Omdia：AI是否会成为印度高端智能手机市场的新价值杠杆？

智通财经APP获悉，Omdia智能手机首席分析师Sanyam Chaurasia发文称，印度智能手机AI技术快速普及，ChatGPT的月活跃智能手机用户已超过2.27亿。AI逐渐影响购买决策，差异化将从单一功能转向集成化、个性化体验。隐私、信任与控制成为智能体式AI发展的关键，厂商需平衡自主权与用户控制以实现差异化升级。印度AI技术的快速普及 、热度的迅速提高，正在为智能手机差异化竞争的下一阶段奠定基础。随着基础 AI 功能趋于标准化，竞争优势将越来越多地转向集成化、个性化和智能体式体验转移——但更高的 AI 自主性也将提高消费者对信任、透明度和控制的要求。

AI在印度智能手机高端化进程中扮演着更重要的角色

印度智能手机市场正稳步向价值链上游攀升，平均售价从 2020 年上半年的 171 美元增长至 2026 年上半年的 316 美元，复合年增长率为 11%。更完善的金融支持、更广泛的渠道覆盖以及日益激烈的产品竞争使更高价位段变得更易获得，推动了市场的持续高端化进程。但随着这一转型逐渐成熟，越来越多的消费者已经拥有功能日益强大的设备，要维持高端化趋势，厂商需要创造更有吸引力的理由让消费者产生向往、进行升级并在下一部智能手机上支付更高溢价。AI 可以成为这一等式中的重要新杠杆——将创新从单一硬件扩展成在整个使用周期中变得更实用、更个性化和更具差异化的体验。

对于消费者而言，这一转变已经开始。如今的 AI 主要是让搜索、摄影、通信和生产力等熟悉的任务变得更轻松； 随着时间推移, 随着更多情境化和智能体体验的出现, 它可以从"帮我做"演变为"替我做"。对于厂商而言，机遇在于将这些 AI 体验转化为更强的差异化和更具吸引力的价值主张，尤其是在高端市场。Omdia 的《智能手机用户创新准备度》研究显示，印度消费者已经在培养这些 AI 使用习惯。现在的核心问题是，行业如何将这种参与度转化为更高的智能手机价值、更强的差异化以及升级的新理由。

AI已进入购买决策，但尚未取代传统因素

印度消费者在购买智能手机时仍主要依赖价格、摄像头、电池、性能和耐用性等熟悉的基本因素。然而，随着硬件改进的边际效益递减，同质化压力正在影响硬件设计，差异化正在转向智能手机能够提供的整体体验。智能手机的 AI 能力和功能并未取代这些传统的购买标准。但它已成为在决策层级中地位不断上升的关键因素。对于智能手机厂商而言，重点在于利用AI改善现有用户体验，并通过交互界面创造更强的差异化层次。

这一基础已经初具雏形。印度已迅速成为 AI 应用普及的主要市场，这提供了重要信号：消费者已经准备好使用新 AI 工具，并最终适应更多智能体式体验。截至 2026 年 9 月，ChatGPT 的月活跃智能手机用户已超过 2.27 亿，相当于印度智能手机存量的约 32%，而 Gemini 已超过 1.53 亿，约占 21%。这种规模的用户数量表明，厂商无需从零开始培养消费者对 AI 的认知——机会越来越多地在于将这种熟悉度转化为智能手机上差异化的 AI 体验。

然而，目前用户互动在很大程度上仍由独立APP主导，并且与消费者拥有的智能手机品牌相对独立。随着聊天机器人界面和大语言模型能力更深入地集成到智能手机操作系统中，这种互动模式将如何演变将是接下来的关键。

图 1：AI 已深度融入印度消费者的智能手机使用行为

如今，消费者主要通过创建和编辑内容、信息发现、搜索、写作和翻译等熟悉的活动来体验 AI，这反映了独立 AI 应用和智能手机内置功能的结合。在 Omdia 的研究中，创建(CREATE)、发现(DISCOVER)和协助(ASSIST)的成熟度远高于执行(ACT)，这表明当今的智能手机 AI 仍主要是"帮我做"的体验阶段。

下一阶段可能会改变这种价值的落脚点。迈向智能体式体验转变将需要 AI 更多地理解用户的情境，跨应用和服务进行交互，并可靠地代表用户执行操作。这将使设备、操作系统和更广泛的生态系统更深入地融入 AI 体验。因此，随着 AI 变得更具智能体特性，智能手机可以从主要作为 AI 服务的接入点演变为成为这些服务如何编排和交付的积极参与者，为 AI 差异化智能手机品牌及其生态系统创造更大空间。

AI 差异化将越来越多地从功能转向体验

随着 AI 对印度消费者而言变得更加熟悉，它在智能手机价值主张中的作用将从实用性向价值创造演变。Omdia 的《用户创新准备度》研究显示了这一转变的早期迹象。43% 的消费者期望其智能手机的 AI 能力通过软件更新得到改善，而近四成消费者表示，有用的 AI 可能会让他们愿意为智能手机支付更多费用。因此，需要的不仅仅是将 AI 添加到规格表中，而是让智能手机的AI在整个使用周期中逐步变得更有用。

挑战在于，单个 AI 功能可能会变得越来越难以差异化。搜索、翻译、摘要、图像编辑和内容创建已经在各个品牌和价位段普及。随着这些能力的普及，基础 AI 实用性将越来越多地成为预期而非差异化因素。因此，高端市场的机会将转向更集成化的体验——结合跨应用、服务和联网设备的个性化、用户情境和智能。

图 2：AI 在印度智能手机市场的机会在于价值，而非仅仅是功能

更长远的机会在于将 AI 更深入地融入智能手机生态系统。一种能够理解消费者、通过持续使用学习偏好并在设备和应用之间无缝工作的 AI 体验，将更难通过单个功能或独立 AI 应用来复制。因此，差异化从拥有 AI 转向智能手机对用户的理解程度以及它能多有效地为用户行动。如果厂商能够将这种能力与更深度的个性化和生态系统集成相结合，AI 就有潜力增强品牌差异化，为消费者提供更有力的理由留在特定智能手机生态系统内，并最终在该生态系统内进行升级。

AI智能体提高了对智能手机厂商的执行要求

从辅助型 AI 向执行型 AI 的转变将需要消费者授予更多权限——从分享个人上下文和授予跨应用访问权限，到允许 AI 代表用户执行任务。Omdia 的研究表明，目前的挑战并不是说服印度消费者 AI 是有用的——只有 4% 的人认为缺乏实用性是一个AI的局限。相反，半数消费者提到隐私和安全担忧，有40% 的人担心自己会过度依赖 AI。因此，挑战已从“说服消费者使用 AI” 转向“赢得他们的信任，以让其愿意授予 AI 更多权限”。

图 3：随着 AI 从辅助转向执行，信任和控制成为下一个使用障碍

对于智能手机厂商而言，这要求他们在隐私、透明度、可靠性和用户控制权方面投入更多精力。智能体式体验将需要明确的权限、可预测的结果以及对 AI 可以访问和执行内容的可见性，同时不给日常使用带来阻碍。因此，智能手机 AI 的下一阶段不仅将由智能体的能力来定义，还将由消费者愿意在多大程度上放心的授权给AI来定义。能够在扩大 AI 自主权的同时保留消费者控制权的厂商，将更有能力将智能体式 AI 从技术能力转化为日常消费价值。