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「一表通」标杆案例(三)|90张报表、2224个字段,宇信科技如何助力银行“一次做对”?

来源:财经报道网

2026-09-14 12:32:50

(原标题:「一表通」标杆案例(三)|90张报表、2224个字段,宇信科技如何助力银行“一次做对”?)

2026年,是一表通从建设走向试行的关键一年。

监管推进的节奏明显加快:2月,可信区中间层维度表建设启动;3月,2.1版本采集规范下发,新增160余个字段与柜员、账户介质两张表;5月,金融监管总局统计监测司启动一表通转EAST试点,新增26家银行纳入,明确62张表、1498个字段的映射要求;6月,一表通2.1版本正式进入试行。按试点安排,到2026年12月,试点行62张EAST5.0报表需全部完成由一表通转换生成。

规则层面也有实质变化:一表通2.1首次公开与EAST5.0的映射关系,要求同一笔业务在两个报送出口保持完全一致;近200个字段从代码格式改为文本格式,靠通用码值字典批量映射的方式不再适用;监管明确不提供成品转换工具,机构需要自行理清每个字段的加工逻辑与数据血缘。

可以看出,监管关注的焦点正从报表结果的校验,转向数据源头的治理。对银行来说,这背后是一项综合工程:既要同步推进核心系统改造,又要满足90张报表、2224个业务字段的刚性报送要求;既要在集团化、多层级的管理体系下统筹口径,又要应对按机构维度拆分报送的复杂度。建设任务与架构升级相互交织,对统筹规划与落地实施提出了更高要求。

宇信科技深耕金融监管领域27年,拥有监管集市、报送区、可信区全套自主解决方案。

在服务某银行的过程中,宇信科技以标准先行、源头治理、生态协同为总体思路,助力该行系统推进一表通建设,探索出一条以数据标准推动源头治理的落地路径。

一、标准先行:把一表通的要求,前置到数据源头

不少机构开展一表通建设,习惯先建系统、后对标准:系统先跑起来,到了报送环节才发现字段口径不一致、数据源不唯一,只能靠补录和数据确认反复调整。

该行并未采用这一路径。

在系统建设与改造的窗口期,宇信科技把一表通的数据标准提前预埋:以统一的数据标准为牵引,构建统一监管数据模型,要求在数据产生环节尽量把监管报送所要求的字段口径、数据标准固定下来,从源头保证数据的准确性与规范性。这套做法的核心,是把标准前移到数据生产环节,而不是等出了问题再回头治理。

二、源头治理:2224个业务字段的标准整合

“预埋”二字看似简单,实际推进涉及多个系统和部门。

一表通报送涉及2224个业务字段,背后是分散在各业务系统中的数据字典和数据标准。标准不统一,报送数据就难以保持一致。围绕这一点,宇信科技从模型、标准、作业、文档四条线同步推进:

●模型整合:在现有监管集市模型中,通过字段与字典分析整合各子表——贴源层接入原始数据、模型层整合字段、指标层评估影响,在不影响现有报送的前提下完成模型更新,并沉淀为统一监管数据模型。该模型由宇信监管集市产品承载,含集市检核、集市补录与集市工具,并由公司监管产品持续迭代升级;同时支持在线定义模型,字段可灵活增删调整,可适配后续制度变化。

●标准整合:对2224个业务字段逐一进行数据字典整合与验证,形成行表对标、监管标准映射、国标整合的完整链路。

●作业整合:加工作业由智能工具开发生成、人工复核验证,后期通过数据交叉验证,确保作业间、频度间互不影响。

●文档整合:同步沉淀模型文档、数标文档、运维文档,让模型长期可维护、可追溯。

同时,该行的统一监管集市也由宇信科技承建,现有集市模型字段已100%支持一表通报送需求,只需对部分基础层模型进行表范围与业务范围扩展,并在集市明细层完成统一补录,即可满足报送数据的一致性要求。由于模型、口径与加工链路本就打通,一表通建设不必从零起步,这也是经验可复用的直接体现。

三、生态协同:一体化思路下的架构调整与双路数据

如果说标准先行解决的是数据从哪来的问题,生态协同解决的则是数据怎么跑得更快、更稳。

该行秉持一体化建设思路,借助分布式技术深度绑定数据库,全面提升数据交互效能;同时配合新核心改造,引入微服务重塑行内整体架构,显著增强了系统的灵活性与扩展性。

该行还处于集团统一管理与机构自主建设并行的管理体系之下。项目运用数据复制与实时同步技术,保障两路数据并行开发和切换,既满足监管报送的刚性要求,也不影响行内既有体系的稳定运行。

在信创底座上,宇信科技的一表通可信区产品与国产数据库、信创硬件厂商做了功能预集成与性能联合调优,让数据检核、指标加工、下发SQL计算等环节的处理性能更优。这套开箱即用的生态化能力,为快速部署、稳定上线提供了坚实保障。

四、多法人报送:多层机构下的数据拆分实践

对多法人、多层级的银行机构而言,一表通还有一项额外要求:按机构维度的数据拆分,并支持分权限访问。

依托可信区的多法人架构能力,项目实现了本级与各二级法人指标数据文件的分别生成与报送,监管机构可按需直接进行汇总计算。这依托的是可信区逻辑区域的划分、拆分标志建设,以及监管机构分权限访问数据的能力。

在多法人机构与分支机构两类场景中,宇信科技均有依据监管发文要求完成数据拆分的方案落地。从资源层到穿透层、从明细到指标,一表通数据在可信区内完成规范加工与存储,为穿透式监管提供数据基础。

五、能力底座:宇信科技的一表通全栈方案

目前该系统已支撑该行T+1高频报送稳定运行,2224个字段的标准整合成果已沉淀为行内数据资产,字段口径与加工链路可继续用于后续报送和统计分析。

上述落地的背后,是宇信科技在一表通领域多年的产品积累与实施沉淀。

产品方面,宇信科技的监管集市、报送区、可信区三大核心模块均为自主研发,可按模块或整体交付,避免多供应商拼接带来的耦合与交付风险。同时,产品内置的检核规则库覆盖监管发文规则,并支持自定义规则扩展。

实施方面,公司已形成完整的监管项目实施工艺规范,涵盖业务需求规范、业务口径规范与技术口径规范,需求梳理、开发、测试等环节都有既定流程。可信区方案基于信创底座,已与主流国产数据库、信创硬件完成适配联调,有效缩短部署周期。

服务方面,从制度解读、集市构建、转换对比工具到数据治理,宇信科技可提供端到端支撑。此外,宇信科技是一表通报送领域案例最多的厂商,公司监管集市模型、数据标准映射、加工链路等成果可以在已有基础上复用,减少重复建设。

一表通带来的,从不只是一张表的归集,而是银行数据治理能力的一次系统性升级。

从政策解决,到方案涉及,再到落地交付,宇信科技始终与金融机构并肩同行。未来,宇信科技将继续以扎实的产品能力与丰富的实战经验,助力更多金融机构把合规要求转化为发展优势,共同开启金融监管智能化的新篇章。



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