京东工业与德力西电气携手推动模型生态共建 以数据筑基推动模数共振

与千亿参数的通用大模型同场竞技，仅有8B（80亿）参数的低压电气大模型“专业分”更高，例如视觉问答任务准确率较外部模型高6.2pp；超过2000份产品手册、8万条物料数据，成功转化为4万条标品数据；在导购场景中，陌生商品用户选型决策时长缩短约70%，实现AI驱动GMV增量大幅度提升……

在京东工业发起的工业行业首个大模型生态“百川计划”发布会上，德力西电气和京东工业展示了双方的合作成果，从数据集构建、电气大模型训练到落地应用的全流程实践，已经为业务创造出扎扎实实的价值。

德力西电气总裁楼峰表示：“作为中国低压电气行业的领军企业，德力西电气始终积极拥抱数字化与绿色转型浪潮，此次与京东工业携手打造工业电气大模型，开行业先河。双方重点将AI能力与产品体系、业务场景、行业数据深度融合，沉淀至工业供应链中，从而形成面向未来的AI竞争力，更深度的赋能产业链共同转型。这标志着我们从AI使用者走向AI能力共建者的转变，同时也是我们面向十五五加速培育新质生产力的一次关键布局。”

京东工业技术负责人表示：“我们开启‘百川计划’，计划携手百家上游行业伙伴从数据、模型、应用三维共建行业生态。推动高质量数据流通，沉淀高质量商品数据、服务知识与业务场景数据；促进‘行业语言体系’统一，降低供需信息不对称水平与沟通成本；以数据筑基、模型赋能、场景牵引推动‘模数共振’，支撑高价值场景落地和工业智能体构建，助力行业降本增效、协同升级与新质生产力发展。”

锁定垂直产业大模型 用专业和实用性创造价值

推动AI在产业场景中的应用，京东工业和德力西电气一开始都选择了通用大模型做测试，但很快就遇到了阻碍。“通用语言大模型像是一个智商超群、博览群书的百晓生，但是放在一个工业场景中就出现了很多问题。”德力西电气首席信息官李扬说。首先是有幻觉，这在工业场景下是无法接受的。其次，大模型需要有行业知识，“我们需要一个专家型的工程师，而不是只有高智商的博士。”第三，很多应用场景并不是对话框式的，因此也提出了敏捷部署和Token效率的要求。

京东工业技术负责人更是直接展示了抉择的过程，“我们需要做一个明确的判断，即通用大模型经过进化，是否会迅速具备满足行业场景应用的需求。”在一段测试后，京东工业迅速决策，“解决工业场景的复杂性问题，行业垂直模型是必经之路。垂直模型以行业数据为底座、以行业知识为支撑、以核心流程为落点、以业务结果为目标，可以在真实场景中迅速落地应用，创造真实的价值。”

双方携手打造的低压电气大模型只有8B参数，京东工业相关技术负责人说，“这个模型尺寸非常小，带来了很低的资源占用和成本，以及出色的效率。更重要的是，虽然其尺寸像个小学生，但它的专业成绩特别好，非常能打！”评测数据显示，低压电气大模型的效果相较外部通用模型具备显著优势，例如视觉问答任务准确率较外部模型高6.2pp、属性抽取任务准确率较外部模型高9.6pp。

打通数据壁垒 让“老师傅”的经验可以广为使用

因为“一米宽、百米深”的特性，工业行业存在大量的数据和知识孤岛，阻隔在不同行业和企业间，长期以来难以打通，也难以为工业大模型提供充足的“养料”，带动整个产业的价值跃迁。

要形成大模型产业价值创造的飞轮，其关键动力就是源源不断的数据。“通用大模型训练已经使用了几乎全部互联网公开数据，而在垂直行业中，单个企业的数据也有枯竭的一天。只有数据的流通才能带来真正的价值！”京东工业很早就看到了这个趋势。

据双方透露，大模型生态共建的伊始是京东工业和德力西电气高层的一次交流，双方在产业大模型创新应用和高质量数据集构建上一拍即合，迅速确定了合作方向。

首先，京东工业在工业品标准化方面深入布局多年，对产品等行业数据进行了非常严谨、规范的定义，形成了很好的数据基础；其次，德力西电气在长期的运营中沉淀了大量专业数据，也进行了数据标注、清洗、格式的转换。

双方合作将德力西电气的超过2000份产品手册、8万条物料数据，成功转化为4万条标品数据，在JoyIndustrial工业大模型的助力下，数据采集的人效提升3-4倍，大幅加速标品建设进程。

基于这些数据和大量产业知识训练出的低压电气大模型迅速投入到德力西电气和京东工业的多场景实践中，带来运营效率和用户体验明确提升，例如，陌生商品用户选型决策时长缩短约70%，并实现AI驱动GMV增量大幅度提升。

从0到1 开拓大模型生态共建的经典范式

打破数据孤岛，共建数据集，对于产业大模型构建和落地应用而言，这是一个公认的最优解。然而，京东工业和德力西电气的生态合作才第一次开行业之先河。背后的原因，很大程度上来自企业对数据安全、独有专业知识保护的担忧。

“让我们一起蹚出一条路”，数据合作本身相对敏感，涉及到的内部流程也复杂，但是基于共同服务好客户和探索工业大模型应用路线的愿景，双方携手攻坚克难，推动合作持续深化。

京东工业技术负责人表示，“要推动新技术在相对传统的行业落地，如果看不到价值是很难持续的。我们非常重视各方生态合作伙伴的共赢，与德力西电气开始项目合作的第一天，我们就讨论了将在哪些方面产生价值。”

“大家最开始沟通合作时就很务实，从各自的场景价值出发，又从彼此的场景中学习。”京东工业参与合作的技术人员也表示。例如，德力西电气了解到京东工业应用大模型进行商机澄清，也在自己的报价系统中推进相关应用的落地，支撑业务更加高效的流转；京东工业也积极学习德力西电气的德家选型工具，筹划自己的相关选型工具，大家共同创造场景价值。

李扬表示，此次双方的携手合作，梳理并沉淀了行业大模型共建SOP、合作框架模式、数据保密模式等重要知识资产，并构建了数据开放平台+PDF解析等产品能力，让AI技术创新更深度地融入工业产业链每一个环节，破解了行业长期痛点，有助于推动制造业的智能化转型迈向新的高度。

“我们的合作用了四五个月的时间，积累下的大量经验和流程、标准，让我们可以快速复制大模型生态共建，预计在和伙伴们构建新的数据集和大模型时，一个月左右就可以完成。”京东工业技术负责人表示。

“很多上游伙伴都非常兴奋，京东工业和德力西电气的成功实践验证了，在双方核心利益和敏感信息不被侵害的前提下，可以用生态共建的方式实现共赢，让很多企业都打消了顾虑，纷纷找到我们要加入百川计划。”京东工业相关负责人说。

“双方在技术合作基础之上，从商业模式和商业化落地上进一步验证了大模型生态的价值。我们对大模型生态后续加速裂变的进程充满信心。”

本文来源：财经报道网