IDC：2026年中国AI软件私有化仍将保持强劲增长 垂直场景成为核心驱动力

智通财经APP获悉，5月14日，IDC发文称，过去一年，中国AI软件私有化市场交出了一份不错的成绩单：计算机视觉92.5亿元，语音语义118.6亿元，机器学习平台稳定增长。但真正值得关注的，不是这些数字和名词，而是一个更根本的结论：中国私有化AI市场已经走出“技术演示”阶段，进入以场景深耕、工程化交付、多模融合为核心的深水区竞争。 在这个阶段，单纯的大模型能力或算法排名不再决定胜负，谁能把行业知识、私有化数据与可规模化的产品能力真正结合，谁才能在下半场胜出。与此同时，市场仍高度分散——多数赛道CR3低于50%——这既说明竞争激烈，也意味着格局远未锁定。

以下，我们基于IDC最新数据，分三个细分市场拆解这一趋势。

计算机视觉：92.5亿元大盘，CV2.0时代加速到来

2025年中国计算机视觉AI软件私有化市场规模达到92.5亿元。在这一成熟市场中，头部厂商凭借场景深耕能力占据领先地位。

市场格局上，商汤科技以19.5%的份额居首。作为国内计算机视觉领域的开创者，商汤（00020）凭借深厚的算法积累与超大规模训练能力，在城市安全、零售、汽车等场景保持领先。海康威视（002415.SZ）以16.7%的份额位列第二，依靠硬件与软件深度整合的产品矩阵以及遍布全国的渠道网络，在安防与工业视觉领域具备不可忽视的规模优势。创新奇智（02121）（9.3%）主攻工业制造场景的视觉质检与缺陷检测，已在汽车、电子制造等头部客户中实现批量复制；电信AI公司（7.5%）与大华股份（002236.SZ）（7.1%）则分别凭借运营商生态和安防硬件深度，在公共安全与智慧园区场景持续渗透。

值得关注的是，计算机视觉市场正经历从“CV 1.0”到“CV 2.0”的深刻变革。传统的计算机视觉以感知为核心，依赖针对特定场景训练的专用模型，一个场景一套算法，部署成本高、泛化能力有限。而随着视觉大模型的崛起，CV 2.0正在重新定义这一市场——从多模型到统一大模型解决多场景问题，从单模态感知到图文多模态理解，从闭集识别到开集推理，从单纯的“看”到“看懂、会搜、能生成”。CV 2.0呈现出几个核心特征：一是统一大模型替代多模型，大幅降低部署和运维成本；二是多模态融合，实现跨模态对齐与“万物检索”能力；三是生成式视觉，从感知延伸至创作；四是端侧与边缘智能，视觉Agent开始落地。这一轮转型将进一步拉大不同厂商之间的技术代际差距，市场格局可能在近年内出现新一轮洗牌。

语音语义AI软件：118.6亿元，大模型重塑竞争格局

大模型的引入使得语音语义AI从“听得清、听得懂”向“答得好、能办事”演进，智能体能力的增强成为厂商差异化竞争的新焦点。2025年中国语音语义AI软件私有化市场规模达118.6亿元，是三大细分领域中体量最大的赛道，也是大模型技术渗透最为深入的私有化场景。自然语言处理（NLP）、语音识别与合成，已成为政务热线、金融客服、医疗记录、企业智能办公等场景的标配基础能力。

市场格局中，科大讯飞（002230.SZ）以15.6%的份额领跑，凭借在教育、政务、医疗三大核心赛道超过二十年的深耕积累，以及星火大模型的本地化部署能力，科大讯飞在语音语义私有化市场建立起高壁垒的护城河。百度智能云（14.2%）依托文心大模型在语言理解与生成领域的领先性能，以及在政务、金融等行业的广泛布局，紧随其后。阿里云（10.4%）与腾讯云（8.9%）则以云厂商的综合生态优势在企业级NLP私有化部署中持续渗透，尤其在大型企业的混合云场景中具备一体化交付的优势。整体来看，语音语义赛道的其他厂商占比超过50.9%，市场仍处于高度分散状态，区域系统集成商与垂直行业方案商构成了市场的长尾主体。

机器学习平台软件：向大模型工程化平台演进

对于私有化部署市场而言，机器学习平台的核心价值在于帮助企业构建自主可控的AI能力。在数据安全合规要求较高的金融、政务、能源等行业，私有化机器学习平台成为企业训练行业专属模型、沉淀AI资产的关键基础设施。2025年机器学习平台软件私有化市场保持稳定增长，成为企业构建AI能力的重要基础设施。

范式（06682）以30.4%的市场份额位居第一，凭借AutoML自动化机器学习技术和在金融、零售等行业的深度积累，持续领跑市场。华为云（25.0%）依托全栈AI能力和政企客户资源，稳居第二。星环科技（688031.SH）（2.5%）作为大数据与AI融合的代表厂商，也在积极拓展机器学习平台市场。值得注意的是，该市场“其他”厂商占比高达42.1%，显示市场仍处于相对分散状态，竞争格局尚未固化。

机器学习平台市场呈现出几个显著特征：一是从传统ML向大模型工程化平台演进，涵盖大模型微调、RAG知识库、Agent开发的全栈AI工程化平台；二是AutoML与低代码成为标配，降低AI开发门槛、提升模型生产效率成为平台竞争的关键；三是云厂商与AI厂商差异化竞争，云厂商依托基础设施和生态优势，AI厂商则凭借算法能力和行业解决方案取胜。

结语：私有化市场的下半场，拼的是“可规模化的行业深度”

综合来看，中国私有化AI市场正呈现出几个明确趋势：垂直场景成为增长核心驱动力，而非通用API调用；CV 2.0重塑视觉市场，推动从感知走向理解与生成；技术融合加速，多模态与Agent成为下一竞争高地；竞争格局持续演变，头部厂商份额仍相对分散，未来12个月有望进一步洗牌。

IDC预测，2026年中国AI软件私有化市场仍将保持强劲增长势头，尤其是随着大模型私有化成本的进一步下降与工具链的成熟，中型企业市场将成为新的增量战场。在这场持久战中，谁能把行业Know-How真正转化为可规模化交付的产品力，谁就能在私有化市场的下半场赢得先机。