布式光伏类型客户。展望未来，新能源发电行业依然将维持良好的发展态势，随着分布式“四可”相关要求的全面落地普及，也将进一步打开公司新能源发电功率预测服务、并网智能控制系统等各项产品的市场空间。

    3、客户数量的持续提升确保公司服务费规模的快速稳健增长

    公司的新能源发电功率预测服务、电力交易等相关产品及服务均为类SaaS化的收费模式，其中功率预测市场经过多年行业竞争，市场格局已逐渐集中。伴随着分布式“四可”管理要求的普及，分布式客户功率预测产品的市场需求将逐渐显现。此外，分布式“四可”管理要求以及新能源入市交易规则对应的市场需求均处于发展初期，市场渗透率将逐渐提升。公司基于核心技术优势、优质的服务体系以及良好的产品能力，在稳定服务原有基础客户群体的同时，也将会积极提升新增市场渗透率，持续提升公司服务客户数量，打造更高附加值的服务体系，为公司业绩持续稳健增长提供有力保障。

    4、创新性技术的研发应用将全面巩固并深化公司业务优势

    随着人工智能大模型等新兴技术在行业内的研究应用，新兴技术在数据处理与特征提取、多模型组合预测、复杂气象预测等诸多领域展现出独特优势，公司密切关注人工智能大模型等新兴技术发展动态并结合业务实际进行深入探索后，通过动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术的应用成功研发“旷冥”新能源大模型，该模型技术在公司风光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测等业务领域均取得良好的应用效果及创新突破。未来，公司将持续在人工智能大模型等行业创新型技术方面保持高比例研发投入，全面巩固并深化公司产品性能的领先优势。

    5、新产品的持续创新打开公司主业的二次成长曲线

    为实现我国“双碳”战略目标及构建以新能源为主体的新型电力系统对电力行业创新提出了更高的要求，“源网荷储”各环节将会催生出大量新技术、新模式，围绕我国电力体制改革相关政策的加速出台落地使得新能源信息化产业迎来全新的发展机遇。公司将深入打造新能源电力管理“源网荷储”一体化服务体系，在深耕电源端产品的同时，加强公司在电网端、储能端、负荷端的产品及服务研发能力，保持创新动力，通过技术、产品和服务的创新实现产品性能的提升和新能源电力交易、新能源储能应用、微电网能源管理及新能源辅助服务市场等产品线的延伸，从而助力公司长期持续发展。最终实现新能源电力管理“源网荷储”的融合互动应用，以能源数字化技术实现对清洁能源高效、智能化管理。

    二、核心竞争力分析

    （一）领先的市场占有率及产品精准卡位优势

    近年来，随着“双碳”目标下新能源电力消纳目标的逐步落实，为保障电网的安全稳定运行，我国各地区能源监管机构对新能源电站发电功率预测的考核日趋严格。尤其自各地区陆续将“双细则”考核规范进行更新后，对集中式新能源场站在发电功率预测精度、功率预测时长和预测数据类别等方面正不断提出更高要求，考核罚款机制也得到了进一步的明确和加强，发电功率预测的精度及数据报送的及时性将直接影响电站的运营与盈利情况。此外，随着各地区能源监管机构对分布式新能源场站关于“四可”管理要求的陆续下发，功率预测在分布式新能源场站的普及率将持续提升。综上，新能源发电侧市场主体对于功率预测服务厂商在预测精度数据、服务及时性等方面的持续提升存在迫切的需求。

    公司凭借十余年的功率预测产品研发经验，以及领先的技术研发实力，通过不断的技术迭代和算法优化，持续从提高气象数据精度、提高算法模型精度等角度提高发电功率预测产品的精度，取得了领先的精度水平，有效降低了新能源场站客户由“双细则”考核带来的损失。公司作为新能源发电功率预测市场的领跑者，在市场占有率及预测精度方面均居行业前列。报告期内公司新能源发电功率预测业务的服务电站规模呈现加速增长的良好态势，获得了广大新能源电站客户的一致认可。

