英伟达，宣布收购

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NVIDIA 今日宣布已收购 SchedMD——Slurm 的领先开发商，Slurm 是一款用于高性能计算 (HPC) 和人工智能的开源工作负载管理系统——以帮助加强开源软件生态系统，并推动面向研究人员、开发人员和企业的 AI 创新。

NVIDIA 将继续开发和分发 Slurm，使其成为开源、厂商中立的软件，使其能够被更广泛的 HPC 和 AI 社区在各种硬件和软件环境中广泛使用和支持。

高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载涉及在集群上运行并行任务的复杂计算，这需要对计算资源进行排队、调度和分配。随着 HPC 和 AI 集群规模越来越大、性能越来越强，高效的资源利用至关重要。

作为可扩展性、吞吐量和复杂策略管理方面领先的工作负载管理器和作业调度器，Slurm 被 TOP500 超级计算机排行榜前 10 名和前 100 名中的一半以上系统所使用。

Slurm 支持最新的 NVIDIA 硬件，也是生成式 AI 所需的关键基础设施的一部分，基础模型开发人员和 AI 构建者使用它来管理模型训练和推理需求。

SchedMD首席执行官Danny Auble表示：“我们非常高兴能与NVIDIA携手合作，此次收购是对Slurm在世界最苛刻的高性能计算和人工智能环境中发挥关键作用的最终认可。NVIDIA在加速计算领域的深厚专业知识和投入将促进Slurm的开发——Slurm将继续保持开源——以满足下一代人工智能和超级计算的需求。”

NVIDIA 与 SchedMD 合作已超过十年，并将继续投资 Slurm 的开发，以确保其继续保持 HPC 和 AI 领域领先的开源调度器地位。

NVIDIA 将加速 SchedMD 对新系统的访问——使 NVIDIA 加速计算平台的用户能够优化其整个计算基础架构中的工作负载——同时支持多样化的硬件和软件生态系统，以便客户能够使用最新的 Slurm 创新技术运行异构集群。

NVIDIA 将继续为 SchedMD 的数百家客户提供 Slurm 的开源软件支持、培训和开发服务，这些客户包括云服务提供商、制造商、人工智能公司和研究实验室，涵盖自动驾驶、医疗保健和生命科学、能源、金融服务、制造业和政府等行业。

NVIDIA 与 SchedMD 携手，正在加强开源软件生态系统，以促进各行各业、各个规模的高性能计算和人工智能创新。

增强了其开源产品组合

英伟达继续从两个方面扩大其在开源人工智能领域的影响力：收购和发布新型号。

这家半导体巨头周一宣布收购了 SchedMD，后者是广受欢迎的开源工作负载管理系统Slurm的主要开发商。英伟达表示，公司将继续运营该程序，该程序专为高性能计算和人工智能而设计，并将作为一款开源、厂商中立的软件运行。

Slurm 最初于 2002 年推出，SchedMD 由 Slurm 的主要开发者 Morris Jette 和 Danny Auble 于 2010 年创立。Auble 现任 SchedMD 首席执行官。

交易条款并未披露。英伟达除在其博客文章外，拒绝就此事发表更多评论。

英伟达与 SchedMD 的合作已超过十年，并在其博客文章中表示，这项技术是生成式人工智能的关键基础设施。该公司计划继续投资这项技术，并“加速”将其应用于不同的系统。

这家半导体公司周一还发布了一系列新的开源人工智能模型。该公司声称，这组名为Nvidia Nemotron 3的模型是构建精准人工智能代理最“高效的开源模型系列”。

该系列产品包括 Nemotron 3 Nano（一款用于特定任务的小型型号）、Nemotron 3 Super（一款专为多 AI 代理应用而构建的型号）和 Nemotron 3 Ultra（一款专为更复杂任务而构建的型号）。

近几个月来，英伟达一直在努力加强其开源和开放人工智能产品。

上周，该公司发布了一款名为Alpamayo-R1 的全新开放式推理视觉语言模型，该模型专注于自动驾驶研究。该公司当时还表示，已为其 Cosmos 世界模型添加了更多工作流程和指南。这些模型以宽松的许可协议开源，旨在帮助开发者更好地利用这些模型开发物理人工智能。

此举反映了英伟达对物理人工智能将成为其GPU下一个前沿领域的押注。英伟达希望成为众多机器人或自动驾驶汽车公司的首选供应商，这些公司正在寻找人工智能和软件来开发支撑这项技术的核心部件。

https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/

（来源：编译自英伟达）

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