「智能物种」第一股量化派盘中最高涨11.43%，物理AI赛道走强，持续推进具身智能方案实景探索

6月22日港股市场震荡回调，恒生指数、恒生科技指数同步走低，但物理AI赛道走出独立行情，资金持续布局实景落地型企业，港股“智能物种第一股”量化派（02685.HK）强势冲高。该股今日开盘13.6港元，盘中最高冲高至15.11港元，相对前一交易日收盘13.56港元，盘中最大涨幅达11.43%，截至发稿前报价14.89港元，日内成交额2.91亿港元，交投保持活跃，板块行情分化加剧，资金持续涌向拥有多场景实景技术验证成果的物理AI硬核标的。

依托集团「以AI为驱动核心，以消费场景为落地载体」战略，量化派长期深耕消费实景物理AI研发，将餐饮赛道作为核心实景试炼载体，持续拓宽技术落地边界。公司循序渐进落地多层级实景测试项目，在三明治精细化柔性制作、牛排撒盐调味两大后厨场景验证完成后，再度落地奶茶制作全流程实景技术验证，持续夯实自身在餐饮垂类具备差异化优势的具身智能技术体系。

奶茶制作是餐饮后厨典型的高难度协同场景，整套流程需要联动奶茶机、搅拌机、封口机等多台自动化设备，液体作业过程极易出现晃动、倾洒、杯体偏移等突发状况，对系统跨设备调度、动态实时控制、长链路自主作业能力提出严苛要求。当前行业多数具身智能方案依赖固定脚本，仅支持单设备、单步骤机械执行，无法适配后厨设备时序复杂、液体工况不稳定、工位随时变动的真实环境。

量化派本次奶茶实景测试中，自研物理AI具身智能方案无需提前预设操作脚本，可自主识别后厨现场环境，按照任务逻辑规划完整操作链路，连贯完成取杯、原料接取、搅拌加工、封口封装全闭环作业；遇到液体偏移、工位小幅变动等现场扰动时，系统能够实时调整机械臂运动轨迹，打破传统方案固定执行路径的局限。本次验证直观印证公司具身智能方案对复杂餐饮系统工况的适配能力，同时体现了研发阶段在多设备协同控制、液体动态精细操控等核心环节取得的阶段性技术进展。

（DEMO截图：餐饮后厨·跨设备协同奶茶制作测试·奶茶）

三明治精细化制作重点打磨后厨柔性加工能力，餐饮后厨属于非结构化室内场景，软质食材形态多变、操作台布局动态调整，对柔性抓取、分层精准组装要求极高。该场景测试攻克软质食材抓取、分层铺放、成品组装等精细操作难题，实现全流程无人自主作业，夯实后厨柔性操作底层技术基础。

 （DEMO截图：餐饮后厨·制作三明治实景测试）

开放环境购物袋分拣是具身智能落地的公认难点，传统方案仅适配规整实验室环境，难以应对袋体形变、物品遮挡、摆放移位等各类变量。该场景下系统无需预设物品库与固定运动脚本，自主识别多品类商品，动态调整抓取轨迹，完成开放空间连续分拣作业，全面验证方案在非结构化场景下的环境感知、自主决策、故障自适应能力。

（DEMO截图：开放环境·购物袋分拣实景测试）

牛排撒盐调味属于典型非标准化后厨场景，场内物品摆放无统一标准、作业流程灵活，同时需要精准响应自然人语言指令，考验系统语义理解、环境自适应与微操作执行能力。自研物理AI方案可自主识别现场布局、解析口语化指令，完整完成指令拆解、精细撒料、流程收尾全链路自主作业，充分验证人机交互、动态环境适配核心技术。

（DEMO截图：餐饮后厨·牛排撒调味料实景测试）

需要注意的是，公司全部技术验证目前均处于研发测试阶段，暂无明确商业化落地时间表，相关技术短期内不产生实质经营收益。

放眼全球，AI行业竞争已从云端大模型的内容生成角力，全面转向物理世界中的“感知-决策-执行”闭环较量。谷歌DeepMind、特斯拉等巨头加速推进机器人实景训练，但其场景多集中于工业制造或实验室环境，对零售、餐饮等高频互动的消费场景覆盖甚少。量化派则选择消费场景作为实景试验场——这类环境兼具非结构化布局、人机混合作业、实时指令变化等极端复杂性，一旦技术成熟，其泛化能力可快速迁移至仓储物流、智能家居、医疗服务等更广阔领域。

这种“以消费场景倒逼技术迭代”的路径，与港股物理AI产业链中侧重仿真、车载或硬件的其他企业形成错位竞争，让量化派成为资本市场稀缺的实景数据资产标的。

当前港股物理AI产业链已形成底层算力、仿真软件、硬件配套一体化分工体系，市场资金逐步褪去算力、大模型题材炒作，持续倾斜至拥有实景落地、全场景实测能力的硬核技术赛道。本次奶茶测试落地所验证的多设备实时协同、流体精细操控能力，正是物理AI从实验室演示走向商用生产工具的关键技术突破。随着全球大模型持续迭代、机器人硬件综合成本不断下行，能够持续输出实景验证成果、具备跨场景泛化适配能力的企业，有望率先把握产业规模化落地红利；而量化派正以消费场景为核心支点，持续挖掘物理AI赋能实体经济的长期成长价值。

本文来源：财经报道网