    此外，随着我国电力市场化交易制度的持续推进，各省正积极推进电力交易政策制定、交易市场建设及推广工作，对于电力交易市场内各参与主体而言，就电力交易过程中多维度数据进行高精度预测是制定交易策略的重要依据和提高经济效益的必然要求。公司基于功率预测业务的核心技术并将其延展至电力交易领域，为新能源发电企业、售电公司、大型电力用户、业内友商等在内的电力交易领域多主体客户提供交易决策过程中涉及的多维度预测数据、辅助交易策略及托管运营服务等全方位支持，满足更多客户针对电力交易这一新兴市场的需求。

    （二）高效、稳定的团队与行业领先的技术研发优势

    公司高度重视核心人才的培养及激励政策的制定，并将持续完善多维激励措施，保障激励政策的持续性、长期性和有效性，实现公司与员工的共赢共享。作为一家以创新驱动的高新技术企业，公司目前已拥有由气象学、大气物理学、电力学、计算机科学与技术、电子信息科学与技术等数百名相关专业人员组成的技术开发及产品研发团队，通过成熟的人才引进、培养、激励等机制，核心研发团队长期保持高度稳定，并在工作实践过程中公司培养并打造了既精通专业技术又具备新能源信息化行业经验的复合型研发团队，人才梯队建设完整。

    公司通过不断的自主创新和持续的研发投入，形成了行业领先的新能源信息化技术创新研发能力，经过多年的深入研究形成了与新能源发电功率预测、新能源并网智能控制、电网新能源管理、新能源电力交易策略、储能能量管理、微电网管理及虚拟电厂运营策略等相关的核心技术与算法，帮助客户实现新能源发电功率的精确预测、发电功率的高效调控、新能源电力的高效调度管理、电力交易的核心策略、储能高效经济调控、微电网管理策略等关键诉求，在此基础上，公司积极探索人工智能、云计算、大数据等行业前沿技术，创新尝试使用新兴技术增强公司产品服务能力，努力实现技术、产品和服务的迭代升级。

    在软件开发领域，公司系国家重点软件企业、北京双软企业并具备最高级别的软件能力成熟度模型CMMI5认证，表明公司已具备了持续研发并为客户提供高质量软件的技术能力。公司十余年来始终专注于新能源信息化管理领域，通过不断地自主创新和持续地研发投入，在气象、算法和软件开发领域取得了一系列研发成果及核心技术，形成了完备的知识产权体系。截至2025年6月30日，公司共取得发明专利108项，软件著作权131项。在此基础上，公司每年持续投入技术研发，通过技术创新维持和提升公司的市场地位和竞争优势。报告期内，公司研发投入占营业收入的比例为16.39%。

    （三）及时、高效的综合服务优势

    在新能源装机规模持续提升且气象条件“异常化”的大背景下，为保障电网的稳定运行，各区域电网基于“两个细则”、分布式“四可”等行业规范考核日益趋严、升级改造要求频发，产品的后续服务及运维能力是广大新能源电站客户选择供应商的一项重要考察指标。

    公司作为专业化新能源信息化服务厂商，是行业内较早建立完善售后运维体系的企业。新能源电站的建设地点一般为光照强度较高、风力较大等拥有极端气候资源的区域，集中式新能源电站需要大片的建设土地，故集中式新能源电站的建设地点一般远离人口密集地区，而分布式新能源电站则呈现单电站规模较小但数量众多，前述新能源场站的分布特点为电站的运维服务工作带来了一定难度。

    公司拥有覆盖范围广泛、响应及时的运维服务体系，分布于全国各地的技术服务队伍近200人，并开通7*24小时的400客户服务热线，可在产品出现故障或客户有升级改造需求时及时到达现场响应客户需求，避免电站停运等损失，帮助客户最大化实现新能源电站的持续高效运营。

    （四）品牌及行业经验优势

    1、行业中深耕多年，服务客户范围广泛，用户口碑良好

    公司在新能源产业中深耕多年，凭借产品、技术及服务优势树立了良好的用户口碑，与新能源产业的各主要市场主体均建立了良好且稳定的合作关系，客户粘性较高。公司服务的客户几乎已经覆盖新能源电力产业的各个方面，包括国家电网、南方电网，五大六小发电集团，协合新能源、中国节能、隆基绿能、晶科电力等主流新能源集团，国电南瑞、国电南自、许继集团、四方电气、东方电气、长园深瑞、明阳智能、三一重能等主流电力新能源设备厂商以及中国电力建设集团、中国能源建设集团等大型新能源工程承包商等等。

