以AI服务AI，拓斯达正在编织一条完整的工业具身智能链条

工业AI这句话，行业已经喊了好几年。

模型越做越大，参数越堆越高，可一进车间就哑火 —— 工艺不懂、节拍不对、良率上不去。技术供给和制造现场之间，始终隔着一层一层纱。

近日，TOPS DAY 2026 拓斯达全球开放日圆满收官。本届主题为“美好 拓手可达”，大会设置AI落地实践、具身智能前沿、新品方案发布、标杆案例分享、产业对话、战略合作等多个环节，集中展示拓斯达扎根工业场景、推动AI从技术走向落地的最新成果，传递“懂工艺、会干活、能落地”的产业主张。

而这次开放日台上台下的动作，指向的其实是同一件事，就是把这最后一层纱捅开。

“以AI服务 AI”到底在说什么？

过去几年，制造业对AI最常见的判断，是先买算力，再找场景，但最后发现存在落地难度。拓斯达的解法是把顺序倒过来。

会上，拓斯达创始人吴丰礼以《以AI服务AI》为主题，提出“短期看销售、中期看产品、长期看运营”的经营思路，从运营、产品、销售三个维度推进拓斯达AI落地。

运营端，坚持业务牵头、技术配合，让AI应用的种子从真实业务中生长出来。

产品端，依托注塑装备、数控机床两大底层装备和大量客户场景，遵循“场景+机器人+数据+AI模型”的自进化闭环，扎根产业的“田间地头”，让具身智能真正懂工艺、会干活、能落地。

销售端，通过并购来勒光电49%股权切入高速增长的光模块、光芯片赛道，服务上游光产业客户，为具身智能打开全新的场景。

这正是拓斯达“以AI服务AI”战略的集中体现。一方面，用AI技术打造自身智能装备产品，让装备操作更简单、交互更智能、场景更泛化；另一方面，依托自研装备与制造能力，服务光芯片、光模块等AI基础设施产业链客户。

从人工智能迈向工业物理智能

在此次大会上，拓斯达新任具身智能首席科学家、香港理工大学教授David Navarro分享了他对当前具身智能行业发展的理解。。

他的判断很扎实：VLA 模型、世界模型、机器人基础模型持续迭代，正在把机器人推向通用化、自主化。物理智能靠三根支柱——多模态感知、技能学习、自主控制，在智能抓取、柔性装配、移动操作这些场景里能释放巨大价值。

但David Navarro也指出，从实验室走向工业规模化部署，仍有不少挑战。

在工业现场，企业并不单纯追求指标，节拍、良率和停机时间更重要。一个抓取动作在演示视频里成功率99%，在产线上连续跑八小时还剩多少，是另一道题。

所以拓斯达把这层合作放在很靠前的位置，它与香港理工大学联手，一头是前沿科研能力，一头是产业平台和场景数据。这不是简单的校企挂牌，而是想把科研成果产业化，压缩在一个可闭环的验证周期里。

Star登场，S400托底

本次开放日一共放了三套面向真实工业场景的方案：工业具身智能应用、人形机器人精密加工、AI服务器精密部件注塑成型。

这其中，人形机器人没有单独站在C位，而是和“精密加工”“注塑成型”摆在一起。因为对一家装备企业来说，机器人能不能落地，从来不取决于它会不会走路。

机器人业务线总经理黄晶透露了另一组数字：过去一年，团队完成30余个场景与任务验证，最后只沉淀出三个方向 —— 多品种小批量分拣、多工序集成作业、智能搬运。

围绕这些场景，拓斯达依托AI工作站、人形双臂机器人、轮式人形机器人等解决方案，为客户创造价值。

会上同步发布全尺寸工业双足人形机器人Star。整机身高172cm，适配现有工厂产线布局；机身重72kg，兼顾结构强度与运动性能；双臂具备10kg负载能力，可完成物料搬运、分拣等作业任务；7轴仿人手臂与十字轴手腕，复刻人工作业姿态，依托高精度关节模组保障作业精度，同时在实际作业中沉淀物理场景数据，让机器人越用越聪明。

人形机器人要实现规模化量产，核心零部件的精密加工是关键。

拓斯达控股子公司埃弗米总经理黄永生，聚焦人形机器人关节、臂杆、壳体等复杂曲面构件的制造痛点，面向高精度、高一致性、高良率的量产要求，依托深厚的五轴联动数控机床技术积累，正式发布人形机器人五轴加工专机S400，打造人形机器人零部件一体化加工解决方案。

该方案充分适配批量制造工况，补齐人形机器人上游精密加工短板，为人形机器人产业化提供制造支撑。

同一逻辑还延到另一条线上。注塑业务线产品经理赵军发布AI服务器精细部件整体解决方案，用高精密成型工艺加智能、节能双重优势，去解高速连接器、光模块、液冷结构件的成型难题。

方案基于企业沉淀的高精密成型工艺，具备智能和节能双重优势，适配高速连接器、光模块、液冷结构件的精密成型难题，满足算力硬件严苛生产指标，助力合作伙伴布局AI算力上游制造环节，把握行业发展机遇。

