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AI“吞噬”底特律白领岗位!三大车企已裁员超2万人

来源:智通财经

2026-05-15 21:29:49

(原标题:AI“吞噬”底特律白领岗位!三大车企已裁员超2万人)

智通财经APP获悉,随着人工智能(AI)不断发展,它可能会加剧美国大型汽车制造商日益明显的一大趋势——白领员工被淘汰。根据企业公开文件和就业数据,美国“底特律三巨头”——福特汽车(F.US)、通用汽车(GM.US)、Stellantis(STLA.US)——近年来已累计裁减超过2万个美国受薪岗位,占其合计白领员工总数的19%。各家车企裁员原因有所不同,但总体上都与汽车行业持续演变的技术变革有关,包括软件定义汽车(SDV)、自动驾驶、纯电动车,以及最近兴起的AI。

美国最大汽车制造商通用汽车在裁员方面力度最大。从2022年至去年,通用汽车在美国裁减了约1.1万个白领岗位。而这些裁员发生前,通用汽车曾经历一轮扩张,其美国白领员工人数从2020年的4.8万人增至2022年的5.8万人。

福特汽车以及Stellantis则采取了更渐进式的裁员方式。自受薪员工数量在2020年达到峰值以来,福特汽车已裁减约5300名员工,去年美国白领员工规模降至约3.07万人。Stellantis则将白领员工数量从2020年的1.5万名减少至约1.1万人。

这三大车企的白领员工总数于2022年达到约10.2万人峰值,截至去年底已下降13%,至8.87万人。这些汽车制造商此前曾以“转型”“大胆决策”“削减成本”“强化”或“提升效率”等理由解释裁员。

福特汽车首席执行官吉姆·法利去年7月曾表示:“AI将取代美国字面意义上一半的白领工作,将让大量白领员工被甩在后面。”

劳动力数据机构Burning Glass Institute首席经济学家Gad Levanon表示,他认为最容易被AI取代的岗位,是行政文职类以及更具重复性的办公室工作,例如财务和信息技术岗位,包括编程工作。

他表示:“很多白领员工将因AI能够自动化部分任务而失业。”不过他补充称,部分岗位流失将被汽车行业新兴关键领域创造的新工作所抵消,例如自动驾驶、网络安全以及软件定义汽车,“我认为这将在未来10到20年成为一个重大趋势”。

而据知情人士透露,本周通用汽车进一步裁员,在全球范围内裁减了500至600名受薪员工,主要集中在得州和密歇根州的信息技术业务部门。知情人士称,部分裁员与AI带来的劳动力需求变化有关。

在此次IT部门裁员之前,通用汽车美国白领员工规模的显著下降,还与其逐步关闭并最终终止Cruise自动驾驶出租车(robotaxi)业务,以及通用汽车首席执行官玛丽·博拉持续推进的人力资源评估有关。博拉今年1月在谈到公司高层人事变动时表示:“有时候,把你带到‘A点’的人,并不一定是能把你带到‘B点’的人。”

但与此同时,通用汽车正越来越多地招聘AI相关岗位,并鼓励包括IT部门在内的员工采用其AI平台。多名现任及前任员工以及公司招聘网站均显示了这一趋势。一位本周被裁的通用汽车资深程序员兼数据科学家表示:“他们会推动AI应用于日常工作以及其他所有事务。”“我亲眼见过。作为程序员,它确实能让你效率高得多,能帮你完成更多工作。但如果你不了解业务本身,AI也帮不了你。”

不过,“底特律三巨头”白领岗位减少并不一定代表整个美国汽车行业的情况。美国劳工统计局数据显示,从2022年至去年,美国机动车制造业就业人数仅下降0.2%,至28.58万人。该数据同时涵盖白领和小时工岗位。

并非所有汽车制造商都在削减美国白领岗位。丰田汽车(TM.US)报告称,其美国白领员工人数从2020年至2025年增长约31%,达到约4.75万人。

福特汽车、通用汽车和Stellantis目前也仍在招聘部分岗位。根据三大车企招聘网站数据,目前它们在美国合计仍有超过2000个开放职位。其中约400个与AI相关,仅通用汽车就正在招聘超过250个AI相关岗位。

Stellantis首席执行官安东尼奥·菲洛萨正在推动公司全面复苏,其中包括全球削减成本计划。他表示,公司仍计划在北美新增超过2000个白领岗位。

毕马威(KPMG)美洲汽车业务负责人Lenny LaRocca表示,汽车制造商在执行AI战略时,需要谨慎处理与员工之间的关系。他表示:“他们确实需要认真思考如何适应AI,并利用它提升效率和盈利能力。”“我不认为重点只是削减员工人数。我认为重点更多在于如何把工作做得更好、更具创新性,以及如何提升速度。”

波士顿咨询集团(BCG)董事总经理兼高级合伙人Gregory Emerson近期在一篇文章中指出,随着AI发展,工作角色正在迅速演变,这要求劳动者掌握新的技能。BCG预测,五年后——甚至更远的未来——随着AI普及,美国可能有10%至15%的工作岗位被淘汰,而未来两到三年内,美国50%至55%的岗位将因AI而发生重塑。

Gregory Emerson在与他人合著的报告中写道:“这种转变已经开始,并将在AI普及过程中进一步加速。”“那些裁员幅度超过AI实际替代能力的企业,将看到生产率下降、机构知识流失以及关键人才离开。而那些未能彻底重新思考工作方式的企业,则会看到竞争对手以更快速度、更高盈利能力增长。”

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