    2、新能源电力信息化经验丰富，紧贴客户需求

    公司高级管理人员和核心骨干均具有丰富的新能源行业从业经验，对新能源产业有深入的理解和把握。公司是行业内较早从事新能源信息化研究和相关产品开发的企业之一，截至目前已有超过15年新能源相关技术和产品的研究开发经历，服务规模近5500家新能源行业客户，积累了丰富的行业经验。公司能够精准地把握新能源行业的发展趋势，洞悉客户需求，并有针对性地进行技术研究和产品开发。

    3、产品算法先进，久经市场检验

    公司在功率预测领域深耕超过15年，在服务大量新能源行业客户的过程中，不断针对所发现的问题进行算法模型的优化和升级，突破了新能源电站功率预测中特殊地形、特殊气象条件、设备状态难以识别等难点，可以实现产品在各种复杂条件下的高精度预测，从而能为客户提供更好的功率预测服务并更好地响应客户的需求。

    （五）战略前瞻性的产业、技术布局数字化改革与能源领域的深度结合，为绿色低碳发展创造了更广阔的空间。公司基于能源数据技术的多年应用服务经验和深刻的行业理解，在国家提出构建以新能源为主体的新型电力系统的方向下，深耕前沿领域的技术研发与应用，顺应新能源产业发展趋势，进行前瞻性战略布局，保持创新动力，通过技术、产品和服务的创新实现产品性能的提升和产品线的延伸。公司持续拓展综合能源服务业务，深耕新能源后服务应用市场，在新能源电力交易、辅助服务市场、储能、微电网、虚拟电厂等新业务新领域充分发力，助力能源转型，实现源网荷储融合互动应用，以能源数字化技术实现对清洁能源的高效、智能化管理。

    公司积极拥抱人工智能技术引领的跨专业垂直领域技术变革，汇聚气象大模型、短临时空融合预测等垂类人工智能丰硕发展成果，基于公司多年来新能源结合人工智能的技术研发积淀，研发公司自主可控、行业领先的气象大模型等自主垂类技术和产品，快速、高效生成公司独有、精准、丰富的新能源气象要素预测，进而拓展升华公司现有新能源功率预测技术优势。

        三、主营业务分析

    2025年上半年，公司在经营中始终坚持技术创新和产品研发并行发展，持续提升以功率预测产品为核心的主营业务产品能力及服务水平，稳固领先市场地位，不断提升公司的核心竞争力。同时，为更好的提供服务和推动新能源产业发展，公司在综合能源服务应用技术上持续开拓，以数据技术实现不同维度的新能源规划应用与管理，开发电力交易，虚拟电厂、储能、微电网等交互性的应用系统或平台，并积极通过子公司日新鸿晟将分布式光伏、工商业储能及虚拟电厂等相关业务协同落地，力争达到多种能源软件平台及项目集成的高效互补、稳健发展的目标。报告期内，公司实现营业收入32068.84万元，同比增长43.15%；实现归属于上市公司股东的净利润4597.32万元，同比增长32.48%；归属于上市公司股东的扣非净利润4348.46万元，同比增长53.52%。

    1、新能源发电功率预测

    报告期内，受益于新能源整体装机规模快速增长及分布式“四可”管理要求带来的新增市场机会等因素影响，功率预测服务规模快速提升（见下图），净新增电站用户数量达1116家，较2024年底服务规模增速达26%，服务电站净增数量远超往年历史同期水平。截至2025年半年度，公司功率预测服务的新能源电站数量增至5461家。此外，用户留存比例依旧保持较高水平，稳健持续增长及用户高粘度的服务费规模，促使公司主营业务规模效应凸显。

        （1）深度探索人工智能技术应用，强化公司气象、算法底层能力

    公司通过技术、资源、人才等全方位的投入，对高精度气象智能预测平台、核心算法及自研的“旷冥”新能源大模型进行优化，持续提升公司气象、算法等核心底层能力。技术方面，依托于公司在新能源功率预测领域十余年的研发能力、数据积累及服务优势，通过对大数据处理、深度学习和机器学习等前沿方向的深度研发，持续探索人工智能大模型技术在气象预测、算法优化等新能源功率预测领域的应用落地。公司于2025年5月完成“旷冥”新能源大模型2.0版本的迭代升级，通过对模型技术、稳定性和整体性能方面的优化，全面提升全网新能源预测综合准确率，根据公司内部数据测算，在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升，进一步巩固公司核心技术优势。资源方面，公司通过新增部署高性能智能算力加速硬件集群、气象资源等方面的投入，为人工智能技术的研发落地提供全方位保障。