面向真实工况打造的解决方案，已经在多家终端客户的产线中落地验证。

客户用订单投票

发布会上的方案好不好，最有说服力的不是PPT，而是客户的订单。

现场，广东乐维五轴精密科技有限公司总经理（以下简称：乐维）李杰作为终端客户代表分享实践案例。乐维专注于人形机器人核心精密零部件加工，聚焦机器人关节壳体、复杂异形件等高难度产品制造，助力人形机器人实现规模化量产交付。

为匹配人形机器人零部件高精度、复杂曲面的加工要求，乐维在2023年选用埃弗米五轴加工中心作为核心生产设备，后续持续复购，累计采购设备100台。埃弗米设备精度稳定、刚性强，可实现零件一次装夹成型，同时配套完善的工艺开发与本地化技术服务，满足乐维批量生产扩产需求。

李杰表示，加工企业与装备厂商属于共生关系，双方将继续深化战略合作，挖掘装备与工艺协同潜力，围绕人形机器人零部件的量产升级开展更多联合探索，进一步推进产能布局建设。

另一位客户代表、深圳市南斗星科技有限公司（以下简称：南斗星）创始人兼总裁梁胜给的则是一个的样本。

南斗星是一家集消费电子零件、5G通讯设备及车载通讯、卫星通讯产品、工业机器人的研发、生产、销售及工程服务于一体的高新技术企业。

企业产品多属于精密类器件，对注塑环节的加工精度、产线运行稳定性有着严苛标准，为匹配精密生产需求，南斗星启动了装备选型工作。2025年南斗星采购60台拓斯达模温机开展产线验证，经过一整年现场工况实测，设备均达到使用标准，运行稳定。2026年南斗星追加采购290台拓斯达装备，实现消费电子精密塑胶件、医疗器材产品全流程自动化生产，生产智能化水平持续攀升。

面向未来，双方将进一步深化业务协同。南斗星将持续推进星辰大海、万物智联、智能智造三大战略落地。拓斯达将为其提供智能制造装备支撑，助力南斗星提升生产智能化与数字化管理能力，稳固规模化生产基础，共同推进万物智联相关产业建设。

先试60台，再上290台。这是制造业最典型的信任路径，也是所有装备企业最想拿到的那种背书。

产业对话与生态共建

在具身智能行业对话环节，机友圈儿主理人刘启迪，联合飞捷科思创始人兼CTO杨鼎康、无问智科CTO于春磊、香港大学机器人与人工智能中心主任周鹏、南斗星创始人梁胜、拓斯达机器人业务线黄晶，从技术企业、高校科研、制造客户端等多元视角，围绕技术规模化落地、细分场景实施路径、客户投入产出、复合型人才建设、产业生态协同等议题开展研讨。

在商业落地与产业交付层面，东莞市凯航科技有限公司（以下简称：凯航科技）与拓斯达签署人形机器人采购协议。凯航科技专注AI算力高速光连接器件研发生产，是算力产业链优质企业。本次签约落地后，拓斯达人形机器人将助力凯航科技强化产线品质管控、打通数据链路，推动客户产线智能化升级。

浙江雷旺科技有限公司与埃弗米签署五轴联动数控机床采购协议，双方将聚焦人形机器人零部件精密加工，助力人形机器人量产交付。

在产学研与前沿科研层面，拓斯达引入行业头部资源，正式聘任香港理工大学教授David Navarro出任具身智能首席科学家；同时联动高校科研力量，与大湾区大学落地“工业物理智能校企联合实验室”，携手南昌大学共建“智能机器人校企联合实验室”，共同打通从基础研究到工业场景的转化通道。

在底层技术与数据基建层面，拓斯达与飞捷科思、无问智科达成深度协同，各方将分别在工业物理世界模型物理仿真引擎、物理AI数据基础建设等核心领域展开合作，携手补齐具身智能的底层技术能力。

如果只看单品，这场开放日发布的东西很多：人形机器人、五轴专机、注塑方案、光模块并购、两个校企实验室、两家客户的采购协议等。

但把它们串起来，逻辑其实很清晰。上游，埃弗米和S400补的是人形机器人的精密加工短板；中游，Star和三类方案补的是场景落地能力；下游，AI服务器注塑方案和来勒光电，补的是AI算力产业链的位置。

横向，香港理工大学、大湾区大学的工业物理智能校企联合实验室、南昌大学的 "智能机器人校企联合实验室"，加上飞捷科思的物理仿真引擎、无问智科在物理AI数据基建上的协同，补的是底层技术与数据。

签约环节也是如此，凯航科技作为AI算力高速光连接器件企业，签下人形机器人采购协议，图的是产线品质管控和数据链路打通；浙江雷旺则与埃弗米签下五轴机床采购，冲着人形机器人零部件的量产交付去。

工业AI最难的从来不是模型，模型可以买，但工艺只能钻研。谁把工艺积累和钻研成了数据，谁才有有机会落地。

拓斯达这场开放日真正想表达的，其实不在那台172cm的机器人身上，而在于它试图把装备—零部件—场景—数据—模型这些环节，第一次串成一条自己可控的链。

毕竟，工业具身智能的竞争，最终不是比谁的机器人更聪明，而是比谁的链条更完整。