聚焦电力交易痛点：中科天机携手飔合科技，以精准气象数据为交易提质增效

近日，中科天机与飔合科技达成深度战略合作，联合打造 「气象—电力—交易」全链路智能解决方案，助力新能源企业破解交易难题、稳控经营收益。

图：天机x飔合「气象—电力—交易」全链路智能解决方案

01行业痛点：精细化气象预报缺位，制约电力交易偏差

当前，国内电力市场化改革持续深化，新能源大规模全面入市，催生千亿级电力交易市场。交易模式日趋多元、频次持续加密，跨省跨区交易常态化，新能源发电收益与现货电价深度绑定，企业交易决策压力、收益波动风险持续加大。行业普遍核心痛点突出：气象数据支撑薄弱、精度不足，直接导致电价走势难预判、发电功率预测偏差大；中长期交易策略缺少核心锚点，极端天气风险难以提前管控，最终制约决策效率，压缩整体收益空间。

电力交易痛点

电价波动剧烈，收益难以预期

传统预测方法无法捕捉价格尖峰，企业月度结算常现意外亏损。

预测偏差大，偏差考核罚款重

日前申报出力与实际出力偏差大，根源在于传统气象数据分辨率不够，无法刻画场站级微地形气象要素变化。

中长期趋势难判，交易策略缺乏锚点

月度、旬度合约仓位盲目，缺乏15-45天次季节尺度可靠预报，无法预判未来一个月风、光资源的“丰枯”走势。

极端天气冲击大，风险敞口难管控

台风、寒潮、强降雪等导致负荷陡升或出力骤降，传统预警滞后，企业无法提前调整交易策略或设备保护，损失巨大。

针对行业痛点，双方强强联合、优势互补：中科天机输出高精度气象数据与定制化气象服务，飔合科技提供自研预测模型与聆风智能交易平台，共同补齐电力交易气象短板。

方案既可提供全要素高精度气象数据、旬/月度气象专报、极端天气滚动预警，解决传统气象数据精度低、预警滞后等问题；同步搭载功率、电价、负荷、价差四大核心预测模型，依托一体化交易平台实现业务全流程闭环，有效改善预测偏差、操作低效、考核罚款偏高的现状。以精准气象消解天气不确定性，以模型算法优化交易策略，全面赋能发电企业、场站运营方、电力交易人员提质增效、稳定收益。

02五层全链路架构：从算力到决策，全程为交易增效

本次联合方案采用自下而上五层闭环架构，打通算力、数据、特征、模型、决策全链条，实现数据与决策双向联动，全方位聚焦交易提效与收益提升。

图：“气象-电力-交易”全链路总体架构

1.算力底座层

基于海光 DCU + 曙光异构加速算力集群，高效支撑天机自研数值模式稳定运行，保障高精度气象数据准时产出，为全链路业务筑牢算力根基。

2.电力交易数据层

电力交易应用到多源数据，其中以中科天机气象数据为核心。依托天机全球-区域一体化数值预报系统，在输出区域2.5 公里高分辨率、逐15 分钟、0–46 天超长时效标准化气象数据的基础上，按需封装 5天/ 15天 / 46天电力交易专用气象数据包，再额外配合电价行情、电力供需、政策规划等多维信息，搭建交易级高质量数据底座。

3.电力特征变量层

在飔合构建的多时空聚合特征、业务逻辑特征、时序演化特征的基础上，再融入天机气象增强特征，包含极端天气识别、一区一模定制、场站-区域-省级多层订正等能力，贴合场站实际运行与电力交易业务逻辑，强化模型适配性。

4.模型预测层

以飔合科技核心算法模型为基础，结合天机高精度气象要素深度优化升级，覆盖发电功率、现货电价、用电负荷、价差区间四大预测模型。

5.交易决策层

以飔合聆风电力交易平台为核心，实现方向交易、价差交易、波动率交易、风险管控；内嵌天机气象专属模块，包含气象可视化、旬度月度专报、实时预警等能力，更好的支撑日前申报曲线输出、实时调仓指令、中长期合约仓位等可落地决策的形成，让交易决策轻量化、智能化。

