AutoTrust AI 获近千万美元融资，开源决策模型下载突破 300 万次

同赛道 TypeSafe 获 a16z 领投、估值达 75 亿美元，决策模型成为 AI 基础设施投资的新焦点。

AutoTrust AI 宣布完成近千万美元首轮融资，由 Insignia Ventures Partners 领投，以 SAFE 形式完成。资金将用于下一代决策模型训练算力、递归自我改进（RSI）能力建设和 ScienceGuru 产品拓展。

这笔融资处于决策模型加速获得资本关注的阶段。10 月 9 日，闭源决策模型 Jev 的开发商 TypeSafe AI 宣布完成 8.7 亿美元 A 轮融资，估值达 75 亿美元，a16z 领投，红杉资本和 DCVC 参投。距离 Jev 开放早期访问不到一个月，资本已开始为“让软件直接调用智能”这一新产品形态定价。

视觉决策登顶，开源模型家族形成分发优势

AutoTrust 取得四个第一：JEV-27B-VL 登顶 Hugging Face 全球模型趋势榜；在全球开源决策模型中，JEV-27B-VL 单款下载量第一、AutoTrust 决策模型家族总下载量第一；JEV-27B-VL 同时位列 Decision Index 视觉决策榜第一。 GEV-26B-Decide 升至全球趋势榜第二，两款模型包揽前二，Cloudflare 的 clef 排在第三。

截至 10 月 9 日，AutoTrust 九个开源模型仓库近 30 日合计下载约 302 万次，其中六个决策模型及版本约 297 万次。JEV-27B-VL 单款约 153 万次，GEV-26B-Decide 约 90 万次，社区关注已从单款产品扩展到整个模型家族。

Hugging Face 全球模型趋势榜：JEV-27B-VL 第一、GEV-26B-Decide 第二。截图日期：2026 年 10 月 9 日。

JEV-27B-VL 在 20 个参评视觉决策模型中以 69.82 分位列总分第一，公开与私有测试也均第一；领先 Perplexity Decider v1.1 的 63.20 分，以及 3970 亿参数 Qwen3.5-397B 参考模型的 63.44 分。AutoTrust 已展示浏览器操作、机械臂仿真和四连棋、扫雷、数独、猜词等游戏决策。

Decision Index 视觉榜 Full Score：JEV-27B-VL 排名第一。

从调用经济性到企业部署，决策模型打开商业空间

决策模型不必为每次判断生成长篇回答，而是直接输出分类、选择、评分及相应概率，供软件执行下一步动作。a16z 在投资公告中强调，AI 的经济价值不只是更快地写代码，更在于以符合软件成本与性能要求的方式，把智能嵌入代码。这类组件可进入招聘筛选、搜索推荐、内容审核和 Agent 操作等高频流程，单位成本下降还会释放更多调用需求。

企业已经开始付费。TypeSafe 披露，约三分之一的《财富》美国 500 强企业已使用 Jev。其客户 Jack & Jill 在 10 天内，将候选人匹配的一个关键评分环节从 Gemini 切换至 Jev，成本下降 88%，中位处理时间约减半。融资规模之外，这种可量化的效率改善，才是决策模型走向基础设施的商业依据。

AutoTrust 走的是开放权重路线：企业可通过 /v1/decide 接口调用模型，也可在自己的基础设施上部署。JEV-27B-VL 将决策输入扩展至图像；双系统架构兼顾快速判断与深度推理，概率输出可用于设置自动执行或人工介入阈值。与闭源托管 API 相比，开源部署为数据控制、业务定制和高调用量场景提供了差异化选择。

AutoTrust 的决策模型目前尚未商业化，正与合作伙伴开展 PoC（概念验证），商业化潜力巨大。模型性能、超过 300 万次的社区下载，以及私有部署、定制主权模型和系统集成空间，构成其进一步融资与企业拓展的基础。

研发效率也是这一基础的一部分。ScienceGuru 在 Autoresearch@Home、NanoPath v2 取得发布时的榜单首位，并在 NanoGPT Speedrun、Time-to-GPT-2 取得当时最快报告用时；在与已融资 6.5 亿美元的 Recursive 有公开成绩可比的两项任务上表现更优。本轮资金将支持这一研究与训练循环，持续改进决策模型并推进产品化。

关于 AutoTrust AI

AutoTrust AI Pte. Ltd. 是一家总部位于新加坡、在硅谷设有办公室的应用型 AI 研究实验室。公司开发 Guru 系列基础模型、JEV 和 GEV 系列开源决策模型，以及面向科研与模型开发的智能体平台 ScienceGuru；同时也为企业训练定制主权模型。

本文来源：财经报道网