鲁南制药的全链条AI实验｜山东人工智能垂域大模型系列报道

10月14日，2026人工智能产业大会在济南拉开帷幕。这个已经连办两届的行业大会，今年第一次走出北京、选址山东。

本次大会聚焦人工智能赋能新型工业化，探讨大模型、智能体如何扎根实体经济，破解传统制造业转型的现实难题。众多山东本土制造企业的实践案例成为参会者关注的重点，鲁南制药集团股份有限公司（下称“鲁南制药”）大模型就是其中的代表。

当大量制造企业将AI赋能还停留在概念试点阶段时，鲁南制药已经完成了从顶层战略设计到全链条落地的AI转型。

鲁南制药起源于‌1968年创建的郯南制药厂，成立于1995年12月14日，是集中药、化药、生物制品的研发、生产、销售于一体的综合制药集团，现有员工1.2万余人。2025年该集团上缴税金9.88亿元，品牌价值135.13亿元。

这家老牌药企把自研的大模型和上百个AI智能体部署到研发平台、生产车间、电商直播间等环节，在制药全链条上探索着一场AI实验。

老牌药企的AI转型

故事从2024年6月讲起。

当时，大模型技术在国内刚刚兴起。许多业内人士惊呼，大模型让积累的大数据找到了“用武之地”。鲁南制药集团党委书记、董事长、总经理张贵民就在内部亲自启动了AI全域布局，瞄准医药行业“研发周期长、成本高、成功率低”三大痛点，确立了“AI+医药”深度融合的转型方向。

转型不是喊口号，而是需要真金白银的投入。2025年3月，鲁南制药投入334万元采购高端智能计算设备，总算力达到11.6 PFLOPS，AI开始从纸面规划落到硬件实处。

在张贵民看来，向AI转型首先需要组织转型。

今年2月27日，鲁南制药出台专项文件，成立AI与流程改造专项领导小组，将AI转型确立为“一把手”工程，由张贵民任组长统筹推进，全面破除研发、生产、供应链、营销、行政等事业群部门壁垒，推动全域数智变革。

原本，按照传统惯例设置架构，专项领导小组由集团副总担任副组长、IT研发中心和信息中心负责人作为成员。张贵民主动调整架构，将副组长与成员位置互换。“此次架构调整打破常规，让真正懂技术、懂AI的团队主导决策，赋予IT部门最高权限，统筹AI全场景落地与业务流程再造。”鲁南制药IT研发中心主任刘方亮说道。

由此，鲁南制药在这场AI转型中形成了“高层决策—专项推进—部门协同”的三级治理机制。

张贵民在全员大会上反复动员，“AI不是信息技术部门的专属工作，而是全体管理人员和一线员工的必修课。AI智能体是陪伴大家日常工作的'新同事'，人人都要会用、善用、用好AI工具。”

于是，鲁南制药从车间操作工到科研人员再到业务员，全员发动提出AI场景需求。各业务部门还设立了专职AI联络员，常态化对接IT研发团队。

AI在药企落地，第一道门槛不是模型效果好不好，而是能不能跑在自己的地盘上。2026年9月，鲁南制药再次追加招标1623万元算力设备，累计算力投资达到1957万元，总算力规模跃升至40.56PFLOPS。

同时，该企业以GPU集群为核心，配套集成通过国家B级认证的企业级私有云数据中心，核心数据做到“零外泄、可追溯”。

 AI深度嵌入全链条

记者到访时，在鲁南制药IT研发中心产品经理王元才面前的屏幕上，AI大模型与智能体正在不知疲倦地“干活”。

2026年，鲁南制药已搭建起“鲁南智擎大模型服务平台”，开发出100多个智能体，落地应用场景超200项，覆盖研发、人事、财务、临床、销售、生产、质检等产业链各环节。

王元才介绍，“鲁南智擎大模型服务平台”最大的特点，是全部跑在企业自己部署的本地算力环境，数据的安全性、自主性更高。其数据底座一方面来自该集团信息中心30多年的行业积累，另一方面来自IT研发中心近10年的应用沉淀与探索，同时叠加开源大模型技术，完成本地化部署和场景化落地应用。

创新药研发具有高风险、高投入、长周期的特点，失败率极高。针对这一痛点，在鲁南制药旗下新时代药业化学药物研发中心，以临床未满足需求为出发点，建立了“人工智能药物研发平台”。

该平台以“工具赋能+策略创新”为核心，实现从“抗肿瘤靶点挖掘—大环分子设计—候选物筛选—合成工艺优化—临床前验证”的全链路智能决策。

“确定靶点后，平台会根据设计的参考分子智能生成上千个类似分子，再从成药性、可合成性、动力学计算等多个维度进行智能筛选。一个项目仅需约100个分子进入合成及后续活性测试，就可以确定临床前候选药物分子。按照传统研发路径，通常需要合成至少200个分子。”新时代药业小分子药物研发负责人张浩表示，AI赋能大幅缩减了新药开发时间与资金成本，预计可将新药研发周期缩短30%以上，先导化合物研发周期从行业常规36个月压缩至20个月以内。

在现代中药产业化项目车间，人工智能技术深度嵌入智能生产与质量管控。新时代药业一、二车间班长王飞介绍，现代中药前处理、提取车间已构建中药材前处理、智能仓储、自动配料投料、智能提取和自动转运相衔接的现代化生产体系。

“以前提取过程中，蒸汽压力怎么控制，全靠老师傅经验。培养一个老师傅往往需要10年以上。现在我们把老师傅的经验，经过科研验证，浓缩、转化成数据，通过大模型、智能体执行，实现全流程自动化。产品质量实现均一稳定。”王飞介绍，车间内，12个饮片暂存库通过系统统一管理，AGV自动流转物料；提取环节加水、加热、温度、时间等关键参数自动控制，工艺稳定性和产品质量一致性得到了有效提升。

在营销端，该集团电商中心上线AI客服机器人，7×24小时独立承接店铺80%的基础售前用药咨询；医药AI翻译系统做中、英、日、俄四语种互译，合规文本翻译效率提升50%。2026年上半年，鲁南制药电商业务同比增速达到38%。

不过，在这场全链条AI实验中，鲁南制药也遇到了三方面的突出困难。

该集团一位负责人坦言，一是算力扩容成本压力突出，GPU设备价格居高不下、供需紧张，企业自主投资扩容面临回报周期长、技术迭代快的现实挑战；二是高质量专业数据获取困难，企业内部数据分散在多系统、标准不统一，医药领域优质公开数据集稀缺；三是复合型人才严重短缺，既懂医药又懂AI的跨界人才市场极度稀缺，企业所在的山东临沂作为三线城市在人才吸引力上与一线城市差距明显。

向AI转型是现代企业一场持续的修行。按照规划，鲁南制药将深耕AI在研、产、供、销、服全链路的场景落地与规模化应用，破除业务数据孤岛，扩充高质量数据底座，推动多智能体高效协同，让人工智能从业务支撑的成本中心蝶变为驱动集团高质量发展的核心价值引擎。

张贵民表示，未来鲁南制药将持续深耕AI创新应用，推动智能技术渗透全业务、全链条、全岗位，以数智创新为核心引擎，加速冲刺“千亿鲁南”发展目标。