“中国版Palantir+Databricks”完成B轮融资

【导读】鼎晖持续加码，中数睿智完成B轮融资

中国基金报记者 莫琳

4月27日，记者获悉，北京中数睿智科技有限公司（以下简称中数睿智）日前已悄悄完成亿元级别的B轮融资。本轮融资由清控金信资本、元禾重元和尚贤湖基金联合领投，老股东鼎晖创新与成长基金（鼎晖VGC）持续加注。

此轮融资距离上一轮融资仅过去半年。据记者了解，这家成立于2020年的To B企业级智能体操作系统创业公司，刚完成技术体系重大突破、核心团队全面升级、商业化规模翻倍增长，并成功将业务触角延伸至海外市场。

创始人韩涵告诉记者，本轮融资所募资金将重点投入核心技术研发、产品迭代与市场拓展，进一步巩固技术优势，加速推进AI在关键信息基础设施领域的规模化应用，助力中国企业实现更多核心技术的“DeepSeek moment”，真正让中国的工业体系释放全新的生产力。

千亿元级市场爆发

业绩呈跨越式增长

据记者了解，依托核心技术产品体系，中数睿智在商业化层面实现跨越式增长，成为国内企业级AI赛道率先实现规模化商业落地的企业之一。

据悉，中数睿智过去两年间业绩持续保持100%的翻倍增长，且已全面实现盈利。公司所服务的客户涵盖电力、石油、矿业、航天、国防、通信、生物医药等数十家头部央国企与科研单位。

中数睿智大客户数量每年翻番，行业头部客户覆盖度超过60%，复购订单持续落地，市场认可度极高，并已经将商业化触角延伸到海外市场。

韩涵将中数睿智的快速成长，归因于国内央国企AI应用千亿元级级市场的全面爆发。在她看来，2025年7月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中明确提出到2027年智能体应用普及率超70%、2030年超90%的国家级目标。政策驱动下，央国企AI建设预算持续加码，千亿元级市场空间已经到来。

市场爆发的同时，行业痛点突出：数据无法有效组织成AI可用的“知识”、统一基座建设与系统孤岛的核心矛盾、单应用导向的高建设成本、通用大模型幻觉无法满足核心生产场景的高可靠性要求……这些痛点，恰恰为中数睿智这类具备极高壁垒的技术能力、深度适配央国企需求的智能体操作系统厂商提供了广阔的发展空间。从技术突破到商业闭环，公司已构建起“技术研发—场景落地—产品迭代—规模复制”的可持续增长飞轮，真正实现“让AI成为企业的硅基合伙人”的长期愿景。

业内分析认为，随着央国企“AI+”战略持续深化，能源、航天等关键领域的AI投入将持续加码。依托已验证的全栈产品体系、全球领先的动态本体自进化核心技术、深厚的行业Know-how积累与头部客户资源，中数睿智有望持续抢占市场先机，成长为中国产业智能化时代的技术引领者，打造真正自主可控的中国版Palantir。

直面中国式复杂场景

打造更懂央国企业务的智能体操作系统

据了解，中数睿智从创立之初便直面三大核心痛点：核心生产场景对AI“零幻觉、高可靠”的刚性要求、央国企组织流程壁垒的制约、以及自主可控与产业适配的双重底线。

在投资人看来，公司对标Palantir与Databricks，但走出了一条深度本土化的差异化路径——承袭Palantir复杂场景智能决策基因并突破其静态本体技术瓶颈，融合Databricks全栈数据加工能力，独创“技术底座+行业Know-how+组织变革”三位一体闭环。

AI在生产中落地的真正难点，不是大模型算法本身，而是如何让AI理解复杂的业务领域知识和生产流程，形成零差错的智能生产力。

韩涵反复强调：“不是要让央国企用上大模型，而是让企业的大模型真正用起来。”她的团队工作场域不仅在实验室，更在发电厂的场站、油田的钻井平台。

在动态本体领域，团队重构了自动化本体生成管线，将过去需要数月的本体构建工作压缩至两小时自动完成80%—90%，再由业务专家用两三天微调即可投入使用。面对反事实推理这一企业级 AI长期难题，团队反复拆解业务场景、优化推理逻辑，最终基于动态本体定义了可判定的实用边界，让 AI能够在企业真实业务约束下模拟“如果做了某个决策会怎样”，给智能体装上真正的预判能力——这一突破成为中数睿智企业级智能体操作系统的核心技术壁垒。

在采访中，韩涵向记者举了几个例子：在石油石化上游勘探领域，传统地震构造解释需几十人花费数月分析数据。中数睿智派遣工程师，结合动态本体技术打造“地震构造解释智能体”，实现地震、测井数据及地质报告的自动处理与分析，将数月工作压缩至数天，大幅提升找油找气效率，为我国摆脱能源领域“卡脖子”困境提供核心技术支撑。在能源电力领域，通过数据编织与动态本体融合，实现从多源数据实时感知、故障智能定位到维修方案自动生成与资源调度的全链路闭环，将设备故障排查效率提升近20倍，同时大幅减少人工工作量。

“数月到数天”“提升20倍”，在这些令人惊讶的生产效率极大提高的数据背后，是中数睿智对“穿透力”的执着：不是单纯提供技术工具，而是交付穿透技术底座与业务场景的落地价值，核心关注智能体在垂直行业核心流程的渗透率、单客户全生命周期价值与业务自进化闭环的验证。

公司也因此成为国内首个在战略支柱行业实现多笔千万元级纯软件合同交付的AI创业公司。

从规则“制定者”到“参与者”

这一技术产品体系的构建，离不开创始人韩涵的独特背景。

公开信息显示，韩涵毕业于清华大学电子工程系，获博士学位，还曾于2010—2011年在美国哥伦比亚大学电子系任高级访问学者。 在创业之前，她曾历任中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）高级工程师、研究部主任、国家发改委“大数据流通与交易国家工程实验室-大数据流通合规性评估研究中心”主任。

韩涵曾作为核心成员参与多项国家政策规划编制，深度参与了中国人工智能产业从起步到自主创新的完整历程。

2020年，韩涵精准把握中美技术双循环与Transformer架构变革窗口，毅然投身产业。目前公司团队超200人，技术人员占比为84%，核心团队汇聚多名清华背景高管与国际顶尖研发人才。2024年以来，多位行业技术大咖与上市公司核心管理人才相继加盟，技术与商业化能力实现双重跃升。他们最鲜明的标签不是“学霸”，而是“最懂行业的AI工匠”。

4月18日，韩涵在2026《中国企业家》商界木兰年会上表示：“（未来）国家与国家之间实力的差距，也体现在我们如何调动这些智能化的底层能力，来构建整体的竞争实力。可以说，未来的战争是没有硝烟的，甚至在起始点就能计算出结果。未来的组织也将不再充满不确定性。”

那么，如何调动更多的智能化能力，形成生产力和效率的提升？韩涵指出，这意味着，到2030年，在人工智能时代，最有价值的既不是算力，也不是模型，而是用AI进行加工和生产的能力——即如何高效利用AI能力来加工、生产出生产力。

编辑：格林

校对：纪元

制作：舰长

审核：木鱼

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