    人才方面，公司扩大高级气象、算法及大模型等方向核心研发人员的招聘，推进各研发项目的进度及成果转化，巩固公司在核心业务领域的算法策略领先优势。

    （2）分布式“四可”相关管理要求带动分布式功率预测需求的快速增长

    根据国家能源局于2025年1月发布的《分布式光伏发电开发建设管理办法》以及2025年各区域能监局、省能监办陆续发布落实《国家能源局关于提升新能源和新型并网主体涉网安全能力服务新型电力系统高质量发展的通知》要求的具体实施计划，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，以保障分布式光伏发电高效可靠利用和电力系统安全稳定运行。截至公告披露日，新建分布式电站“四可”功能配置要求已在全国各主要省份陆续发布，存量分布式电站“四可”功能改造以各省份后续发布的正式改造文件或通知为准。报告期内，鉴于新能源行业“抢装潮”及各省分布式“四可”管理要求的首次发布，公司分布式“四可”配置综合解决方案已在全国多个省区的新建分布式光伏项目进行了部署和应用，公司功率预测业务客户服务规模得到明显提升。根据存量分布式光伏电站改造和未来新增分布式光伏并网管理趋势，分布式光伏在功率预测应用方面仍将存在明显的市场需求，公司将继续跟进各省份政策细则和市场需求变化情况，对分布式功率预测软硬件解决方案及后续服务方案进行优化调整。

    （3）升级改造及其他：跟踪政策升级趋势，持续推进技术优化

    公司依据各地电网的管理规范要求，对存量新能源电站客户所使用的功率预测产品进行技术升级改造。报告期内，公司完成了多项升级改造工作，同时根据各省电网发布的最新管理规范动态，不断优化产品功能，快速适配最新管理及考核规范要求。公司就东北、华东、南方电网等多个区域更新后的“两个细则”进行了详细解读，并基于此对软件端进行了包括预测精度统计分析功能、界面展示曲线报表功能、基础数据评估与优化功能等的全面升级。前述改造及升级工作均取得了良好成效，获得客户的广泛认可。

    报告期内，受益于新能源功率预测市场景气度尤其是分布式功率预测需求的快速增长，公司新能源发电功率预测产品收入20510.97万元，较上年同期增长55.14%，该业务占公司整体营收占比63.96%。业务毛利率61.58%，较上年同期    下降11.91%。主要原因系报告期内公司获得的新建电站客户数量较多，对功率预测设备的需求量较上年同期有明显增长，功率预测设备收入占比有所提升进而影响了该业务的综合毛利率。此外，公司新能源功率预测业务在积极进行市场拓展的同时，依旧保持优异的客户续费率，功率预测服务费规模持续良好增长态势。

    2、新能源并网智能控制：传统控制类产品性能升级，分布式融合终端产品优化推广

    在新能源集中式电站领域，鉴于部分省份最新版“两个细则”中考核机制的变化对控制类产品性能提出的更高要求，公司AGC产品就多项产品参数及性能进行优化升级，并创新性引入“大数据+神经网络”方案自动生成线损及电压/无功灵敏度系数模型，产品的控制精度和实施效率获得突破。此外，公司在集中式控制类产品中增添了多重安全防护逻辑，有效应对向第三方系统采集数据时出现的越限、死值、质量码异常、跳变等问题所引发的频率和电压波动问题，助力新能源的大规模并网及消纳。应用场景方面，公司并网控制产品在风光储协同控制领域不断取得突破，从控制策略和通信规约层面全方位兼容风储、光储以及独立储能电站的功率控制功能，进而提升场站综合经济效益。与此同时，公司持续密切跟踪各省电网发布的相关要求，根据政策规范及时开展对应省份的产品升级改造工作。

