每日互动：2月7日接受机构调研，包括知名机构银叶投资的多家机构参与

证券之星消息，2025年2月9日每日互动（300766）发布公告称公司于2025年2月7日接受机构调研，东北证券、华安证券、华创证券、华鑫证券、民生证券、天风证券、信达证券、浙商证券、中金公司、中邮证券、HCEP Management、东方财富证券、安联基金、博道基金、渤海人寿、敦和资管、亘曦资产、工银安盛资管、国泰基金、海通资管、昊晟投资、恒越基金、东吴证券、华安基金、华夏基金、健顺投资、交银基金、泾溪投资、君榕资产、宁银理财、人保养老、山西证券资管、上海仙人掌私募基金、光大证券、太平养老、泰康资产、天治基金、西部利得基金、野村东方资管、益恒投资、银叶投资、永赢基金、云富投资、浙江发展资产、广发证券、浙商资管、正鑫基金、中银资管、国海证券、国金证券、国泰君安、海通证券参与。

具体内容如下：
问：我们注意到 DeepSeek-R1-Zero 是以无监督训练的方式进行，所以对于无标注的低质量数据依赖度减少，相反公司手里的高质量数据更加关键。我想再请教一下。公司在“微调”或者“蒸馏”的过程当中，具体做了哪些工作？有没有落地的客户？
答：
CEO我认为数据是模型训练非常重要的原料，目前公司没有向 DeepSeek提供语料数据，我们对于 DeepSeek 能力的应用以自用为主。我们已经把大模型的能力应用在营销、公共服务等领域，比如公司的“IT 智选人群”（rtificial Intelligence Targeting udience）功能，我们运用了自研的数据编织算法，用于提升营销效能。技术上可以请我们的 CTO讲一下。谢谢！
CTO感谢投资者的提问。大家知道人类的学习是两种，一种是模仿学习，再进一步是探索学习。模仿学习就像是预训练，探索学习可以理解为强化学习，目前高质量数据面临了一定程度的枯竭，所以必须要从模仿学习进入到探索学习。DeepSeek-R1-Zero 是利用新的强化学习的方式进行探索，呈现出来的能力非常令人惊讶，并且通过模型之间相互的训练实现了能力的提升。对于“微调”和“蒸馏”，我们会使用自己的数据来做一些产品，比如惠企政策智配大模型，政府发布政策后，运用我们的产品就能知道有多少企业是符合要求的，以后希望企业享受政策的时候不用再去申请，政府直接把政策下发到目标企业。
I 的三要素是算力、算法和算料（数据），所以高质量的数据是企业或者国家重点关注的内容，如何经治理成为高质量数据也是非常重要的问题。我们的战略是自数-治数-置数，第一个自数就是指使用自己的数据，第二个治数，是客户可以运用我们的数据智能操作系统（DiOS）治理成高质量数据，但后续你就会发现自己的数据可能不够用，我们就需要从外面“置换”数据，即置数。因此我们不仅能把自己的数据用好，还可以把数据价值输出到行业里面去，产生更大的经济效益。谢谢！

问：大数据联合计算中心目前推广的进度如何？另外，方总到运用可信数据空间赋能产业，这个如何理解？
答：
CEO中国（温州）数安港成立至今大概 2年半的时间，刚刚提到的很多产品都在上面运行，尤其是一些需要多方数据融合的场景。我们的发数站到每个城市也要和产业伙伴一起落地，就像一个城市可以有多个发电站，因此我们的模式是要先创造价值，然后再分享价值。对于第二个问题，我指的是在可信数据空间里面建可控大模型，针对不同体量的企业提供不同的服务。比如工业类企业想提升良品率，就要把生产过程中的数据放到大模型中去训练调优，对于预算充足的大型企业，我们可以为其进行私有化部署；对于中型企业，我们可以对可控大模型进行进一步“瘦身”；对于小型企业，我们就可以在中国（温州）数安港构筑一个可信的数据空间，在政府、数据安全公司的监督下，帮助小型企业实现“原始数据非必要不流转，数据价值流转”使用大模型。谢谢！

问：公司每天处理的数据量非常大，这些数据如何产生价值？
答：
CEO我觉得可以从两个方面来这个问题，第一是从数据资产入表的角度来看，这是以成本计价，第二是运用数据产生更大的产业价值。举个例子，在营销场景中，我们积累了丰富的特征层数据，通过和品牌客户的种子数据融合并共同建模，实现 20%的预测人群覆盖 80%的购买人群。但如果客户不愿意提供种子数据，我们通过编织的技术，借助大模型对产品和品牌的理解力，哪怕是从来没卖过的新产品，没有种子数据，都可以推导出相关的人群特征。因为数据具有可复制性等特点，同样一份数据可以在多个领域进行运用，就像我们的数据在商业服务、公共服务等多个领域进行了使用，这个市场空间会很大。谢谢！

问：数据是定期更新的，以前软件公司会有很多定制化的内容，数据的定期更新会不会加快行业从定制化到 SaaS 化的转变。
答：
CEO我之前写了一篇文章，叫《树立数件与软件硬件等效意识》，其中提出一个概念叫Dataware（数件），呼吁政府部门的数字化采购能够从项目制走向产品化、走向服务化。任何行业在垂直应用的时候，一定会有定制化的部分，因此我们公司定下了“721原则”，就是 70%必须是标品，20%是轻量化部署，10%是定制化需求。同时，产业数据的更新不只是定期更新，是流式更新，比如智慧交通场景中，交通流量数据一直有规律性的变化，绿波带设置后，会对交通流量产生连锁影响，这就需要不断的微调和迭代。谢谢！

问：公司部署了一定规模的算力，如何使用？
答：
CTO我们在算力使用的过程中希望获得最大的效能。DeepSeek是在基础模型训练上极致地降低成本，对于企业使用来说，在推理的时候是在不同的硬件和环境下进行部署的，所以部署完算力光跑起来是不够的，还得跑起来没有问题，能用得好。DeepSeek 专注在基础模型，我们希望在应用端把模型成本降下去，大家会有各自的分工。谢谢！

每日互动（300766）主营业务：提供基于大数据的移动互联网综合服务。

每日互动2024年三季报显示，公司主营收入3.33亿元，同比上升7.55%；归母净利润634.59万元，同比上升1125.09%；扣非净利润815.65万元，同比上升661.25%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入1.16亿元，同比上升18.58%；单季度归母净利润219.85万元，同比上升129.61%；单季度扣非净利润394.26万元，同比上升149.87%；负债率9.77%，投资收益316.56万元，财务费用-945.84万元，毛利率76.01%。

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