IDC：中国智能体开发平台私有化市场已初具规模 2025年相关产品收入达17.5亿元

智通财经APP获悉，IDC发布的《中国智能体开发平台市场份额，2025》报告显示，2025年中国智能体开发平台私有化市场已经初具规模，相关产品收入规模达到17.5亿元人民币；公有云市场仍处于商业化试点和起步阶段，产品收入规模约为2.5亿元人民币。智能体开发平台正在成为企业落地智能体的关键基础设施。

智能体开发平台仍在快速演进，早期平台更多解决智能体开发和流程编排问题，帮助企业完成单个智能体的构建。进入规模化落地阶段后，平台能力开始向生产环境延伸，围绕安全稳定运行、企业数据与知识接入、工具和业务系统连接、能力沉淀与持续迭代等环节，支撑智能体从单点应用走向规模化部署。

平台能力也随之向构建和治理两侧延伸。在构建侧，自然语言生成智能体和工作流、行业预置模板以及智能化自动化评测，进一步降低了业务人员和开发人员的构建和调试门槛；在治理侧，平台开始承接智能体规模化之后的运营和管理需求，从开发构建工具延伸为覆盖智能体开发、测试、运维、安全治理、审计追溯、资产管理和多智能体协同的智能体管理平台。

私有化市场构成智能体开发平台市场主体

2025年，智能体开发平台私有化子市场构成了中国智能体开发平台市场的主要收入来源。在17.5亿元人民币的市场构成中，综合云厂商主导前三，产品分别为火山引擎的HiAgent、腾讯云的ADP和阿里云的百炼专属版。综合云厂商更重视平台化、产品化建设，并通过生态合作伙伴覆盖更多行业交付场景，成为私有化市场的重要推动力量。蚂蚁数科和电信AI公司则基于既有客户基础、重点行业场景积累与私有化交付能力进入前五，构成综合云厂商之外的重要市场主体。

在产品方面，私有化市场的竞争焦点已经从智能体构建能力扩展到安全可控治理和异构智能体管理。企业在部署智能体平台时，关注的不只是开发界面是否易用，还包括上线前智能体的测试评估、上线后的运行监控、权限边界管理、内容安全策略、Token消耗治理和持续优化能力。智能体规模化时代，企业内部还会同时存在低/无代码构建Agent、业务应用内Agent、独立Agent和定制化Agent，平台需要进一步承担异构智能体统一管理的职责。

公有云商业化起步

2025年上半年，国内智能体开发平台公有云产品多以免费或补贴方式获客，平台收入更多依赖底层模型服务和MaaS调用。到2025年下半年，部分平台开始引入资源点体系，升级团队版、企业版订阅方案，并推动工具、插件、知识库等平台能力进入商用计费，公有云智能体开发平台的商业化也开始起步。

在2025年约2.5亿元人民币的公有云市场构成中，火山引擎扣子、百度智能云千帆与腾讯云ADP三家智能体开发平台产品的收入构成该子市场前三。公有云市场的头部集中度更高，主要原因在于公有云平台更依赖开发者入口、模型服务能力、工具生态和在线产品体验，综合云厂商在这些环节拥有更完整的资源组合。

产品形态上，公有云平台继续降低智能体构建门槛，同时把产品能力向在线托管和能力市场延伸。Agent在线发布、API调用、异步任务、日志追踪、用量统计和版本管理等能力，帮助企业把智能体从开发环境推进到可持续调用的在线服务；MCP服务、第三方工具、企业插件、行业组件和Skills逐步进入平台市场体系，未来有望围绕智能体生态分发形成新的商业化空间。

行业子市场结构分化

在部分行业子市场，行业属性对市场结构的塑造作用已经比较明显。媒体与医疗作为本次报告首次纳入的两个行业子市场，分别呈现集中与长尾分化明显两种形态。

媒体子市场约0.99亿元人民币，呈现一家领跑的结构。腾讯云ADP围绕媒体行业的全流程内容生产场景做了深度适配，与本土垂直供应商一起构成这一子市场的主要供给。媒体行业的当前的核心客户集中在央媒、主流省级媒体和大型内容机构，头部项目的示范效应更强，因此市场更容易形成头部厂商领跑的格局。

医疗与生命科学子市场约1.19亿元人民币，腾讯云、火山引擎、讯飞医疗占据前三，但各厂商份额相对分散。医疗与生命科学行业的需求分布在临床、科研、药学、医院运营、药企内部知识管理等多个环节，不同客户对专业知识、合规边界和系统集成的要求差异较大，市场短期内仍会保持较强的长尾特征。

IDC给厂商的行动建议

加速自然语言驱动的智能体构建和迭代。自然语言构建智能体和工作流已经成为平台体验升级的重要方向。平台厂商应继续强化自然语言生成智能体、工作流和自动化调试能力，让业务人员能够更低门槛的参与智能体的创建、调整和验证，减少企业对专业开发资源和实施工程师的依赖。

覆盖智能体全生命周期管理能力。 IDC调研数据显示，企业采购智能体开发平台时，关注点已经从开发编排扩展到测试、发布、观测、优化和治理。厂商应持续优化智能体的自动化评测、运行监控、调用链路追踪、版本管理、效果评估和闭环迭代等能力，让智能体能够在生产环境中稳定运行。

建设智能体资产底座。Agent落地效果取决于企业数据治理、知识工程和业务Know-How沉淀。平台厂商应围绕行业知识库、场景模板、Skill组件、工具市场和评测语料库持续建设可复用资产，帮助企业把分散在项目中的能力沉淀为可反复调用的平台资产。

强化异构智能体纳管和跨平台协同能力。企业内部Agent来源会越来越复杂，平台厂商需要支持多来源Agent注册、统一身份权限、跨Agent编排、运行监控、成本核算和审计追溯，并通过MCP等标准协议提高与企业既有系统、第三方工具和行业应用的连接能力。