智谱发布GLM-5.3，全球开源大模型格局又变

【导读】智谱正式发布GLM-5.3，重新进入全球开源模型能力竞争前列

中国基金报记者 卢鸰

国产开源大模型竞争正持续升温，呈现“你追我赶”的发展态势。

继月之暗面发布Kimi K3、DeepSeek发布DeepSeek V4 Pro之后，智谱于8月14日也发布了新一代基座模型GLM-5.3。该模型总参数规模为7430亿，主要通过后训练实现能力跃升，在编程能力和复杂工程执行等核心任务上取得突破。

根据智谱官方技术报告，GLM-5.3在Terminal-Bench 3.0取得28.3的开源最佳成绩，超过Kimi K3；在DeepSWE 1.1上得分达66.9。GLM-5.3由此重新进入全球开源模型能力竞争前列。

在多项主流基准测试中，GLM-5.3是当前排名最高的开源模型，编程与智能体能力接近Claude Fable 5，编程体感超过其他国产模型。

此外，测试结果显示，GLM-5.3在效果和Token利用率之间取得了更好的平衡。在High档位下，GLM-5.3达到31.4%的准确率，超过Claude Opus 4.8最高档位的29.5%，每项任务平均输出约5万tokens，而Opus 4.8需要约12万tokens，意味着GLM-5.3可以用更短的执行路径完成任务。

不过，此次升级的意义并不只在编程。随着大模型应用走向真实软件工程，行业竞争正在从“模型能不能写代码”进入“模型能不能完成复杂任务”。网络安全成为这一能力演进的重要方向。网络安全要求模型进一步理解复杂系统，包括程序逻辑、协议规则、权限边界和攻击路径，是代码能力向更高阶任务的延伸。

在CyberGym测试中，模型从白盒源代码出发，通过触发程序故障来识别和验证漏洞。GLM-5.3得分为84.5%，高于GLM-5.2的77.2%，也略高于Mythos 5的83.8%和GPT-5.6 Sol的83.6%。

模型发布前两周，智谱联合安全团队开展测试，发现2404个潜在漏洞，其中1088个为中高危。其中，研究人员借助GLM-5.3发现了潜伏40余年的DNS协议级风险，攻击者仅需少量特殊请求即可将服务器压力最高放大近8万倍，潜在影响超过1000万处公网DNS服务。这意味着，模型能力正在从Benchmark测试走向真实专业工作流。

在业内人士看来，对于基础模型公司而言，下一阶段的竞争不仅是模型能力竞争，更是高价值场景竞争。Coding Agent、安全审计、企业服务等方向，都可能成为模型商业化的重要入口。据了解，GLM-5.3将接入ZCode、Trae、WorkBuddy、Qoder、CawPaw和OpenCode等平台，API随后上线，并计划开放完整模型权重。

截至记者发稿，智谱股价为1203港元/股，最新市值为5601亿港元。

编辑：赵新亮

校对：乔伊

制作：舰长

审核：许闻

注：本文封面图由AI生成

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