03数据架构升级：气象是交易决策的“精准导航仪”

电力交易场景下，零散、非标准化的气象数据易增加决策负担、拉低预测精度。联合方案依托飔合成熟数仓底座，通过接口对接、DTS 同步、API 自动推送三种方式，实现天机高精度气象数据源+专业电力数据仓库无缝融合，统一完成数据接入、清洗、转换、建模与应用治理，为预测建模、策略制定、风险防控提供稳定、规范、可直接调用的标准化数据。

图：数据架构—“天机气象数据源+飔合数据仓库”

1.交易周期定制 数据开箱即用

中科天机气象数据围绕电力交易真实节奏设计，精准匹配从日前到中长期的全业务周期。方案精选关键气象要素，匹配最优时空分辨率，封装5天、15天、46天电力交易专用数据包，可直接嵌入聆风平台使用，无需额外加工，让数据真正服务于交易节奏。

图：中科天机电力交易全栈能力架构

2.前置气象研判 筑牢决策起点

将天机气象能力深度嵌入交易前置环节，打造一体化气象决策工具：

·气象可视化看板：提供场站气象要素地图、区域预报总览、多要素叠加展示，直观呈现全域气象态势。

·气象专报与预警：支持旬 / 月尺度气象专报上传与查阅、极端天气滚动预警及历史信息回溯。

·气象对比与实况校验：支持单站 / 多站对比、加权平均分析、实况数据上传及预报偏差可视化校验。

以精准气象研判前置赋能行情分析、策略制定与申报执行，从源头压缩预测偏差、提前防控极端风险。交易中段申报调度、后段复盘结算，沿用平台成熟能力，保障业务平稳运转。

图：融入天机气象支持后的交易前流程

04落地成效量化显现：降本、控险、提收益

中科天机与飔合科技联合打造的「气象—电力—交易」全链路智能解决方案，涵盖交易前利用精准气象支撑模型预测，交易中申报及交易后复盘优化等核心功能，具备全链路闭环、高精度支撑、定制化适配、高效易用的特点，提供从交易前行情研判、交易中策略申报到交易后复盘分析的全流程闭环服务：

·交易前依托高质量气象预报数据，包括旬/月专报与极端天气预警，结合多维度的气象对比与实况校验，为交易决策提供精准支撑；

·交易中通过聆风平台实现全类型交易申报，覆盖省内现货、省间现货、集中竞价、滚动撮合等场景，支持AI策略自动生成曲线、批量申报、定时提交，大幅提升操作效率；

·交易后提供全链条复盘工具与结算管理，从功率预测调整、现货/中长期策略等维度，对比实际与理论最优收益，有效解决行业痛点，助力企业实现从“经验驱动”到“数据+算法驱动”的量化交易转型，为客户带来全方位价值提升。

联合方案落地应用后，在预测精度、操作效率、风险控制上带来可量化提升：

功率预测日均偏差率：从 15% 以上降至 5% 以内

电价预测决定系数 R²：稳定 ≥0.85，部分省份突破 0.90

分位数误差 MAE：压低至 10% 以内，极端天气预测更稳健

交易员效率：每日数据整理节省 1—3 小时，申报操作效率提升 70%+

展望未来 共迎电力现货新时代

随着电力现货市场全面常态化运行，精细化、长时效、高可靠的气象预判，已成为新能源企业核心竞争要素。

未来，中科天机与飔合科技将持续深耕电力交易赛道，持续迭代气象核心能力、优化智能交易算法，以数据 + 算法双轮驱动，助力电力市场各类经营主体稳偏差、防风险、提收益，携手共赢电力市场化全新格局。

本文来源：财经报道网