    在新能源分布式电站领域，随着各省电网陆续发布的分布式“四可”管理细则要求，报告期内，公司分布式并网融合终端产品的销售区域已逐步拓展至十余个省份，此外该产品已取得国网电力科学研究院有限公司分别出具的型式试验、通信协议及分布式电源采集控制装置专检部分所对应的测试报告，促进了该类产品的推广销售。兼容性方面，公司分布式并网融合终端产品已全面兼容380V低压并网的分布式电站，并且在内蒙古顺利完成了试点科技项目的调试工作，进一步丰富了产品的应用场景。此外，针对新国标中规定的10kV及以下电压等级分布式光伏需具备一次调频能力的相关要求，公司专门研发了即插即用、灵活低价的分布式协调控制器产品，该产品融合了群控群调、一次调频以及数据转发等功能，能有效降低分布式场站投入成本和部署调试时间，目前已在湖北、江苏、安徽等省份的数百个项目中陆续投入使用。

    报告期内，公司新能源并网智能控制产品收入5102.29万元，较上年同期下降4.56%，该业务占公司整体营收占比15.91%。业务毛利率58.44%，较上年同期增长7.75%。

    3、电网新能源管理系统：探索“人工智能+新能源管理”，助力各层级电网新能源精细化管理诉求

    在新能源装机容量快速提升及极端天气频繁扰动的影响下，电网公司对新能源管理难度持续提升，精细化管控势在必行。报告期内，公司通过引入人工智能技术及算法优化对电网新能源管理系统进行迭代升级，一方面，对功率预测模块通过集合预测、组合预测、多维预测对比、多气象预测对比等诸多措施，持续优化评估分析功能。在此基础上，公司将自研的“旷冥”新能源大模型在电网侧业务场景进行深化应用，初步形成“数据融合-气象预测-功率评估-场景应用”的新能源大模型智能应用AI系统，并通过算法和功能迭代，对寒潮、覆冰、大风等极端天气的高精度预测与预警，提升功率预测整体精度水平；另一方面，公司持续对有源配电网进行产品优化，增加全电压等级源荷全景状态感知、有源配电网电能质量监测、电压分析治理等功能，并在此基础上进行电能质量深化评估，实现精准评估配电网承载力情况，引导分布式新能源进行科学布局和有序开发。

    针对电网就分布式新能源“四可”的核心管理诉求，公司进行省地一体化分布式新能源管理方案的迭代。对分布式聚合预测算法，公司优化以变电站或区县为最小建模颗粒度的分布式光伏功率预测功能，提升各级电网对分布式光伏的管理能力和预测能力，并完成省地一体化分布式光伏管理评价系统的研发，以应对未来电网市调层分布式光伏监测主站建设的市场需求。报告期内，公司荣获山东省科学技术进步奖二等奖（含高比例分布式光伏的交直流混联配电网运行优化关键技术及应用）等奖项。

    报告期内，公司电网新能源管理系统业务收入836.32万元，较上年同期下降35.90%，该业务占公司整体营收占比2.61%。

    4、创新类产品线

    （1）电力交易产品：人工智能技术赋能交易决策关键环节，助力电力交易产品及服务持续升级

    1）产品迭代/服务升级：产品迭代方面，随着新能源全面入市时点的临近，新能源出力水平将对电力市场带来更大影响，对新能源发电情况的预报偏差将直接影响市场主体的交易收益。报告期内，公司借助自研的“旷冥”新能源大模型2.0版本整合全球气象卫星数据与历史发电数据，实现对辐照度、风速/风向等气象要素的多时间尺度预测，提升整体新能源发电量、极端天气等多维数据的预测精度，从而带来更准确的电价预测、负荷预测、供需预测等多维数据。在此基础上，公司将电力交易辅助决策平台引入强化学习、博弈论等AI算法，实时生成和优化交易申报策略，如电量拆分、    时段报价等，尝试通过自动化智能量价策略提升交易效率及胜率。此外，公司针对电力交易系统内的基础功能进行了标准化设计，以确保为未来快速跟进更多省份的产品扩展需求。交易服务方面，针对广大中小新能源企业参与电力市场中面临复杂多变的结算规则、市场信息、交易策略等诸多挑战，公司推出了“电力交易托管服务”，覆盖整个电力交易环节，以新能源场站价值服务为目的，提供电量代理交易服务。未来随着我国电力市场化改革进程的持续推进和市场服务主体的多元化，公司电力交易相关产品及功能将进行持续的升级和完善。

