银行秋招新变局：数智化重塑人才招聘逻辑

【导读】银行秋招观察：缩招背后，银行业加速拥抱数智化

中国基金报记者 张玲

9月14日，交通银行正式发布2027年度校园招聘公告。至此，国有六大行均已发布秋招公告。从第三方招聘机构统计及预估数据来看，2027年度国有六大行秋招总人数或将超8.6万人，与上届相比缩幅约一成。具体岗位方面，各家银行继续加大科技型复合人才的招聘力度。

业内人士认为，缩招以及重视科技型人才的背后，是银行业一面进行结构优化，一面加速向数智化转型的现实映射。未来，数智能力将成为银行业竞争的必答题，AI的落地成效也将成为差异化竞争的核心壁垒。

国有大行秋招缩招

科技型复合人才受青睐

日前，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行六家国有大行相继发布了2027年度校园招聘信息，面向境内外院校招贤纳士，涉及总行本部、总行直属机构、各地分支机构、综合化经营子公司等多个岗位。

银行招聘网数据显示，工行、农行、中行、建行四家国有大行合计招聘人数约6.4万人（交行、邮储银行未公布招聘总人数），与2026年度相比缩减逾7500人。如含第三方机构对交行、邮储银行的预估数据，国有六大行整体招聘人数或将超8.6万人，与去年相比缩减约一成。

数据还显示，工行、农行、中行、建行四家国有行在2026年度秋招时就已出现缩招信号，由2025年度的7.76万人减少至7.15万人。

具体岗位方面，今年国有大行柜面、综合运营、基础客户经理等岗位的招聘人数均出现一定程度的缩减，金融科技、AI算法、数据分析等科技型岗位则持续扩招中。

具体来看，工商银行设置了“科技菁英”岗位，山东分行明确提出重点招聘大数据、人工智能、计算机、网络安全等专业应届毕业生。建设银行设置了科技类专项人才岗位，重点招聘人工智能、软件工程、通信工程、数理统计等专业应届毕业生。中国银行的信息科技岗细分为软件开发、数据分析、数字资产运营等方向。农业银行设置了智慧银行岗，明确提出“人工智能+”“大数据+”复合专业背景优先。交通银行的金融科技职位包括IT系统管理、安全技术、软件开发工程师、数据安全等。邮储银行总行推出了信息科技岗、金融科技菁英岗等。

南开大学金融发展研究院院长田利辉认为，国有大行秋招缩招、科技型复合人才受重视的背后，是行业人力资本配置的范式转换。随着银行从规模扩张转向技术驱动，传统柜面与营销岗位逐步被AI和线上化替代，科技人才也成为核心生产要素。

“当前，银行竞争已从网点与人数转向算法、数据与算力，组织形态从金字塔转向敏捷平台，人才标准从金融通才转向懂业务的技术人才。缩招是结构优化，向科技倾斜是战略投资，预示银行业进入以数智化能力定义竞争力的新阶段。”田利辉说。

博通咨询金融行业首席分析师王蓬博认为，银行加大对科技型复合人才的招聘力度，是因为银行业数智化建设重心已经转向业务场景落地，这就要求AI技术必须深度介入风控、客户运营、产品设计等环节。“由于纯技术人员不熟悉银行业务逻辑，输出的技术方案很难落地；业务人员又可能缺少技术认知，没办法推动智能化工具落地，因此招聘端被迫提高对人才综合能力的要求。”

数智化转型加速

行业竞争逻辑生变

2026年以来，银行业加速由数字化向数智化跃迁，人工智能深度渗透零售、对公、风控、运营等业务环节，推动经营效率与风险管控能力实现新提升。

从已披露的2026年中年报信息来看，多家银行在AI应用领域成效显著。

例如，工商银行着力推进“领航AI+”行动计划，加快建设“数智工行（AI-ICBC）”，在业内率先建成全栈自主可控的“工银智涌”大模型技术体系；截至目前，“工银智涌”已累计落地大模型场景超600个，覆盖投资交易、客户服务、需求对接、工作提效、风险防控等核心价值环节。

建设银行体系化推进“人工智能+”行动，截至上半年末，该行生成式人工智能覆盖应用场景超600个。

股份行中，中信银行推动AI建设从“点状探索”走向“体系化建设、规模化应用”，上半年落地AI服务场景超1900个。

浦发银行上半年累计推进超440个AI应用建设，推动智能体工程化落地部署达220个，深度赋能智慧营销、智慧经营、高效运营、数智风控、智能管理五大领域。

兴业银行在风险、营销、客服、运营等领域构建运行345个智能体。同时搭建AI服务市场入口，提供多模型调用、能力比较与统计管理等基础功能，累计访问量超17万人次，推动AI从实验室概念深度融入业务一线。

从多家上市银行高管在中报业绩会上的表态来看，AI数智化已经从技术工具升级为银行构筑差异化竞争优势的核心战略。例如，农业银行行长王志恒表示，将加快人工智能技术应用，将AI嵌入经营管理全链条，建立与之相适应的营销、风控和管理新模式。浦发银行行长谢伟指出“数智化不是工具，而是生产力”。招商银行行长王小青直言，更科学、更有效地把握智能化的技术，对于商业银行的经营具有非常重要的意义。

在田利辉看来，当前，银行业数智化转型成效已从渠道线上化深入到信贷、风控、财富管理核心环节，效率与风控显著提升，个性化服务门槛下降。

“未来行业竞争关键在数据治理与资产化、AI智能体在核心场景的价值闭环、技术业务融合的敏捷组织。”田利辉认为，数据是燃料，智能体是引擎，组织是底盘。谁能在高质量数据供给、模型决策闭环和复合型人才机制上率先突破，谁就能在数智化深水区赢得先机。

王蓬博也表示，长期来看，AI将逐步成为银行业全员标配工具，同时，行业竞争逻辑发生改变，网点、人力规模优势持续弱化，机构的场景智能化服务、合规化AI应用能力，将成为未来银行业差异化竞争的核心壁垒。

编辑：江右

校对：乔伊

制作：舰长

审核：木鱼

注：本文封面图由AI生成

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