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五一视界(6651.HK)李熠:物理AI时代,AI Infra核心壁垒是数据闭环飞轮的加速落地

来源:财经报道网

2026-05-15 09:20:37

(原标题:五一视界(6651.HK)李熠:物理AI时代,AI Infra核心壁垒是数据闭环飞轮的加速落地)

五一视界(6651.HK)李熠:我们的战略定位是物理AI时代的核心基础设施(AI Infra)

近日,在由中信论坛举办的科技交流活动中,五一视界(51WORLD)创始人兼董事长李熠发表了深度演讲。他围绕“物理AI”这一备受关注的赛道,系统阐述了从数字AI向物理AI跨越的产业逻辑,并重点剖析了在世界模型新范式下,五一视界将聚焦软件层AI基础设施(AI Infra)的战略卡位,而这卡位将呈现高集中度和赢者通吃的的市场效应。

物理AI开启十万亿级赛道,产业格局将彻底重构

李熠指出,以GPT引爆的生成式AI和智能体AI为代表的“数字AI”,其市场规模约为千亿至万亿美元级别;而让AI真正进入现实世界替代体力劳动的“物理AI”,将是高达十万亿美元的超级赛道。但他强调,物理AI时代的产业布局将与数字AI截然不同。数字AI应用层具备极强的“赢者通吃”效应,市场高度集中;而物理AI的应用层则相对分散,但底层的基础设施层,包括软件层AI INFRA及硬件层AI FACTORY,则是高度集中,将迎来爆发式的商业机遇。“物理AI的底层逻辑已经改变。”李熠表示,大语言模型与世界模型是两种截然不同的技术范式。未来物理AI的竞争不再局限于算法本身,而是谁能构建起强大的基础设施,通过海量数据和算力推动AI持续进化,谁就将赢得超级大市场。他预判,未来客户将不再单独购买软件或数据,而是像为Token付费一样,直接为训练和推理的最终效果买单。

世界模型处于早期阶段,坚定选择“物理正确”路线

针对当前火热的世界模型,李熠将其技术路径归纳为物理直觉、认知规划和3D交互三大类。他认为,目前世界模型的发展阶段类似于2016及2017年的大语言模型阶段,技术收敛远未完成,行业仍需保持耐心。五一视界坚定选择了“物理正确”的技术路线。李熠解释,无论是自动驾驶还是具身智能,对安全性和置信度有着极高的标准,必须做到环境与传感器的描绘无比接近真实,并以物理真实结果为最高指标。这与偏向娱乐、不需要完全符合物理规律的路线有着本质区别。

AI Infra成为核心壁垒,数据闭环飞轮加速落地

在谈及产业实践时,李熠直言,算法在未来将不再是绝对壁垒,真正的护城河在于能否搭建一套高效的“数据闭环系统”。他以智能驾驶为例指出,当前全球头部车企都在争相搭建自己的数据飞轮,通过量产车采集的真实数据作为燃料,配合强大的算力基础设施进行OTA迭代,这才是拉开差距的关键。作为物理AI的基础设施提供方,五一视界早在2017年便切入自动驾驶仿真领域。李熠透露,公司不仅占据了国内高阶智驾仿真市场的半壁江山,更在2023年前瞻性布局了数据闭环系统,当前已成为市面上唯一能提供端到端数据驱动闭环的独立第三方公司。目前,基于4D高斯泼溅(4DGS)重建与世界模型生成的新一代产品,能够直接从现实世界数据中生成无限量的合成数据燃料,为物理AI的进化提供源源不断的动力。

愿景驱动商业,2030年赋能上亿机器人走进物理世界

演讲最后,李熠分享了五一视界的长期愿景——“地球克隆计划”。他表示,公司的终极目标是完成地球1:1的数字化孪生,智能驾驶只是这一宏大蓝图下爆发最快的单点应用场景之一。按照规划,公司在走过前三个阶段后,即将在今年迈入构建完整数字孪生世界的最后冲刺期。“当下是智能驾驶,未来是机器人。”李熠预测,到2050年全球机器人数量将超过人类。而这些形态各异的机器人,必须通过数字世界的训练才能安全高效地进入物理世界。五一视界致力于通过开放的物理AI数据平台与基础设施,在2030年前帮助上亿机器人走进现实世界。

 

 

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