科大讯飞：高强度研发筑牢自主可控底座，FDE模式打通落地“最后一公里”

在经历“百模大战”与低价内卷的洗牌后，AI大模型行业竞争逻辑正深刻转变：深度理解产业复杂问题、真正创造业务价值的模型加速脱颖而出。8月20日晚间，科大讯飞披露2026年半年报。报告显示，依托国产算力打造的全栈自主可控底座，星火大模型正加速在金融、医疗、电力电网、能源化工等核心行业落地。这背后，是公司独创的FDE（前置部署工程师）模式成功打通了大模型进入复杂产业场景的“最后一公里”。

战略聚焦显成效

营收稳增、现金流改善

今年上半年，科大讯飞实现营业收入116.23亿元，同比增长6.52%；实现归母净利润为-2.04亿元，同比减亏14.68%。分季度来看，公司在今年第二季度实现归母净利润为-3411.62万元，同比减亏25.31%，环比减亏79.90%，显示出公司业绩修复进程正处于加速当中。

营收稳增、业绩持续修复的背后，是科大讯飞主动进行业务结构调整、聚焦核心战略的结果。

据财报，科大讯飞上半年坚定执行“做强C端（消费者端）、做深B端（企业端）、优选G端（政府端）”的战略方针，主动收缩了部分传统项目型业务。受此影响，公司G端业务收入虽然同比小幅下降2.65%，但业务结构得到了持续优化，为公司未来持续发展打下基础。

在C端市场，尽管讯飞AI学习机上半年受到芯片及存储元器件涨价、阶段性缺货等因素影响，销量未达预期，但其在高端市场的领先地位进一步巩固。数据显示，讯飞AI学习机在6000元以上价位段的线上市场份额已提升至49%，整体市占率呈上升趋势。进入7月，产品销量快速回升，当月销量同比增长超过30%，截至7月底的累计销量也已恢复同比增长。同时，讯飞AI眼镜、智能办公本等新品类市场表现亮眼。

半年报披露，上半年，公司研发投入超过30亿元，同比增长超过6亿元，占营业收入比重超过25%。此外，公司还加大了智能批阅机、影像云、AI眼镜等新品的上市推广及海外业务拓展。若将公司研发投入增幅和海外大举扩张费用加回公司利润科目，科大讯飞在今年上半年的业绩表现将为正值，并出现显著增长。公司表示，这些投入将逐步转化为未来的收入和利润贡献。

另外，科大讯飞现金流状况稳中有升。在今年第二季度，公司已实现现金流净额转正。上半年，公司销售回款总额达118.96亿元，同比增长超过15亿元。更值得关注的是，公司上半年合同额同比大幅提升27%，显示出市场对公司产品和服务的强劲需求。

37.62亿研发支出夯实全栈自主可控底座

讯飞大模型“好用度”跃升

正是基于稳健的经营基本面与长远的战略定位，科大讯飞在研发支出（涵盖费用化支出和资本化支出等）上长期保持着极高的强度。据统计，2022年，公司研发支出达到33.55亿元，到2025年升至67.23亿元。今年上半年公司研发支出为37.62亿元，同比增长21.24%，规模已经超过2022年全年水平。

科大讯飞高强度研发的目的是实现人工智能时代的自主可控。在中国主流大模型中，公司坚持在全国产算力上完成模型训练，实现了从硬件到软件的全栈自主可控。基于在国产化算力及多语言能力上的独特优势，为世界提供“第二种选择”。据公告披露，公司近期发布的星火X2-300B大模型，整体能力已与智谱AI新一代开源旗舰GLM-5.1基本相当。

正是凭借着技术领先优势，科大讯飞连续三年（2024年-2026年上半年）在大模型相关项目中标数量和金额上位居全行业第一，已成为国家能源集团、中国石油、工商银行、中国移动、中国国航等众多重点行业头部企业的合作伙伴。

目前，科大讯飞的星火教育大模型在批改、错因分析等核心教学领域的表现，被专家评价为“AI错因诊断水平超过普通数学老师”。星火医疗大模型则率先突破真实医疗场景下远场多说话人语音识别与病历自动生成的实用门槛，其影像报告生成能力业界首次跨越实用门槛，并在MedBench智能体评测中以综合得分98.9的成绩登顶。

今年7月，由鹏城实验室牵头、联合华为、科大讯飞等单位共同完成的“‘鹏城云脑’超大规模国产智能算力系统及产业化工程”项目，荣获国家科学技术进步奖一等奖。该项目作为全国产自主可控智算赛道的重大基础创新，标志着我国国产智能算力系统研制取得重大突破。科大讯飞深度参与该项目建设，充分展现了公司在大规模算力平台构建、国产算力适配和应用、人工智能工程化体系建设等方面的技术突破能力，以及在国产智算生态中的重要地位。

FDE模式打通AI落地“最后一公里”

To B业务加速复制

科大讯飞在推进大模型全栈自主可控的进程中，也同步完善了全栈服务体系，即通过FDE（前置部署工程师）驻场服务，持续开展数据治理、模型调优、工作流编排和运营优化。

FDE并非传统售前或实施岗位，而是将工程能力直接下沉到客户业务现场的复合型技术力量——打通标准化产品落地复杂场景的“最后一公里”。而公司今年上半年营收稳增也有FDE模式的贡献。

以科大讯飞为国家能源集团的智能招采系统提供FDE服务为例。自2022年起，讯飞FDE团队深入招采业务一线，围绕供应商、标的物、评标办法等核心对象建设了12类标准化知识库，形成统一的招采业务语义体系；同时建立了“业务即标注，标注即业务”的持续迭代机制——专家每一次复核、修正、处置异常，都转化为高质量数据反哺模型。这一模式产出的智慧评审系统是国内首个投入商业运行的案例，累计稳定运行超21万个项目，智能评审准确率达97%，非招标采购询价通知单智能评审无人化率超89%，每年节约人工评审成本超亿元，累计创造间接经济价值40亿元。

科大讯飞2026年6月发布的招采全链路AI智能体平台2.0已落地超200个智能体，交付效率大幅提升，关键环节实现“零幻觉”。这套能力已从中广核、中国华电向合肥公共资源交易中心等多家机构复制，覆盖电力电网、能源化工、基建工程等数十个行业。

在金融领域，讯飞正将FDE模式向信贷风控延伸——与国家开发银行、徽商银行等合作构建企业风险本体，对信贷全周期进行能力增强与场景化验证。

这套模式的独特之处在于：通过深度共创把行业经验沉淀为本体、数据、规则和智能体，以量化结果验证价值，通过长期迭代实现能力复用与多场景延伸。

从公司近三年大模型中标数量和金额均连续保持全行业第一的市场地位来看，FDE模式正在成为企业级AI业务从“项目驱动”走向“平台复用”的核心引擎。随着知识库、行业本体和平台组件的复用率提升，单个项目的边际交付成本将持续下降，企业级应用收入的贡献结构也将从“项目金额驱动”逐步转向“复用效率和运营驱动”。

FDE模式的高效落地，不仅验证了星火大模型的行业价值，还意味着大模型的企业价值落地已从“能力验证期”迈入“价值兑现期”，为公司未来持续的利润释放与价值重估奠定了坚实基础。