    2）市场推广：客户类型拓展方面，公司在持续打磨发电侧（发电集团、新能源场站等市场主体）电力交易辅助决策类产品并积极拓展用户的同时，也关注到用户侧（售电公司、大型工业用户等市场主体）在电力交易中面临市场价格波动、竞价策略、用户需求、风险防控体系薄弱等突出痛点，推出针对售电公司的电力交易解决方案，并拓展至山西、山东、甘肃等省份的用户侧客户。营销团队组织建设方面，鉴于全国各电力市场开市时点即将临近，为加速产品推广效率，报告期内公司成立电力交易专职营销团队，负责全国各主要区域内电力交易产品及服务的推广销售工作。

    3）服务省份范围：公司持续跟踪各省电力交易政策更新情况。报告期内，公司电力交易相关产品已实现在山西、山东、甘肃、广东和蒙西的布局并在上述省份均已陆续应用于部分电力交易客户。此外，报告期内随着江西、河北南网、安徽等多省陆续开展了长周期结算试运行工作，公司同步研发了应用于上述省份电力交易的相关产品并邀约新能源电站客户进行试用。除此之外，随着辽宁、宁夏、陕西等省份也进入现货模拟运行结算，公司也着手开展上述省份的产品研发工作。

    （2）储能能量管理系统：优化运营策略，专注储能系统“后运营”市场痛点

    储能智慧能量管理系统方面：报告期内，针对新能源配储运营场景，公司对基于储能系统与光伏功率、频率协同控制系统项目进行调试并落地运行。此外，公司在持续研究储能参与电力市场政策，基于储能自身充放电特性及深度学习算法，研发储能参与电力市场交易策略和储能参与辅助服务市场策略。针对独立储能电站运营场景，公司产品已能够支撑吉瓦级储能电站、百万点以上的数据接入，进而实现平台与应用、子系统间完全解耦，助力大型独立储能项目的运营。

    此外，基于全球储能行业的快速增长势头，公司积极关注海外储能项目需求并完成部分项目的拓展。

    储能云管家产品方面，公司将工商业储能运营策略与用户侧实际运营场景相结合，叠加分布式光伏出力预测、负荷预测及充电桩等各类电源实际运行情况后，创新引入人工智能算法来自动选择经济效益最大化的运营策略，显著提升储能系统经济性和使用效能。与此同时，公司还相应拓展了诸如光伏/负荷监控、设备运行情况分析及工单管理等功能，全面支持用户侧业务场景中各类设备的整体运维，并扩展国际化版本来满足海外用户侧储能的市场需求。

    （3）虚拟电厂运营业务：资源持续投入，累积可调负荷资源规模

    随着电力市场化改革的深入推进和可再生能源的大规模接入，虚拟电厂将在电力系统中发挥更加重要的作用，为电力系统的平衡与稳定提供有力支撑。公司通过控股子公司国能日新智慧能源及全资子公司日新鸿晟作为公司参与虚拟电厂运营业务的市场主体，负责全国各地政策与虚拟电厂商业模式的探索、梳理，为客户提供虚拟电厂建设、资源评估、虚拟电厂运营等参与电力市场的一站式服务，辅助客户开展虚拟电厂业务，创造增值收益。

    在虚拟电厂相关资质申请方面，公司控股子公司国能日新智慧能源已获得陕西、甘肃、宁夏、新疆、青海、浙江、江苏、华北、湖北等省份电网的负荷聚合商准入资格；公司全资子公司日新鸿晟已在上海、冀北、山东、宁夏等区域申请售电资质并公示。此外前述子公司也正在积极跟进全国其他区域相关业务资质的申请工作。随着虚拟电厂相关政策在各省份的逐步完善，越来越多的大型高耗能企业正积极参与虚拟电厂调峰辅助服务、需求侧响应等子环节，公司正在持续拓展并签约优质可控负荷资源用户参与调峰辅助服务市场，目前签约的可控负荷资源类型主要包括工业负荷（如水泥、化工、钢铁、煤矿、汽车加工等）、电采暖、中央空调、电动汽车充电桩等。

