MWC上大厂探路6G：从“连接万物”到“AI原生”的产业竞合

21世纪经济报道记者骆轶琪上海报道

在通信产业有个“戏称”：每逢偶数代技术，都有望带来巨大的用户体验提升——回顾2G时期功能机诞生，4G时期触摸屏手机出现并迭代至今——看起来似乎的确如此。

6G技术就是在这一背景下备受关注：这项对于普通大众来说看起来遥远的技术，却可能带来一个新行业、新生态的涌现机会；也意味着中国厂商在世界舞台上，经历了3G追赶、4G并跑、5G领先之后，有望面向下一个时代快速占得先机。

在2026年上海世界移动通信大会（MWC上海）期间，6G不仅是一项被热议的技术，现场还专门设立了“6G产业生态展区”，向外界展示面向下一代通信技术，以中国为主的产、学、研通信生态如何研判和解决关键难题、对商业化方向有什么展望。

就在大会开幕前不到一个月，工信部正式向IMT-2030（6G）推进组批复6GHz频段6G试验频率使用许可；紧接着，工信部又启动了6G创新发展部省协同试点专项行动。政策信号密集释放，6G正加速从实验室走向产业化的深水区。

而本届MWC上海，恰恰成了检验产业界共识与探索的窗口。

6G网络：从传输比特到支撑Token

按照通信产业10年一迭代的周期来看，当前正是从5G向6G迈步的关键前瞻研发探索阶段。而近些年通信产业面临的新趋势是，AI大模型加速发展，以Agent（智能体）为代表的应用对Token（词元）消耗需求大增，这也对当前通信技术提出新的要求。

MWC上海期间，高通技术公司工程技术高级副总裁庄思民（John Smee）在演讲中提出一个判断：通信网络正在从传输比特（Bits）走向支撑词元（Token）的流动。这背后，是AI智能体（Agent）正在重塑整个数字生态的交互逻辑。

庄思民指出，随着各类新型终端不断涌现，数据将越来越多地在终端和网络边缘侧生成，推动网络从传统以“下行”为主的流量模式，转向在终端和边缘生成更多数据的新阶段。这意味着，“上行”能力的重要性显著提升——6G需要从系统设计层面持续提升容量、覆盖和频谱效率，而不仅仅是追求峰值速率的倍数增长。

高通为此提出了“计算连续体”的构想：通过覆盖从毫瓦级可穿戴设备到千瓦级数据中心的产品组合，构建跨终端、边缘和云端协同运行的智能体系。

这也是一种行业共识。中兴通讯首席发展官崔丽在演讲中也提到，在AI能力持续提升与应用深化的驱动下，智能体连接占比将呈指数级增长。这意味着，Mobile AI正推动网络价值从“连接可达”迈向“智能可达、体验可保、服务可变现”。

因此面向Mobile AI时代的智能体服务，中兴通讯认为网络需要在更强上行、更确定时延及体验保障、更泛在覆盖几个维度实现能力跃升，并围绕这一目标形成“2+4”6G关键技术布局：即AI融合与空天地一体两大战略方向，极致谱效、新智物联、通感智一体和可信安全四个持续演进方向。

在6G技术架构方面，当前产业链各方已形成共识：连接、感知、计算是三大核心基石。

在最基础的连接层面，业界普遍认同从5G阶段的Massive MIMO升级为6G阶段的GigaMIMO。

一名通信行业从业者在现场向21世纪经济报道记者做了个可量化的介绍：相比5G，6G基站的天线阵子增长10倍、带宽容量增长4—8倍，这意味着传输视频将实现倍数级提速。在外场测试中，6G在单小区内能达到192+Gbps的传输速率，而目前同样环境下大约为50Gbps，也就是至少是现在的四倍。

庄思民也表示，连接能力仍然是6G发展的基础，高通正围绕提升上行容量、扩大覆盖范围以及提高频谱效率开展创新研究，包括推动GigaMIMO等新技术演进，以及通过编码、调制和波形设计等创新进一步提升系统性能。

据悉，中兴通讯的GigaMIMO方案以AI和无线技术深度融合为核心，通过标准关键技术、高集成度芯片、架构及算法，系统性突破未来网络在容量、覆盖、频谱效率与规模组网等方面的关键瓶颈。

感知层面被视为6G最具想象空间的新能力。庄思民认为，未来6G系统的大带宽能力将进一步释放基于射频（RF）的感知潜力，并与摄像头等多种传感器融合，帮助构建物理世界的数字孪生。

