千亿美元独角兽，又添一员！

全球未上市初创独角兽千亿美元俱乐部再添新成员。

近日，全球数据分析和人工智能公司Databricks宣布正在进行一轮超过10亿美元的K轮融资，预计届时估值将超过千亿美元。

另有消息称，今年初，埃隆·马斯克将xAI与社交媒体平台X合并后，新公司的估值也已突破1100亿美元。此外，人工智能创企Anthropic也被曝出正洽谈新的融资方案，若成功，公司估值将超过1700亿美元。

又一家千亿美元独角兽即将诞生

AI真的太火爆了。

近日，Databricks发布公告称，正在进行一轮超10亿美元的K轮融资，各方已签署投资条款清单，对应估值超1000亿美元，较八个月前增长超60%。该公司去年底曾进行100亿美元融资，当时估值620亿美元。公司预计新增资金用于加速人工智能战略和推动全球增长。

倘若公司估值突破1000亿美元，将使Databricks进入全球未上市初创独角兽千亿美元市值俱乐部，目前该俱乐部成员有SpaceX、OpenAI、字节跳动，三者估值均超3000亿美元。此外，马斯克的xAI与X年初重组后合并估值超1100亿美元。

企业服务数据库公司Crunchbase数据显示，当前Databricks为全球估值排名第8的独角兽，完成K轮融资后有望在AI独角兽中位列前四。

有意思的是，就在Databricks宣布新融资的两天后，另一家人工智能创企Anthropic也被曝出，正在洽谈筹集高达100亿美元的新资金。若交易顺利完成，其估值将从此前的615亿美元直接飙升至1700亿美元。

千亿美元独角兽这样炼成

Databricks是专精大数据处理的平台，能统一企业分散数据，用机器学习和AI分析应用。Databricks提出了“数据湖仓”概念，打通数据存储、查询、分析流程，还引入可视化工具和生成式AI功能。简单理解，该公司是一家“数据库+量化投研+AI实验室”组合平台。

截至目前，Databricks的客户数量已经达到了15000多家。Block、Comcast、康泰纳仕、Rivian、壳牌以及《财富》500强中的60%以上的公司，都是其重要用户。

随着全球数字化转型加速，Databricks的业务持续扩张，成为云计算与大数据融合领域的重要力量。根据2024年底标普全球市场情报公司的数据，Databricks是美国增长最快的软件公司之一。这一成绩背后，除了团队强大的自研能力之外，还离不开其积极的并购策略。

资料显示，2023年6月，Databricks以13亿美元的价格收购了OpenAI的竞争对手MosaicML，并迅速将其技术被融入到自身的Lakehouse平台，使客户能基于专有数据构建低成本语言模型。2023年10月，公司以1亿美元收购了数据复制初创公司Arcion；次年6月，公司又以近20亿美元的价格收购了初创公司Tabular。今年5月，Databricks则收购无服务器Postgres数据库公司Neon。

今年6月，Databricks高管称，公司年化收入到7月可达37亿美元，同比增速50%。公司目前雇佣约9000名员工，今年将增加3000人。

年内全球AI企业融资规模超千亿美元

Databricks估值即将破千亿美元背后，AI产业正以惊人的速度吸引着全球资金的流入。

根据市场研究机构BestBrokers的最新数据，自今年初以来，全球范围人工智能初创公司已筹集高达惊人的1220亿美元风险投资公司资金。

聚焦于初创公司的数据提供商Dealroom统计数据显示，2024年全球AI初创公司融资约1100亿美元，作为对比，在愈发火热的全球AI烧钱大战强劲刺激下，2025年迄今，OpenAI、Anthropic等AI初创公司的筹资规模已超去年。

BestBrokers汇编的投资趋势显示，第二季度全球AI初创公司的融资总额达到500亿美元，占同期风险投资（VC）公司总投资约1015亿美元的近一半。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，当前对人工智能的投资热潮与1990年代末的互联网泡沫有相似之处。

“我们是否处在投资者整体对AI过度兴奋的阶段？我的观点是肯定的。”不过，奥特曼也表示，“AI是否是很长时间以来发生的最重要的事情？我的观点也是肯定的。”

奥特曼认为，“整个社会”不太可能对AI的大规模投资感到后悔，但他也承认，目前一些初创公司的估值是“疯狂的”和“非理性行为”。

麻省理工学院最新报告显示，95%的生成式人工智能投资项目几乎未为企业带来财务回报，其中半数项目以失败告终，仅有5%成功实现商业化。该报告显示，尽管企业在生成式AI领域投入高达300亿至400亿美元，但仅有40%的企业将AI应用投入实际部署，且仅5%的试点项目最终进入生产阶段。许多企业正在“悄然放弃”昂贵的企业级AI系统，员工更倾向于自费使用ChatGPT等消费级工具。

责编：岳亚楠

校对：许欣