来源:汽车之家
2026-09-18 20:32:13
(原标题:谭欢:长安汽车以后用机器人,去造车、卖车、上车)
[汽车之家 行业] 智能汽车的终极形态,可能不是“车”,而是“汽车机器人”。当人工智能从数字世界走向物理世界,具身智能成为桥梁;硬件终将平权,真正的壁垒在软件与“大脑”。长安汽车的判断是:机器人必须从研发走向落地,必须掌握核心认知智能,必须构建多元生态。其路径是以汽车工程的严谨性构建机器人工程,形成“用机器人造车、卖车、上车”的泛出行产业生态。谁先打通“大脑—身体—场景—数据”闭环,谁就掌握具身智能新赛道的主动权。
在2026年9月18日举办的第二十二届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛“新赛道生态专场:具身智能新赛道”上,长安汽车首席专家、长安天枢智能机器人公司总经理谭欢表示,人工智能正推动以物理具身智能为核心的基础设施革新,汽车未来形态是“汽车机器人”,即自学习、自组织、自进化的组合智能体。其核心判断是:硬件将逐步平权,真正壁垒在软件与“大脑”;机器人必须落地、必须掌握核心技术、必须建立多元生态;长安将以汽车工程严谨性构建机器人工程,构建“用机器人造车、卖车、上车”的泛出行生态。
长安汽车首席专家,长安天枢智能机器人公司总经理 谭欢
以下为演讲内容,经汽车之家精炼:
尊敬的各位领导、各位专家、各位朋友,上午好!很荣幸在此分享长安汽车对汽车与机器人的思考。
一、为什么做汽车机器人
我们做机器人、汽车和智能汽车,都归属于人工智能大领域。其根本目标,是创造新的智能并嵌入人类生活。人工智能正在催生以物理具身智能为核心的基础设施建设与革新。过去十多年,数字化、信息化以信息为媒介提升效率;未来,智能将改变人类所生活的物理世界,而具身智能是中间桥梁。
二、如何理解智能与机器人
从载体看,人类是碳基智能,最终目标指向硅基智能。从能力看,机器人从只能辅助人做事,到嵌入式智能与人强结合,再到具备意识、主动引导人的引导型智能。从实验平台看,从工业机器人走向自主机器人。从意识能力看,从数据利用走向感知智能、交互智能,并最终迈向认知与意识。从应用看,从燃油车到智能车,再到汽车机器人。长安认为,未来汽车是具身智能的组合体,是自学习、自组织、自进化的组合智能体;一步到位实现全智能体仍较遥远。
智能体需要更智能、能决策、多才多艺,这依赖组织架构、技术平台、应用平台和数据平台。以目标决策整合人机交互,在场景中积累数据、建立规则;底层包括任务规划、协作控制、语音交互,物理平台则需运动控制、自主导航和硬件结构支撑。
三、国家战略与长安实践
2021年以来,国家连续发布7个文件大力发展人工智能和机器人,今年又推出“人工智能+”等重要文件。长安去年成立团队布局人形机器人。人形机器人技术难度高,代表对技术和工艺的追求,其成果可反哺汽车生态。
我们的路径是:先将座舱、中控、扶手等汽车部件组件化;再走向智能出行生态机器人,覆盖搬运、物流、清洁、储能、补能等;进一步拓展巡检、安防、消防等极限场景。核心一是硬,即驱动单元和驱动模组;二是软,即软件,承载于芯片。
整体逻辑是:用机器人造车,用机器人卖车,把机器人放上车。最终目标是实现用机器人造机器人,再用机器人造出世界万物。机器人可在4S店卖车、服务商业社会;放到车上,则推动汽车组件化、智能化,最终成为组合智能体、全智能体;在泛出行生态中,拓展商业、特种工业、家庭、办公、零售等场景,构成智能出行产业生态。
四、技术核心与工程理念
硬件门槛并非不存在,但中国企业投入后,硬件会逐步平权,中国庞大的供应链体系是优势。真正的核心是软件掌握“大脑”,即核心认知智能的具身实现。
数据方面,我们提出“双轮驱动”:用知识和规则去爬数据,再用数据反向建立知识和规则。这如同学校教学,老师讲大纲要点,学生再到图书馆基于大纲拓展,反过来夯实知识与规则。
我们提出“以汽车工程的严谨性,构建全新的机器人工程”。汽车行业百年积累,在质量、工业和每个环节的把控上远超机器人行业。长安工厂的工艺均有SOP和检测。机器人产业应向汽车学习,把算法剖析到一级、二级和工具层,建立真正的上下游供应链产业体系。这是长安从车企角度对人工智能和具身智能的贡献。
五、产品打造与用户闭环
产品打造的核心是体验,必须从用户出发,建立用户画像,形成用户群,再在具体场景中提供服务。服务本身没有意义,只有在场景中服务,用户才愿意付费,才有价值。
有了场景和业务体验,才能获取数据;原始数据不能直接使用,只能存储和二次开发;分析后再重建用户画像,形成闭环。闭环之后才是智能。智能不是有了就强行让用户使用,而是更适合用户需求,在更有价值的地方让用户愿意买单。
六、泛出行生态与产业价值
场景上,我们聚焦智能出行,将具身智能体融入泛出行生态。有些环节可被取代,有些可被加强,最终实现人与机器人共存,让出行更便利。
泛出行价值可归纳为五流:人流、信息流、能源流、物流和服务流。汽车不是简单物理体,也可提供服务,汽车延伸出的智能体同样可提供服务。泛出行生态将由具身智能提升。
机器人行业必须把握三点:第一,必须实现从研发到应用、从应用到落地,否则只是实验室产物;第二,必须掌握核心技术,在供应链成熟、产能过剩的背景下,“大脑”是核心;第三,必须建立多元化生态,只强调打穿打透而缺乏生态,产业难以长久。
经济规模上,城市核心区土地紧张,泛出行可释放城市空间。若释放200平方公里土地,经济规模可超万亿元。以停车为例,人工停车与机器人停车各有场景,但效率提升可释放市中心土地。更核心的是创造就业岗位、提升可及性,以及产业价值、经济价值、生态价值和社会价值。资金上有空间,也体现企业对国家的责任。
七、AaaS模式与未来愿景
我们希望以AaaS模式,在闭环系统中从硬件、软件、内容、服务出发,与各方建立更广泛联系,共同推进群体认知智能和泛出行。
2006年美国人工智能学会曾发布一张愿景图。孙正义2017年预测,到2046年地球上智能机器人将达到100亿,与人类数量相当,人类将首次与100亿机器人共同生活。当时很多人认为天方夜谭,但如今几乎所有东西都在实现,五年前还觉得不易实现的智能驾驶也已实现。技术的前瞻性非常可怕。希望我们共同在汽车和智能出行领域努力,见证这一愿景。谢谢大家!
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