（以下内容从东吴证券《地产+AI工具系列报告之二：基于OpenClaw的房地产股票投研生产力提升实践》研报附件原文摘录）
投资要点
AI工具变革房地产投研方式：房地产行业是中国经济的支柱产业之一，其股票投资涉及宏观经济政策、地方调控措施、公司财务状况、土地市场变化等众多复杂因素。2024年以来，房地产行业进入深度调整期，政策端密集出台“稳楼市”措施，行业格局加速重塑，央企国企与优质民企的分化日益明显。在这一背景下，传统研究方式面临信息量爆炸、政策变化频繁、研究覆盖面有限等多重挑战。
OpenClaw AI Agent赋能全链路智能投研，"对话即编程"开创行业新范式：本系统基于OpenClaw持久化AI Agent框架构建，深度整合Skills技能系统（16个专业投研技能）、Cron定时调度（9个自动化任务）、长期记忆系统（MEMORY.md持久化）和Telegram推送，实现从数据采集、信号生成、研究输出到投资决策的全链路覆盖。累计产出18个Python脚本（约8588行代码），多套固化工作流，分析师通过自然语言对话即可驱动专业级投研分析，无需编程。
双平台协同+双模型评级，覆盖三大市场60余只房地产标的：系统构建了本地OpenClaw投研体系与云端AI评级平台的双平台协同架构。云端部署两套独立评级模型——"量化AI选股"（量化30%+基本面20%+AI50%）与"东吴地产选股"（基本面70%+AI30%），覆盖A股、港股、美股三大市场。本地七维评分引擎（趋势22%+动量18%+波动率12%+成交量18%+价值12%+基本面8%+情绪10%）提供信号扫描和交叉验证，双平台数据联动形成完整投研闭环。
Telegram集成打造移动端投研体验，9个Cron任务实现全天候自动化：系统通过Telegram推送实现投研信息的实时触达——每日08:30投研晨报（800-1200字精简版）、09:15地产AI精选（重点3只标的+评分+AI观点）、09:30-15:00盘中异动实时警报、信号变化即时通知、周五16:00组合周报。支持Telegram双向交互，发送"研究招商蛇口"等自然语言指令即可获取专业分析。分析师每天仅需10-15分钟查看推送，即可获取过去需1-2小时手动操作的信息量。
四层数据降级+五模型路由+地产行业深度定制，确保系统稳定运行：数据层采用iFinD→AKShare→腾讯财经→新浪财经四层降级架构，连续失败3次自动降低优先级。AI层配置Kimi K2.5（深度分析）、MiniMaxM2.5（数据提取）、GLM-5（数学推理）、DeepSeek V3（交叉验证）、混元2.0（联网搜索）五模型路由。针对地产行业定制PB破净逻辑（0.3-0.8满分）、三道红线筛查、地产情绪词库（多个专属关键词），使评级结果紧密贴合行业特性。系统代码已开源。
风险提示：AI评级仅供参考，不构成投资建议；大模型存在幻觉风险；数据源中断可能影响评分时效性；房地产市场波动性风险。
