宇树科技股价反弹近30%！王兴兴、马斯克齐发声，机器人产能还远远不足

“已经看到物理AI有可能被击穿的苗头，可能一到两年，可能两到三年。”宇树科技创始人王兴兴在公司举办的生态合作伙伴大会上作出这样的断言。

10月22日，2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会于杭州国际博览中心举行。作为中国乃至全球人形机器人的代表企业，宇树科技第一次以链主的身份，在公开场合展示其定义具身智能行业的能力和潜力。

无巧不成书。在二级市场，宇树科技股票刚刚“久旱逢甘霖”，领衔机器人板块在A股的反弹。截至10月22日，宇树科技股价从最低点反弹近30%，但即便股价一度腰斩，在王兴兴的身上却看不到一位上市公司董事长难免的股价焦虑。

反倒是对AI时代的未来，王兴兴显得既兴奋又惶恐。

“我觉得，真的是每天的时间都过得很快，很害怕浪费每一天，”王兴兴在主题演讲环节感叹道，“无论是机器人还是别的……没有很多的时间掌握，包括也有很多新的东西要去学习。”

数十分钟的演讲，王兴兴谈AI多过谈机器人本体。他再次重申“相信AI，信仰AI”的观念一度不够坚决。恍惚间，王兴兴竟然成了AI的代言人。

但略加思索却不难发现，王兴兴实则在借AI时代的叙事，完成关于人形机器人本体的拼图。

“物理AI或将被击穿”

“说实话，我觉得全世界所有人，包括我自己，对AI的重视程度和信仰都还不够。”王兴兴如是表达。

这番话，王兴兴在2025年世界机器人大会上就表达过了。在今年10月中旬的工博会上，王兴兴再度发表了这番言论。

虽然表述相似，但语境却略有差异——这一年中，AI从对话时代快速过渡到了智能体时代。AI助理能够完成的职业任务，已经从财务和法律过渡到了编程和数学。

大会现场，王兴兴展示了宇树科技的代言人——宇树G1人形机器人在OpenAI GPT-6的控制下完成临摹实体画的演示。按照王兴兴的介绍，GPT-6在完全没有预训练和预先规划算法的情况下就实现了对机器人的控制，其甚至能指挥G1机器人更换颜色，清洗画笔。

“从某种意义上说，GPT-6的一些能力已经可以解决机器人的部分规划问题。”王兴兴就此断言。

不仅是机器人——在王兴兴看来，目前AI展现的能力已然进化到足以击穿许多行业的地步。在数学界，GPT一口气给出了数百个菲尔兹奖级别的解题思路；在软件界，AI成功地反编译了视觉设计软件Photoshop；在影视行业，AI让短平快的爽剧迅速攻占了人们的娱乐时间。

“目前全世界真正了解尖端AI模型潜力的，可能也就几千人。大部分人根本不清楚AI的真实能力边界在哪里。”王兴兴表示。

紧接着，王兴兴给出了他对物理AI的判断：“我们已经看到物理AI被击穿的苗头，其发生很可能就在最近一到两年，或者两到三年。”

“机器人产能远远不足”

当然，作为宇树科技的创始人，甚至是机器人行业的领军者，王兴兴对AI时代的判断，仍是为了给人形机器人宏伟愿景作铺垫。

“我们现在一年大概要生产几万台机器人，以及几十万个关节电机和模组，但如果要实现真正的大规模普及，目前的产能还远远不够，”王兴兴表示，“大家可以想象一下，如果未来很多工厂、商场和家庭里都有一台机器人，市场规模会非常庞大，年产量可能达到千万台。”

在这一语境下，物理AI被“击穿”，反而会让机器人普及的时代更快速地到来。

而在王兴兴看来，宇树要做的，是扮演那个将物理AI与真实世界进行“对齐”的角色。

“目前机器人的规划导航问题已经解决得不错了，唯一没完全解决好的，是模型输入输出和真实物理世界之间的对齐问题。”王兴兴表示，“比如让机器人抓取一个它从没见过的陌生物体，成功率就会掉下来。这是当前物理AI最核心的硬骨头。”

紧接着王兴兴便透露，宇树已经在尝试让模型通过自我进化的方式解决物理AI与真实世界对齐的问题。

“但我们正在跑通一条路：物理AI机器人自进化。模型自己写代码、自己采集数据，在测试环境中训练，人只需要偶尔推一把、打个勾、给个反馈，模型再根据这个反馈重新迭代。这个闭环正在逐步建立起来。”他表示。

有意思的是，大洋彼岸，在刚刚举行的财报电话会上，特斯拉创始人埃隆·马斯克的评论，几乎与王兴兴的如出一辙，遥相呼应。

“达到每周2万台的年化节奏，至少还需要一年甚至更久……Optimus有约1万个独特零部件，量产速度取决于这1万个零部件中最慢、最不靠谱的那一环。”马斯克在电话会上感叹道。而按照这一叙事逻辑，马斯克认为仅特斯拉的产能，就要达到年产百万台。

而在王兴兴这位新晋“链主”看来，全球合作伙伴的共同推动，将令人形机器人时代更快速地到来。

“从去年中后期开始，大家能看到不管是国内还是海外，很多机器人都能做很好的动作和表演了。为什么？因为大家都是在宇树的平台上开发了很多优秀的算法和开源框架，然后全球范围的开发者在此基础上继续迭代。”他表示。