对于计算，在MWC上海现场，记者走访发现，将AI技术与6G深度融合，正成为一个关键看点。

融合AI：从通信到应用的探索

不仅设备和芯片商在积极推进6G底层技术的构建，终端厂商也表现出对6G能否创造真实用户价值的关心。

本次展会上，21世纪经济报道记者看到多家国内终端厂商的身影，他们并未展示手机产品本身，而是积极投身6G技术，并努力将其推动到新一代标准中践行——融合AI都是重要落脚点。

例如OPPO展示了“面向6G的语义通信物理层传输系统”，简言之，就是在6G传输过程中引入AI技术，在信号环境较差时，加强核心信息的传输效率；小米展示的“基于AI/ML的内容自适应智能收发机”，则是在图片传输过程中，借助AI技术，根据信源分布特征和比特重要性，强化图像传输的效果。

对于应用，vivo在现场展示了基于6G技术的MR眼镜应用场景，据了解，借助6G技术的高效传输能力，未来MR眼镜将无需在端侧预留太多算力，MR游戏的图像计算和渲染将全部在核心网完成、由通信基站高速传回，这意味着6G环境下的智能眼镜可以大幅轻薄化。

不难发现，在本轮6G技术浪潮中，中国厂商正扮演越来越重要的角色。这是因为通信产业本身具有代际演进特征，在5G阶段，已经有多家中国厂商积极参与通信标准建设，在此基础上，面向6G阶段进一步参与技术标准定义，将更有利于推动6G技术发展。

近日OPPO蜂窝技术专家沈嘉在接受21世纪经济报道记者等采访时坦言，当前通信业界都在将核心精力投入到参与标准建设过程中。其逻辑在于，6G第一个版本的标准将为未来十年该技术的发展打下坚实基础，后续很难有重大变更，而OPPO就在着力推动6G与AI的深度融合标准，此外也投入大量精力用于模型训练和算法设计。

对于未来市场空间，他认为，在6G阶段将有三个核心赛道可以抓住机会——多媒体带宽、与AI结合、IoT。

其中，多媒体带宽是既有市场，以手机音视频为基本盘；Mobile AI是“决定6G生死”的市场，沈嘉透露，早在2019年，OPPO就在产业界核心会议上提出，到2030年代，6G网络不仅为人服务，还将面向所有“智能个体”提供服务；大规模物联网则属于一种“补短板”的市场，沈嘉认为，“感知”技术本质上正是在为物联网市场补齐短板，有望助推该市场进一步扩展。

沈嘉补充道，“AI增强”是6G相对于5G最本质的区别，其应用方向包括信道信息增强、压缩等。

面向Mobile AI与6G融合的新阶段，崔丽也提到，将与同业围绕四大方向开展联合创新：面向Agent通信、Token流调度、跨域体验连续保障等全新需求，探索适应AI原生时代的协议架构与资源管理机制；“AI for RAN”和“RAN for AI”应解耦设计，协同演进，让AI ASIC（普适）+ xPU（可选）兼顾性能、能效和总体部署成本，实现最优性价比；推动手机直连卫星、低空无人机组网、应急通信等NTN与地面网络融合试验典型场景落地，验证天地一体网络的业务协同与无缝切换能力；在具身智能、AI眼镜、车载AI、工业Agent等前沿领域，联合开展试点，推进场景化应用验证。

产业推动6G回归指标理性

只是按照前面描述，看起来6G阶段的通信传输效率提升远不如此前十倍级提升那么直观，这本质上与技术演进的阶段不同有关。

中国工程院院士邬贺铨此前在全球6G技术与产业生态大会上表示，传输带宽和体验速率指标与早年业界设想的6G愿景目标相比，有将近一个数量级的下调。其主要原因是：实际应用需求的可满足性、技术可获得性、成本可接受性，已从追求“极限”收敛转变为“可商用、可落地、成本可控”。

“所以6G更注重的是频效、能效、安全性、网络的可运维性和构建一个可持续的产业生态。”邬贺铨表示，“技术指标回归理性有利于6G商业化，既能让运营商实现可持续发展，也能为产业应用打下良好基础，让用户有更好的体验。”

沈嘉分析道，相比此前通信技术演进，6G可能是历次演进中峰值速率提升跨度最小的一次。其本质是核心关注点转向网络覆盖均一性、连接稳定性，“我们看到，用户更重视的是覆盖持续性，希望不管在哪，速率都不要太低，因此希望拉近峰顶和谷底之间的差距”。

从MWC上海的密集发声可以看出，6G已不再是遥远的概念，而是进入了技术路线收敛、标准框架成型的关键阶段。但产业链各方也清醒地认识到一个核心挑战：6G能否带来相比5G的“获得感”？这种“获得感”的构建，需要产业链各方分别从技术、标准、商业化等多个维度协同发力。