金域医学联合发布病理基因大模型DeepGEM 2.0

10月10日，由广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心、广东省胸部疾病学会主办，金域医学(603882)承办的AI赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范化项目启动会在广州举行。会上，广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0正式发布，同时启动由全国50家医疗机构共同参与的多中心科研项目，标志着该大模型正式迈向大规模临床应用验证的阶段。

据了解，DeepGEM 2.0可以实现最快1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成国内已获批肺癌靶向药对应靶点基因的预筛工作，后续还将轻量化部署在超500家医疗机构。依托“AI初筛+特定基因靶向验证”的模式，这项技术更有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元区间。随着大模型技术的进一步转化落地，该技术将切实打通肺癌靶向诊疗的“最后一公里”，最终实现提升基层重大疾病诊断能力、降低医疗成本及患者经济负担、减少患者外转就医需求等多重效益。

中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山表示，在AI新时代，科研要做到“顶天立地为人民”。“顶天”就是用 AI技术、用新技术；“立地”就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。

2025年广州医科大学附属第一医院携手金域医学和腾讯，发布“看图识基因”的病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托金域医学来自全国31个省份近8000张数字病理切片的数据迭代优化后，DeepGEM正式升级为2.0版本。

金域医学人工智能专项负责人刘斯博士介绍，DeepGEM 2.0依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快1分钟即可输出分析结果。此外，DeepGEM 2.0在原有EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B等6个基因的基础上，新增BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET等基因，合计12个基因，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖。

有了DeepGEM 2.0后，基层医院将可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊：AI预测特定基因高概率的患者，可直接在当地或者就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证，不必长途奔波异地就医，既可以缩短诊疗周期，也减少往返就医带来的时间与经济开销。

金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭表示，AI病理技术为缩小区域诊疗差距、降本增效带来新机遇。金域医学将充分发挥全国性医学诊断智慧服务平台的网络优势，做好技术成果转化，让创新的病理AI技术下沉基层，帮助更多肺癌患者用得起靶向药的基因检测技术，更快确诊、减少就医负担，把技术创新真正转化为患者实实在在的获益。（莫兰）