    此外，公司通过全资子公司日新鸿晟及其下属各项目公司作为拓展工商业储能、分布式光伏等资源类型的投建运营或代运营业务的市场主体。截至报告期末，日新鸿晟已通过收购、自建等方式，在江苏、浙江、广东、重庆、福建、冀北、河北南网、辽宁等省份落地开展分布式光伏或工商业储能示范项目。通过前述项目，公司一方面有效提升了公司的资金使用效率，另一方面则通过核心技术策略赋能，如光储充一体化协同、工商业储能参与虚拟电厂等创新策略，新增通过数据运营提升负荷侧收益的业务应用场景。

    （4）微电网能源管理产品：精细化打磨运营策略，适配国内外诸多复杂应用场景

    公司根据国内外微电网业务场景的实际需求，在产品设计方面持续打磨。国内微电网场景方面，公司相关产品核心运营策略聚焦于在多级变压器约束条件下实现光伏消纳的最大化，结合负荷实际需求及分时电价运营策略，智能设定储    能系统的充放电行为，从而提升整体微电网系统运营的经济性。报告期内，公司在微电网能源管理产品在国内多个园区级光储协同项目中落地应用，为后续国内微电网项目的规模化推广应用提供了案例支撑。

    海外微电网场景方面，针对海外国家或地区电网薄弱区域所面临的连续供电难题，并离网切换型微电网成为提升能源供应可靠性与可持续性的最佳解决方案，受到市场广泛关注。报告期内，公司相关产品创新性引入同期装置来实现并网与离网模式之间切换，即支持VSG（虚拟同步机）模式来提升电网支撑能力，显著优化微网管理系统运行的连续性和稳定性。同时以光伏消纳为主要目标，结合分时电价合理设定储能系统的运行逻辑，实现按储能SOC（荷电状态）裕度进行功率的智能分配，进一步优化能源利用效率与经济性。公司已成功完成多个国外大容量并离网切换型微电网项目并获得市场认可。

    报告期内，公司创新产品（包含电力交易、储能能量管理系统、虚拟电厂及微电网能源管理系统）的业务收入1616.44万元，较上年同期增长1.53%，该业务占公司整体营收占比5.04%。

    此外，报告期内随着公司全资子公司日新鸿晟运营的新能源资产规模持续增长，相关资产运营收入为3263.38万元，较上年同期增长665.96%，此部分收入计入“其他产品与服务”。

    5、运营管理：优化服务及管理流程，持续提升运营效率

    报告期内，分布式“四可”管理要求与新能源装机高景气度为公司主营业务带来较为旺盛的市场需求，公司服务客户规模及收入规模均呈现快速增长，这对公司综合管理及服务体系的全面升级提出了关键诉求。公司围绕“降本、提效、强体系”主线，以组织重构与数字化深度融合为抓手，在服务规模扩张的同时大幅提升运营效率。公司于2025年1月成立天津分公司，将工程运维、物控、客服等服务体系相关部门逐步进行外迁，伴随着人力与物流成本持续降低，人效显著提升。此外，公司通过多维管理手段、多部门协同支持和数字化工具的深度研发应用提升公司整体运营管理效率，实现需求预测、资源调度、质量控制的实时联动，运营成本持续优化，客户满意度稳步提升。上述举措不仅夯实了公司在快速扩容市场中的交付与服务护城河壁垒，也为全年经营与战略目标的高效达成奠定了可持续的体系化优势。

    6、对外投资：新能源信息化行业中长期景气度逐渐“升温”，积极布局相关标的公司

    伴随着新能源产业的迅猛发展，信息化应用环节日益增多且应用对象逐渐多元化，诸如分布式“四可”管理、电力交易决策、资产运营服务等各类信息化服务需求即将兴起，信息化应用也将更多地以服务的形式呈现，为新能源产业的发展提供更为精准、高效的支撑。此外，“人工智能”等前沿技术将与新能源业务场景进行深度融合，构建更为数字化智能化的新能源信息产业链，行业中长期景气度持续“升温”。在对外投资方面，基于对新能源信息化产业链发展前景的看好，报告期内公司参股投资了包括“西藏东润数字能源有限公司”、“天津驭能能源科技有限公司”等相关公司，前述投资决策符合公司长远发展战略规划，有助于公司在新能源信息化领域实现更深层次的布局和发展。

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