联想集团发布最新CIO报告：AI投资回报率飙升至179%，企业有望进一步释放效率红利

当"AI 能够做什么"的疑虑逐渐消散，摆在所有企业决策者面前的，是一个更加现实且紧迫的命题：如何将那些炫酷的 Demo，转化为报表上实实在在的投资回报，并在即将到来的 Agentic AI时代完成卡位？

近日，联想集团联合IDC连续第四年发布了《联想全球首席信息官(CIO)报告：企业级 AI 竞速赛》(以下简称"报告")。这份基于全球 3120 位 IT 与业务决策者深度调研的白皮书，不仅揭示了 AI 规模化落地的最新风向，更向全球企业发出了一个明确信号：2026 年，Agentic AI(智能体 AI)将正式接棒，开启一场关乎治理、架构与效率的全新博弈。

核心发现：

▪ 企业对 AI 投资的回报预期持续走高。CIO 预计，AI 投资最高可带来 179% 的投资回报率，随着 Agentic AI 的规模化应用推进，企业有望进一步释放效率红利。

▪ 企业在 AI 准备度方面仍存在明显短板，尽管已有 60% 的组织认为自身已进入 AI 应用的中后期阶段，但仅有 27% 建立了较为完善的 AI 治理框架。

▪ 从具体应用来看，目前仅有 21% 的 CIO 已在实际业务中部署 Agentic AI，超过一半(55%)的企业仍处于探索或试点阶段。

▪ 混合式 AI正在成为企业首选的 AI 部署模式，已有近三分之二(62%)的受访企业将其作为主要架构选择。

AI 价值已获认可

企业"准备度"成关键制约因素

在过去的一年里，"AI 是否只是泡沫"的质疑声从未断绝。但对于身处一线的 CIO 们来说，答案已经非常明确。

报告指出，企业对 AI 的投资预期正在持续走高。调研数据显示，AI 投资最高可带来高达179%的投资回报率 。更具象的数据是：近一半(46%)的 AI 概念验证项目已经成功进入生产阶段，部分先行者甚至实现了每投入 1 美元即可获得 2.79 美元回报的优异成绩。

报告进一步指出，企业级 AI 的价值正加速从概念验证走向现实落地，窗口期正在不断收紧。调研显示，几乎所有受访者(96%)计划在未来 12 个月内继续增加 AI 投资，平均增长率达 13%；其中，93% 的受访者预计将获得正向投资回报。

这种回报不再仅仅停留在"节省人力"的初级阶段，而是深入到了业务重塑的根基。正如联想集团执行副总裁、方案服务业务总裁黄建恒所言，企业正在加速将 AI 融入业务核心，竞争的焦点已经从早期的"技术探索"转向了"业务运营" 。依托联想混合式人工智能优势集，联想整合领先的设备、基础设施以及解决方案与服务能力，支持企业将 AI 从实验阶段推进到可持续的规模化应用，释放长期业务价值。

然而，在亮眼的回报数据背后，潜藏着一个巨大的"准备度"鸿沟。调研揭示了一个有趣的矛盾现象：CIO 们普遍对自身 AI 进程判断偏于乐观，但基础建设却严重滞后。

尽管有 60% 的组织认为自身已进入 AI 应用的中后期阶段，但仅有 27% 建立了较为完善的 AI 治理框架。这意味着，绝大多数企业在"蒙眼狂奔"。数据质量、专业人才储备、系统集成的复杂性以及组织协同能力的不足，正在持续拉大愿景与现实之间的距离。随着 AI 规模化的推进，如何确保算法的公平性、数据的安全隐私以及合规性，将成为制约企业释放 AI 潜力的最大枷锁。

从GenAI到Agentic AI

混合式 AI 正成为企业首选架构

如果说 2024 和 2025 年是生成式 AI(GenAI)的元年，那么 2026 年将正式进入 Agentic AI(智能体 AI)时代。

Agentic AI不再仅仅是一个"对话框"，而是能够理解目标、自主规划路径并调用工具完成复杂任务的"智能员工"。

报告预判，Agentic AI 将在 2026 年取代生成式 AI，成为 CIO 的首要技术优先级。然而，目前仅有21%的CIO在实际业务中部署了Agentic AI，超过一半(55%)的企业仍处于探索或试点阶段。60%的CIO坦言，要在全业务范围内实现 Agentic AI 的规模化部署，至少还需要12个月以上的时间。

这一转变意味着AI的角色从"辅助工具"进化为"生产实体"，它对基础设施的推理能力、低时延反馈以及跨设备协同提出了近乎苛刻的要求。

调研显示，面对 Agentic AI 的冲击，已有近三分之二(62%)的企业将混合式 AI 作为首选架构。混合式 AI 通过融合公有云、私有云及本地计算资源，帮助企业在安全性、性能与灵活性之间实现更优平衡。

联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团(ISG)总裁 Ashley Gorakhpurwalla 表示，随着 Agentic AI 与企业级推理能力从技术探索走向业务核心，AI 正逐步成为推动组织效率、自动化和生产力跃升的重要引擎。然而，能否真正释放这一潜力，已不再取决于单点技术突破，而取决于企业是否具备支撑 AI 规模化运行的长期能力基础。这一基础包括安全且高效的基础设施、灵活可扩展的混合式架构，以及能够建立信任、支撑长期运营的治理体系。联想正以端到端的混合式 AI 能力，支持企业跨越试点阶段，在数据所在的任何位置，实现可靠、可规模化的 AI 价值落地。

AI PC 与边缘侧的价值重构

在混合式 AI 的版图中，AI PC 与边缘终端不再是末梢，而是真正的"战斗前线"。

随着 AI 工作负载在本地安全运行的重要性不断提升，部署具备 AI 能力的终端设备，已成为 CIO 在 2026 年最重要的IT投资优先事项。

联想集团执行副总裁、智能设备业务集团(IDG)总裁 Luca Rossi 表示，今年的CIO报告显示，AI 设备与边缘终端正成为企业 AI 体系中的关键支点，不仅直接赋能员工、保障业务流程安全，也让智能真正融入业务运行的最前沿。

在 2026 联想创新科技大会上展示的 Lenovo Qira 等个人超级智能体和终端设备，正是这一趋势的缩影。这些运行在 AI PC等终端设备上的智能体，能够跨设备理解用户需求，保障业务流程安全，让智能真正融入业务运行的最前沿。

为了帮助企业跨越AI从"试点"到"规模化"落地的鸿沟，联想推出覆盖 AI 智能体创建、部署与管理全生命周期的智能体解决方案，并发布 xIQ AI 原生管理与交付平台，帮助企业简化 AI 部署与运营流程，加快从试点探索迈向规模化应用。在基础设施层面，依托 ThinkSystem 与 ThinkEdge 推理服务器，联想为企业提供覆盖云、边、端的强大推理支持，将训练好的模型转化为生产力。

AI 的竞速赛已进入中局，窗口期正在收紧。虽然 96% 的受访者计划继续增加 AI 投资，但最后的赢家将不再是单纯比拼算力投入的企业，而是那些能够建立可信、可规模化、可持续治理框架的组织。

在这个充满机遇与挑战的 2026 年，联想将继续作为企业的全球合作伙伴，共同释放 AI 的长期业务价值。