联想首个词元工厂项目签约张家口 规划年产词元超2000万亿

11月10日，联想集团在河北张家口发布"联想万全混合词元工厂"品牌，并签约落地首个母本工厂。根据公布的规划，项目初期将建设约100MW智算中心和1.5万P异构算力集群，年产词元(Token)目标超过2000万亿，峰值产出每秒2亿词元。

项目在公布硬件规模的同时，将词元产出、单位成本与输出质量列为主要指标，尝试以可计量的服务交付衔接算力建设和企业应用。算力资源能否得到有效利用、推理调用成本能否降低，是这一方案关注的两个问题，也关系到企业能否扩大AI应用规模。

"堆砌的算力带不来真正的价值，只有精准、高质量、可计量的词元才能成为智能革命的燃料。"联想高级副总裁戴炜在发布会上表示。

在成本与效率方面，联想提出百万词元综合成本优化70%、每秒词元产出量提升5倍等指标。据介绍，方案通过超节点技术与多模态混合调度，提高不同芯片和模型协同运行的效率，异构混合算力效率提升指标为30%以上。按规划，到2030年，基地核心产能将在初期基础上扩容10倍以上。对于需要持续调用模型的企业，单位成本会直接影响AI应用的投入产出，降本也是应用从试点走向规模化生产的重要条件。

联想同时提出"词元良品率超过99.9%"的指标，通过多级优化中枢管理输出质量，将质量要求纳入词元交付评价。对企业应用而言，调用成本之外，输出能否满足业务要求、服务能否稳定运行，同样影响AI进入日常生产流程。

在能源配置上，项目规划电能利用效率(PUE)低于1.1，并将液冷、绿电直连和算电协同纳入方案。液冷主要涉及散热能耗，绿电直连与算电协同则涉及电力供应和能源调度，共同服务于项目的运营成本控制。

行业应用方面，联想与湖南广电围绕影视短剧制作开展合作，拟通过全模态词元混合路由与多芯多模推理加速，支持内容生产。合作目标包括制作成本降低50%以上、生产周期缩短60%，月产成片超过1200小时，并支持超过1万名创作者常态化生产。

从1995年推出首台自研服务器"万全"，到此次发布词元工厂，联想将这一品牌的服务内容延伸至模型运行和行业应用。项目在硬件规模之外，进一步强调单位产出、交付质量与使用成本，将算力投入与企业实际使用联系起来。